Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах и улицах «Добрая дорога детства» 2
Скачать 1.49 Mb.
|
4.2. Содержание разделов дисциплины 4.2.1 Задачи веб-аналитики Понятие «веб-проект», управление веб-проектами на основе результатов аналитических исследований. Исторические предпосылки и условия появления науки и практики аналитики веб-проектов. Эволюционное развитие управления веб-аналитикой как самостоятельной области практики управленческой деятельности. Сущность и преимущества управления вебпроектами на основе результатов аналитических исследований. Методологические аспекты управления аналитической деятельностью. Благодаря результатам анализа статистики сайта можно увеличить прибыль, выбрать правильное направление развития или найти новые источники клиентов. В тот момент, когда начинающий веб-бизнесмен радуется окончанию разработки сайта, опытный маркетолог только начинает реализовывать следующий процесс: анализ, оптимизацию, тестирование, снова анализ… Анализ поведения пользователей на сайте позволяет резко повысить эффективность рекламного бюджета, увеличив главный показатель работы сайта: прибыльность, или возврат инвестиций. Роста прибыли можно добиться за счет нескольких факторов. Любой онлайн-продавец должен решить три задачи для того, чтобы его бизнес был успешен:
4.2.2. Сбор данных о посещаемости Классификация типов проектов. СЕО-технологии. Жизненный цикл проекта. Структуризация проекта. Внешняя среда проекта. Участники проекта. Требования предъявляемые к проектам и оценка качества проекта. Перед тем, как анализировать данные статистики, нужно понимать, как они были собраны, какие из них могут быть неточными и почему. Сервер в интернете получает от браузера пользователя запросы и отдает данные. На каждый просмотр страницы сервер получает один запрос (на тело страницы), а затем несколько дополнительных (картинки, скрипты, таблицы стилей и другие дополнительные данные для отображения страницы). Скрипты на странице также могут генерировать запросы к серверу — в том числе, к отдельному серверу статистики. Веб-сервер связывает запросы одного и того же пользователя с помощью сессий. Что сервер может узнать о пользователе:
Есть три основных вида систем статистики. Одна, “пассивная”, основана на анализе серверных логов — записей о запросах, совершенных на сервер. Однако для того, чтобы получить все необходимые данные, стандартной конфигурации сервера недостаточно. Второй тип систем сбора статистики добавляет на страницу, показываемую пользователем, дополнительный код, который осуществляет запрос к системе статистики. Помимо стандартного запроса, Javascript смог передавать в систему статистики множество новых данных: разрешение и цветность экрана, параметры операционной системы. Самым популярным счетчиком такого рода является Google Analytics! У внешнего счетчика на JS тоже есть недостатки:
Часто разработчики сайтов сами разрабатывают систему записи статистики, в которую добавляют все возможности, которые им нужны. Преимущества такой системы — ее бесконечная гибкость. Из этого вытекает и главный недостаток: необходимость писать для такой системы средства анализа данных вручную. Так что разработчики, нужды которых удовлетворяются готовыми системами, стараются пользоваться именно ими. 4.2.3. Базовые метрики инернет-аналитики Метрики это показатели, которые считает любая система статистики (Page Rank, ТИЦ и еще много других). Прямые метрики можно посчитать легко и без применения формул. Просмотры страниц (Pageviews). Самый очевидный, простой счетчик считает количество загрузок тела страницы в браузер пользователя. Посетители (уникальные посетители, пользователи, охват, visitors, reach) Система статистики анализирует все записанные ей просмотры страниц и пытается определить, какие из них были произведены из одного браузера. Суммируя количество разных браузеров за промежуток времени, она подсчитывает “число уникальных посетителей”, подразумевая, что одним браузером пользуется один пользователь. JS-счетчики определяют “уникальность” посетителя, оставляя в его браузере cookie с уникальным числом во время первого визита. Собственные системы статистики могут измерять не только число уникальных посетителей, но и заходы зарегистрированных пользователей (вводивших свое имя и пароль для данного сайта). Это разные метрики. Охват. Его нельзя суммировать. Если сегодня на сайте 2000 уникальных посетителей, а завтра будет 3000, то, не зная, сколько из них пришло повторно, нельзя сосчитать суммарный охват — он может быть от 3000 до 5000 пользователей. Зато система статистики, помня уникальный код каждого пользователя и просмотра страницы, может выдать эту информацию для каждого интервала времени. Google Analytics устанавливает для отслеживания уникальных посетителей cookie с названием __utma со сроком действия 2 года. Визит — это несколько просмотров сайта в пределах ограниченного интервала времени. Например, Google Analytics считает одним визитом просмотры страниц, между которыми прошло меньше получаса, и браузер не был закрыт. География. Сравнивая IP-адрес пользователя с имеющейся в распоряжении базой данных географической привязки, система статистики присваивает каждому пользователю регион. Исходя из этого, несложно посчитать распределение посетителей сайта по регионам. Google Analytics даже изображает сравнительную активность пользователей из разных регионов на карте. 4.2.4. От статистики к аналитике Заниматься исследованием поведения аудитории имеет смысл только тогда, когда мы хотим, чтобы она вела себя определенным образом. Перед работой с данными необходимо определить цели, которые мы преследуем на сайте. Цели должны быть измеримы. Для коммерческого сайта цели должны быть максимально близки к получению прибыли. Истинная цель маркетинговых мероприятий в Интернете лежит вне Интернета. Почему говорят о целеполагании? Во-первых, это важнее всего, а во-вторых, для тех целей, достижение которых мы можем отследить через систему статистики, снятие данных может быть автоматизировано. В таких системах аналитики для электронной коммерции, как Google Analytics и Яндекс.Метрика, есть способы регистрировать достижение целей и даже рассчитывать прибыль, которую компания получает от их достижения. .Имея полный комплект данных статистики и настроенный учет целей, можно переходить от “статистической” части напрямую к аналитической: попытаться воспользоваться полученными данными для того, чтобы принять решение о коррекции рекламной кампании, внешнего вида страниц сайта или ассортимента товаров. В целом же, аналитическая работа состоит из трех этапов:
4.2.5. Сегментация веб-ресурсов. Разделение и содержательный анализ Мы можем отследить поведение пользователя, но не причины этого поведения. А для того, чтобы стимулировать желательные поступки и предотвращать нежелательные, нужно знать именно причину этих поступков. Каким же образом опытные аналитики выявляют поведение пользователей, имея лишь усредненные данные по сайту? Они проводят процедуры сегментации:
Усреднение — это то, чего нужно бояться больше всего. Перед началом работы аналитику нужно забыть всё, что он знает о своих пользователях. Необходимо анализировать беспристрастные данные статистики, и две вещи могут этому помешать: попытки использовать свои собственные суждения о пользователях и желание создать «усредненный портрет» для всей вашей аудитории. Все наоборот: чем больше разных портретов, разных групп мы увидим, тем больше мы узнаем о том, как угодить каждой из этих групп. Сегментация возможна по любым параметрам, которые система веб-аналитики запоминает при показе страницы. Например: --- по региону; — по адресам сайтов, с которых пришел пользователь; — для тех, кто увидел ваш сайт в поисковике — по запросу, который помог ему найти его; — для тех, кто пришел с рекламного объявления — по объявлениям и рекламным площадкам; — по первой увиденной пользователем странице; — по техническим возможностям компьютера и интернет-соединения пользователя; — по тому, приходил ли пользователь на ваш сайт ранее; — по действиям пользователя на сайте… 4.2.6 Особенности применения результатов аналитического исследования Необходимое условие успеха – правильная организация аналитической и оптимизационной работы. Как убедить начальство заказчика в важности аналитики? А главное — как заставить компанию использовать полученные данные? То, что в них содержится важная для бизнеса информация, вроде бы не вызывает сомнений, но даже если руководство согласно с этим, оно обычно игнорирует выводы аналитика. В результате измерения на сайте не сопровождаются анализом изменений показателей, сам сайт делается “на глазок начальника”, а статистика используется только для рисования красивых графиков и общих оценок вроде посещаемости за месяц. А.Кошик называет это HiPPO, или “МСаВС” — мнение самых высокооплачиваемых сотрудников. С учетом того, что мнение на счет сайта есть у каждого сотрудника, аналитику приходится весьма нелегко. 5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины. 5.1. Рекомендуемая литература: Основная: 1. Ашманов И., Иванов И. «Продвижение сайтов в поисковых системах». М. И.Д.Вильямс», 2007. Электронный ресурс http://books.google.com/books?id=Fs8spANLOZgC&lpg=PA18&dq=%D0%B2%D0%B5%D0%B1%20%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0&hl=ru&pg=PA4#v=onepage&q&f=false 2. Ашманов И., Иванов А. Оптимизация и продвижение сайтов в поисковых системах (+ CD-ROM) Издательство: Питер, 2009 г400 стр.. 3. Гусев В.С. «Аналитика веб-сайтов. Использование аналитических инструментов для продвижения в Интернет». Серия: Практика реального бизнеса Издательство: Вильямс, 2008 г176 c 4. Евдокимов Н. В., Лебединский И. В. «Раскрутка веб-сайта: практическое руководство по SEO 3.0», 288 стр., «Вильямс», 2011 5. Итан Расиел, ФригаПол Инструменты МсKinsey: Лучшая практика решения бизнес-проблем Издательство: Манн, Иванов и Фербер, 2009 г. 224 стр. Оригинал книги The McKinsey Mind: Understanding and Implementing the Problem-Solving Tools and Management Techniques of the World's Top Strategic Consulting Firm 6. Клифтон Брайан «Google Analytics: профессиональный анализ посещаемости веб-сайтов»,400 стр 7. Кошик Авинаш - «Веб-аналитика 2.0 на практике. Тонкости и лучшие методики»,2011. Оригинал книги: «Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity», Avinash Kaushik, 480 pages, CD-ROM,2010. 8. Кошик Авинаш, «Веб-аналитика: анализ информации о посетителях веб-сайтов», ,CD, «Диалектика», 2009, 464стр. Оригинал книги: «Web Analytics: An Hour a Day», Avinash Kaushik, CD, 2008. 9. Ледфорд Джерри, Тайлер Мэри Э. «Google Analytics 2.0: анализ веб-сайтов» 368 стр. 10. Мелихов Д. Сарматов И. Веб аналитика, шаг к совершенству, Киев 2010 электронный ресурс http://www.spybox.com.ua/blog/web-analytics-step-to-perfection.pdf 11. Халлиган Брайан, Шан Дхармеш «Маркетинг в Интернете: как привлечь клиентов с помощью Google, социальных сетей и блогов», 256стр., «Диалектика», 2011. Оригинал книги: «Inbound Marketing: Get Found Using Google, Social Media, and Blogs» by Brian Halligan, Dharmesh Shah,David Meerman Scott (foreword), 256 pages, October 2009. 12. Экслер А. « OZON.ru Как создавался самый крупный интернет-магазин Рунета» -/А Экслер, -М., Манн, Иванов и Фарбер, 2010. Электронный ресурс URL// http://books.google.com/books?id=RWwliAzQ-wEC&lpg=PA117&dq=%D0%B2%D0%B5%D0%B1%20%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0&hl=ru&pg=PP1#v=onepage&q=%D0%B2%D0%B5%D0%B1%20%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D0%BB%D0%B8%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0&f=false (дата обращения: - 10.01.2011 г.) |
