Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах и улицах «Добрая дорога детства» 2
Скачать 1.49 Mb.
|
Посетители, абсолютно уникальные посетители Система статистики анализирует все записанные ей просмотры страниц и определяет, какие из них были произведены из одного браузера. Суммируя количество разных браузеров за конкретный промежуток времени, она подсчитывает «число уникальных посетителей» (одним браузером пользуется один пользователь). Внешние счетчики определяют «уникальность» посетителя, оставляя в его браузере cookie с уникальным числом во время первого визита. Все визиты этого пользователя затем объединяются данным идентификатором. Таким образом, уникальные пользователи – это неповторяющиеся (учитываемые только один раз) посетители сайта за определенный период времени. Уникальный посетитель определяется с помощью файлов cookies. Отчет «Посещения» (Visits) отражает количество посещений сайта, включая как новых, так и вернувшихся пользователей.  Рис 3. Отчет «Количество посещений сайта»: новые посетители и вернувшиеся (Источник: данные счетчика Google Analytics для сайта http://dewpoint.by/ – студия веб-дизайна) На рисунке столбчатая диаграмма представляет данные о количестве посетителей на сайте за конкретный день. По умолчанию отображаются данные обо всех посетителях сайта за месяц, независимо от того, относятся они к абсолютно уни-кальным или к вернувшимся. Основная цель данного отчета и показателя общей посещаемости сайта в целом – оперативно дать общую картину трафика ресурса за определенный период времени. С его помощью можно быстро оценить, насколько эффективны маркетинговые усилия. Внимание. Охват нельзя суммировать: если сегодня счетчик зарегистрировал на сайте 2000 уникальных посетителей, а завтра будет 3000, то, не зная, сколько из них пришло повторно, нельзя сосчитать суммарный охват – он может быть от 3000 до 5000 пользователей. Система статистики, помня уникальный код каждого пользователя и просмотра страницы, может сообщить эту информацию для каждого интервала времени. Поскольку в рамках данной лекции рассматриваются отчеты внешнего счетчика Google Analytics, то здесь следует отметить, что по стандартам Google существует два типа посетителей сайта: абсолютно уникальные и вернувшиеся. Абсолютно уникальный посетитель – это пользователь, который посещает веб-сайт первый раз в течение заданного периода времени. Это означает, что человек, посетивший сайт один раз в течение месяца будет считаться абсолютно уникальным посетителем. Но если он посетит сайт повторно в течение этого же месяца, то он будет зафиксирован уже как вернувшийся. Но, когда этот пользователь возвращается на сайт в первый раз в следующем месяце, он снова будет посчитан как абсолютно уникальный, но только один раз в течение этого месяца. Месяц, выбранный в качестве периода времени, не является чем-то установленным раз и навсегда. Можно выбрать любой период времени – неделя, день, час. От заданного периода времени зависит, как часто вернувшихся посетителей будут определять как абсолютно уникальных. Просмотры страниц (Pageviews) – количество загрузок веб-страниц в браузер пользователя. Данную переменную идентифицирует даже самый простой счетчик. Количество просмотров страниц означает, сколько страниц просмотрел пользователь при посещении сайта. Например, если один человек посетил сайт, то это засчитывается как одно посещение. Но за время пребывания на сайте данный пользователь просмотрел пять разных страниц. Это и называется количеством просмотров страниц. Часто количество страниц, просмотренных одним пользователем в течение одной сессии, называют «глубиной просмотра».  Рис. 4. Отчет «Количество просмотров страниц» (Источник: данные счетчика Google Analytics для сайта http://dewpoint.by/ – студия веб-дизайна) Представленный отчет «Просмотры страниц» не показывает данные о том, сколько страниц просмотрел посетитель. Ответ на этот вопрос отражается в следующем отчете; «Среднее число просмотров» (Average Page Views). Отчет «Просмотры страниц» показывает лишь количество страниц, которые просмотрели все посетители за день. Так, например, если изучать отчет просмотра страниц за месяц, то каждый день представляется в виде столбика диаграммы. Если аналогичным образом задать выборку по просмотрам страниц за день или неделю, то по-прежнему можно будет увидеть только количество просмотров в день (в виде диаграммы). По большому счету, общее представление о просмотрах страниц – не самый полезный показатель с точки зрения маркетинга и принятия стратегически важных решений. Так, количество просмотров страниц может быть впечатляющим, наряду со столь же впечатляющим показателем общей посещаемости сайта. Поэтому, хотя этот параметр является точным индикатором трафика, который получает сайт, он ничего не говорит о том, насколько эффективны приложенные маркетинговые усилия. При анализе показателя общего просмотра страниц важно учитывать следующие возможные погрешности: внешние счетчики посчитают загрузку только тогда, когда страница загрузится целиком. Анализаторы логов посчитают также загрузки файлов, но для отделения загрузок страниц от загрузок дополнительных файлов могут потребоваться дополнительные настройки. внешние счетчики не посчитают загрузку страниц поисковым роботом, индексирующим сайт. Анализаторы логов посчитают и такие заходы, но могут не отличить их от заходов обычного пользователя. Отчет Google Analytics «Среднее число просмотров страниц» показывает данные по среднему числу страниц, которые просмотрели за посещение пользователи. Показатель вычисляется по формуле:  где APV – среднее число просмотров страниц,Р – общее количество просмотренных страниц за определенный период времени; Q – количество посетителей сайта за соответствующий период времени. В статистическом отчете не показывается, сколько страниц просмотрел каждый конкретный посетитель. Вместо этого можно увидеть среднее число страниц, которые каждый посетитель просмотрел в определенный день (рис. 5).  Рис. 5. Среднее число просмотров страниц (Источник: данные счетчика Google Analytics для сайта http://dewpoint.by/ – студия веб-дизайна) Более того, счетчик Google Analytics дает возможность сравнить показатель по нескольким параметрам одновременно. На представленном выше рисунке синим цветом обозначено среднее значение просмотров для всех посещений, оранжевым – только для новых пользователей. Примечательно, что конкретно для представленного сайта студии веб-дизайна Dew Point среднее число просмотров страниц новыми пользователями практически совпадает с аналогичным показателем по всем пользователям и является недостаточно высоким – в пределах 2,5 страниц. Информация по среднему числу просмотров страниц (или глубине просмотра) является весьма полезной с точки зрения того, что она показывает то, как пользователи взаимодействуют с сайтом. Высокое число просмотров страниц – это прямое отражение качества контента интернет-ресурса. Пользователи склонны просмотреть больше страниц, если содержимое этих страниц стало причиной, по которой они пришли на сайт. Если значение показателя среднего числа просмотра страниц близко к 1, то у сайта появились (или были изначально) проблемы. Иными словами, посетители покидают сайт просмотрев лишь одну страницу. Причины этому могут быть разными: неинтересный для большинства пользователей контент. Поэтому посыл рекламного сообщения (в случае, если вы рекламируете сайт, должен в полной мере соответствовать содержанию ресурса); неприятный дизайн сайта (раздражающее сочетание цветов, очень мелкий шрифт и т.п.); плохая система навигации (например, отсутствие на каждой странице ссылок на все другие разделы сайта и прочее). Важно. Приемлемый показатель глубины просмотра – не менее трех [Источник. Гусев В. С. Аналитика веб-сайтов. Использование аналитических инструментов для продвижения в Интернет. – М.: ООО «ИД Вильямс», 2008 – 176 с.] Если на сайте есть чат или форум, показатель среднего просмотра страниц (или «глубина просмотра») значительно увеличивается, что может ввести в заблуждение потенциального рекламодателя. Т.е. вполне вероятна ситуация, когда пользователи используют на сайте только интерактивные функции, а остальные разделы их мало интересуют. В целом, такие показатели, как посещаемость и глубина просмотра полезны для анализа сайтов общей направленности – порталы, каталоги, классифайды, электронные библиотеки, почтовые сервисы, сайты СМИ. Чем выше посещаемость и глубина просмотра, тем лучше и успешнее проект. Визиты, сессия Каждый уникальный пользователь может совершить один или несколько визитов на сайт. Сессия – процесс последовательного просмотра страниц сайта пользователем в течение одного визита (ограниченного интервала времени). Длительность сессии – параметр весьма приблизительный. Начало каждой сессии можно определить точно (пользователь зашел на сайт), но с фиксированием точного времени окончания сессии возникают проблемы. Фактически пользователь может, формально оставаясь на странице сайта, заняться просмотром почты, работой над текстом и т.д. Об этом на сайт или сервер статистики не поступает никакого сообщения. Поэтому, если пользователь длительное время не переходит с одной страницы сайта на другие, сессия считается законченной. Google Analytics считает одним визитом просмотры страниц, между которыми прошло меньше получаса, и браузер не был закрыт. Если пользователь открыл страницу сайта и ушел на час обедать, а потом нажал ссылку на «контакты», это будет засчитано как два визита. Показатель длительности сессии – это еще одна возможность оценить качество сайта: насколько ресурс приятен для пользователя, заинтересовал ли его предложенный контент и т.п. Информацию о длительности сессии можно получить, проанализировав отчет «Длительность пребывания на сайте» (Time on Site).  Рис. 6. Отчет «Длительность пребывания на сайте»(Источник: данные счетчика Google Analytics для сайта http://dewpoint.by/ – студия веб-дизайна) Особенно осторожно следует относиться к случайным «всплескам» показателя продолжительности сессии. Вывод о том, что пользователи стали проводить больше времени на сайте можно делать лишь тогда, когда увеличение времени пребывания является постоянным и закономерным процессом. Вывод. Если сайт привлекает достаточно много пользователей, которые пребывают на нем значительный промежуток времени, просматривая страницы, то у вас есть фактор, на котором можно заработать. Если же статистические отчеты говорят об обратном, то ваш интернет-ресурс нуждается в доработке. География пользователей Сравнивая IP-адрес пользователя с имеющейся в распоряжении базой данных географической привязки, система статистики присваивает каждому пользователю регион. Исходя из этого, можно посчитать распределение посетителей сайта по регионам. Google Analytics также изображает сравнительную активность пользователей из разных регионов на карте (см. рис. 7-8).  Рис. 7. Отчет «География пользователей»: сравнение по странам.(Источник: данные счетчика Google Analytics для сайта http://dewpoint.by/ - студия веб-дизайна)  Рис. 8. Отчет «География пользователей»: сравнение по региону (Источник: данные счетчика Google Analytics для сайта http://dewpoint.by/ - студия веб-дизайна) Показатель географии пользователей положен в основу такого инструмента, как таргетирование, который играет важную роль в фокусировании целевой аудитории. В общем случае, таргетинг (англ. target – цель) – рекламный механизм, позволяющий выделить из всей имеющейся аудитории только ту часть, которая удовлетворяет заданным критериям (в данном случае, география проживания), и показать рекламу/любую другую информацию именно ей. Источники перехода (или посетителей) Браузер сообщает серверу, с какой страницы пользователь нажал на ссылку, чтобы перейти на текущую страницу. Эта информация используется для сегментации, анализа источников трафика, оценки эффективности рекламных площадок и множества других целей.  Рис. 9. Отчет «Обзор источников трафика» (Источник: данные счетчика Google Analytics для сайта http://dewpoint.by/ – студия веб-дизайна) На представлено выше рисунке видно, что подавляющее большинство пользователей (48,30%) приходит на сайт с поисковых систем. Это значит, что прежде чем зайти на сайт, пользователь сначала ввел в строке запроса поисковой системы определенное ключевое слово. По результатам запроса он получил определенный список сайтов, удовлетворяющих параметрам запроса, среди которых был и анализируемый ресурс. Сайты-источники переходов составляют 27,67%: пользователь попадает на сайт с другого ресурса, после осуществления определенных действий (клик на гипер-ссылку, баннер, ярлык и т.п.). Прямой трафик (24,03%) означает, что пользователь попал на сайт по прямому запросу (ввел доменное имя сайта в строке браузера). Инструмент Google Analytics также предоставляет подробные отчеты по каждому источнику трафика. Так, например, можно отследить конкретно с каких поисковых систем пришел пользователь по ряду параметров (динамика по времени, количество новых пользователей, количество отказов и т.п.).  Рис. 10. Развернутый отчет «Данные по переходам с поисковых систем»(Источник: данные счетчика Google Analytics для сайта http://dewpoint.by/ – студия веб-дизайна) Кроме того, можно получить отчет о том, какие именно ключевые слова ввел пользователь в строке запроса поисковой системы, после чего увидел ссылку на ваш сайт. Это весьма ценная информация для целей продвижения и планирования рекламных кампаний.  Рис. 11. Ключевые слова, примененные пользователями в поисковой системе Google. (Источник: данные счетчика Google Analytics для сайта http://dewpoint.by/– студия веб-дизайна)Отказы (bounce rate) или показатель отказов – количество посетителей (в процентах от общего числа), которые посетили только одну страницу на сайте. Т.е. пользователи, которые покидают сайт с той же страницы, с которой они вошли на сайт, без просмотра каких-либо иных страниц сайта. Этот критерий может быть хорошим индикатором того, насколько интересно содержание сайта и насколько продумана его навигация, и использоваться как показатель качества контента сайта. Проанализировать показатель отказа можно с помощью отчета «Показатель отказов» (Bounce Rate). Важно отметить, что для данного отчета посещение, посетитель и просмотр страницы – это практически одно и то же.  Рис. 12. Отчет «Показатель отказов для всех пользователей»(Источник: данные счетчика Google Analytics для сайта http://dewpoint.by/ – студия веб-дизайна) Показатель отказов свидетельствует о том, насколько эффективны страницы сайта. На рисунке выше видно, что показатель отказов достаточно высок – 61,39% (в среднем за анализируемый период). Это означает, что практически две трети всех пользователей практически сразу покидают сайт, не заинтересовавшись его содержимым. Цифра не совсем оптимистичная. Анализ точек входа с позиции показателя отказов позволяет понять, над какими страницам сайта необходимо поработать. Показатель отказа говорит о том, насколько страница (точка входа на сайт) не соответствует тому, что ищут пользователи в сети. Следовательно, самый хороший способ уменьшить показатель отказов это давать пользователям ту информацию, которую они ищут. Нормативы показателя отказов: Интернет-магазин: 15-35% Порталы:15-35% Блоги: 50-60% Возможные причины отказов: Отличие в трафике. Пример: для интернет-магазина, работающего только на Москву, посетители из Екатеринбурга будут нецелевыми, и для этой группы будет больше отказов, меньше достижения целей и ниже глубина просмотра; Отличия в качестве страниц. Если страница «прячет» от пользователя свое содержимое и не помогает ему понять, что можно сделать на сайте, не убеждает его в том, что нужно идти дальше, пользователь с большей вероятностью будет потерян для сайта. На западе существует целая дисциплина -persuasion design. Соответствие целей пользователя, зашедшего на страницу, и содержания страницы. Типичной ошибкой подобного рода является использование главной страницы сайта в качестве входной для рекламных кампаний. Кликнув по рекламному объявлению, сулящему скидку на определенный товар, пользователь может оказаться на главной странице большого магазина. В этом случае велика вероятность того, что он не захочет или не сможет найти то, что уже ожидал увидеть. Подобная ошибка происходит и тогда, когда в попытках заманить больше посетителей рекламодатель пишет на баннере «скидка 25%!», а на входной странице сайта «забывает» о своем предложении. Показатель отказов характеризует то, насколько лояльны пользователи к сайту. Лояльные пользователи – те, кто просматривает от трех страниц и более. Цель любого владельца сайта – увеличение лояльных пользователей. Показатель отказов может находить «материальное» отражение. Например: количество посетителей интернет-магазина, которые ушли с сайта после просмотра страницы с описанием условий доставки (похоже, им не понравилось то, что они там прочитали); количество отправленных претензий в службу поддержки; процент зарегистрированных пользователей социальной сети, которые бывают на сайте реже 1 раза в 3 месяца. Рассматривая показатель отказов, следует обратить внимание и на один важный момент – снижение данного показателя не всегда свидетельствует о том, что увеличивается эффективность работы сайта. В этой связи представим один пример. Пример. Любой интернет-магазин стремится к увеличению дохода от продаж. Предположим, магазин продает много и с удовольствием, опережая большинство конкурентов. Однако значительный процент покупателей – новички, которые не возвращаются и, что печальнее всего, не заказывают дополнительные услуги или сопутствующие товары. А ведь именно здесь лежат серьезные возможности для роста продаж. Соответственно, набор критериев эффективности этого магазина должен включать: повышение % возвращающихся покупателей, рост числа загрузок страниц с дополнительными товарами и последующие загрузки страницы оформления заказа. В представленном примере проблема, скорее всего, кроется не только в функциональной части интернет-магазина, но и в самом сервисе, предоставляемом клиентам оффлайн. Технические параметры Данные переменные лежат в основе оценки корректности работы вашего сайта. Применительно к счетчикам посещаемости их можно разделить на две группы:
Первая группа включает следующие параметры: тип браузера. Правильно сконструированный сайт должен корректно отображать свои страницы в окнах хотя бы самых популярных браузеров. Возможны случаи, когда страница, корректно отображаемая одним браузером, неправильно отображается в окне другого. Согласно данным ресурса StatCounter [http://rnns.ru/hitech/105643-samye-populyarnye-brauzery.html], лидерами рынка по состоянию на конец 2009 года являлись браузеры Microsoft – их общая доля превысила 55% всего мирового рынка. Самым популярным из продуктов Microsoft остается Internet Explorer 7 – его предпочитают 21,2% пользователей. Internet Explorer 8 на втором месте с показателем в 20%, причем его доля быстро увеличивается. Доля Internet Explorer 6 составляет 13,89%. Firefox 3.5, по данным StatCounter Global Statistics, занимает 21,93% рынка. Доля версии Firefox 3 составила 9%. Некоторые пользователи все еще отдают предпочтение Firefox 2.0 – 1,21%. Сервер определяет, какой браузер стоит у пользователя и является ли он поисковым роботом, исходя из присланной браузером в запросе строки идентификации  Рис. 13. Браузеры, применяемые пользователями сайта http://dewpoint.by/(Источник: данные счетчика Google Analytics для сайта http://dewpoint.by/ – студия веб-дизайна) тип операционной системы. В разных операционных системах применяется различная кодировка кириллицы. Современные браузеры умеют автоматически определять кодировку полученной страницы и отображать ее правильно. Тем не менее, в некоторых случаях не исключены и проблемы.  Рис. 14. Типы операционных систем, применяемых пользователямиhttp://dewpoint.by/ (Источник: данные счетчика Google Analytics для сайтаhttp://dewpoint.by/ – студия веб-дизайна)разрешение экрана. Если разрешение экрана, на которое рассчитан сайт, не совпадает с разрешением экрана компьютера пользователя, в окне браузера будет отображаться либо свободное место, либо появятся полосы прокрутки, и посетителю, чтобы просмотреть всю страницу, придется постоянно «гонять» ее по экрану влево-вправо, вверх-вниз. На правильно сконструированном сайте тексты статей, изображения и прочие материалы располагаются так, чтобы их можно было просмотреть, не прибегая к помощи полос прокрутки. С помощью отчетов Google Analytics также можно проанализировать, какое разрешение экрана характерно для пользовательских компьютеров в большей степени.  Рис. 15. Разрешение экрана на пользовательских мониторах(Источник: данные счетчика Google Analytics для сайта http://dewpoint.by/ – студия веб-дизайна) Из рисунка видно, что в наибольшей степени среди пользователей сайтаhttp://dewpoint.by представлено разрешение экрана 1280*1024 точек (29,03%), 1024*768 точек (21,85%), 1280*800 точек (15,14%) и 1440*800 точек (9,13%). количество цветов. Высокое качество цветопередачи обеспечивается при глубине цвета 32 бита (можно отобразить 16 млн. оттенков). Однако компьютеры некоторые пользователей имеют возможность отображать около 65 тыс. оттенков, а иногда всего лишь 256 цветов. Ввиду этого, изображения, размещенные на сайте, могут существенно измениться при отображении на компьютерах пользователей, не поддерживающих высокое качество цветопередачи. Поэтому прежде чем размещать на сайте фотогаллерею, прежде имеет смысл проанализировать возможности пользователей с точки зрения возможностей цветопередачи их компьютера. Это можно сделать также с помощью специальных отчетов Google Analytics.  Рис. 16. Цветопередача компьютеров пользователей(Источник: данные счетчика Google Analytics для сайта http://dewpoint.by/ – студия веб-дизайна) Из отчета видно, что большинство пользователей, зашедших на сайтhttp://dewpoint.by/, имели максимально возможную цветопередачу в 32 бита. Этот показатель является благоприятствующим тому, чтобы на анализируемом сайте размещать фотографии и другие изображения. Вторая группа технических параметров (относятся непосредственно к самому сайту) включает в основном характеристики, связанные с SEO (или продвижением сайта в поисковых системах): объем индексации сайта (количество страниц, проиндексированных поисковыми системами); периодичность индексации; глубина индексации (для сайтов с многоуровневой индексацией страниц); всевозможные недоработки сайта (например, ссылки на несуществующие страницы); возможная перезагрузка сайта в часы пик. Данная группа параметров является весьма важной для целей оптимизации и заслуживает отдельного внимания. Поэтому в рамках данной лекции мы не будем подробно рассматривать представленные выше характеристики. Для чего необходимо отслеживать цели? Иногда возникает необходимость проанализировать действия пользователей, не связанные с загрузкой новых страниц. Пример. На странице сайта размещено видеообъявление рекламного характера. В данном случае важно определить портрет пользователей, просмотревших его, а также их долю в общем числе пользователей, посетивших сайт. Для получения подобных статистических данных требуются дополнительные условия. Google Analytics позволяет элементам страницы вызывать особую функцию (trackEvent)- для того, чтобы внести в систему статистики запись о таком особом событии. Мы уже рассматривали в части 1 материала некоторые системы, позволяющие дать оценку достижения целей (Яндекс. Метрика и Google Analytics) и сформировать емкие отчеты для отслеживания точной статистики эффективности рекламных кампаний. Обычно цель задается адресом страницы, которую посещает пользователь. Например, для интернет-магазина, целью может быть функция «оформить заказ», а соответствующей страницей – информация о том, что заказ принят. Можно задавать также несколько целей и привязывать их достижение к рекламным кампаниям в контекстной рекламе, что даст возможность напрямую оценить стоимость привлеченного покупателя. Google Analytics способен учитывать прибыль с каждой транзакции. Для этого нужно включить в Analytics раздел «Электронная торговля» и настроить сайт таким образом, чтобы он передавал в код скрипта данные о прибыли. Такая учетная система обеспечит очень интересными данными – для контекстной рекламы, например, это будет прибыльность каждого рекламного объявления. Если ваш сайт – простая визитка, а цель – продажи товара или услуги, то, конечно, никакая статистика не позволит определить достижение этой цели. В таких случаях необходимо: Отслеживать, сколько клиентов пришло с сайта, одним из неточных способов (см. ниже). Отслеживать достижение «самых близких к продаже» целей – например, просмотра прайс-листа. «Оффлайновые» компоненты анализа неизбежны для всех магазинов, заказ в которых не оканчивается электронной транзакцией. Проводить такой учет следует постоянно: иначе легко упустить изменения, которые сильно повлияют на прибыльность. Наиболее распространенные оффлайновые способы отслеживания клиентов 1.Подмена телефона. Один из самых распространенных способов. В зависимости от источника трафика (поисковик, контекст, объявления в каталогах, баннерная реклама и т.п.), посетителю показывается отдельный номер телефона. Статистика отслеживается по звонкам на эти телефоны. Дополнительно можно использовать детализацию счета за телефон и сверять его по времени с посетителями, для привязки конкретного звонка к конкретному посетителю. Условно, можно посмотреть среднее время просмотра сайта и привязывать звонок к посетителю. Преимущества метода: достаточно точное определение количества пользователей с конкретных источников; возможность привязаться к путям по сайту, что дает больше информации Недостатки: достаточно дорогой способ (связано с покупкой отдельных номеров); возможны сложности с привязкой к путям; подходит только для тех категорий пользователей, которые предпочитают телефонный звонок, личному посещению. 2.Купоны на скидку Когда покупка дополнительных номеров не подходит, можно воспользоваться купонами на скидку. Посетитель, зашедший на сайт рядом с телефонным номером, адресом, картой проезда, или в другом месте видит купон на небольшую скидку – 3-5%, представляющий из себя несколько цифр. Лучше сделать так, чтобы на купон можно было нажать, и при нажатии открывалась страница с описанием скидочной программы. При звонке или посещении магазина, лучше чтобы менеджер самостоятельно спрашивал, есть ли у клиента купон на скидку, т.к. самостоятельно клиенты не часто будут им пользоваться. Преимущества способа: достаточно прост в реализации на базе существующих популярных CMS; оценивается неограниченное количество источников посетителей; возможность подсчитывать пользователей, которые не звонят, а предпочи-тают личные консультации. Недостатки: не высокая точность отслеживания; если наценка на товар небольшая, скидка в 5% может быть ощутимой (сни-жается возможность варьировать скидками). Другой важной настраиваемой метрикой является учет запросов к внутренней поисковой системе. Например, Google Analytics позволяет отслеживать такие запросы и составлять по ним статистику.  Рис. 17. учет запросов к внутренней поисковой системе Запросы к поиску на сайте – это источник информации о том, чего не хватает пользователям, в каких местах сайта затруднена навигация и как откорректировать результаты поиска вручную, чтобы требуемые пользователю материалы располагались выше. «Правильная» система поиска практически всегда содержит дополнительные «вручную дописанные» ссылки. С помощью всевозможных систем по обработке статистических данных в Интернет, можно отследить поведение пользователя, но не причины этого поведения. Для того, чтобы стимулировать желательные поступки и предотвращать нежелательные, нужно знать причину этих поступков. Сегментация пользователей. На базе полученных отчетов можно проводить сегментацию пользователей по ряду параметров, используемых в веб-аналитике: Например: по географическому признаку (проживают в столице, регионах, за рубежом и т.п.); по переходам (прямой трафик, информационно-поисковые системы или другие интернет-ресурсы); для тех, кто увидел сайт в поисковике – по запросу, который помог ему найти его; для тех, кто пришел с рекламного объявления – по объявлениям и рекламным площадкам; по первой увиденной пользователем странице («точки входа»); по техническим возможностям компьютера и интернет-соединения пользователя; по частоте использования ресурсов сайта (новые и постоянные пользователи); по действиям пользователя на сайте. Более точно сегментировать пользователей по принципу заинтересованности и замотивированности (поведенческий принцип сегментации) можно благодаря возможностям системы Google Analytics, которая содержит такой отчет, как «Содержание». В нём удобно пользоваться пунктом «Содержание по заголовкам», так как в списке сразу же понятно (если на сайте корректные теги title), о какой странице идёт речь:  Рис. 18. Количество просмотров страниц по темам. Благодаря представленной функции можно сделать вывод о том: какие страницы посещают чаще всего (Просмотры страниц); на каких чаще всего задерживаются (Средняя длительность просмотра страницы); сколько процентов посетителей, начавших просмотр сайта с этой страницы, не перешли на другую, а сразу закрыли сайт (Показатель отказов); сколько процентов посетителей закончили просмотр сайта на этой странице (% выходов). Общие этапы работы с веб-аналитикой В заключение представим основные этапы работы с веб-аналитикой, которые систематизируют всю представленную выше информацию и позволят получить максимально полезную информацию для принятия управленческих решений. Этап 1. Определите наиболее важные страницы сайта для анализа и классифицируйте их. Пример классификации (зависит от типа сайта): страницы-проводники (обычно главная страница и основные страницы разделов, которые должны направить пользователя к нужной точке); побудительные страницы (побуждают/убеждают совершить определенное действие); финальные страницы (здесь пользователь завершает свой путь, нажав на ссылку «Купить» или «Подписаться»); страницы-подтверждения («Ваш заказ принят. Параметры такие-то»). Этап 2. Сформулируйте ключевые показатели эффективности. Их лучше представить в табличной форме. Этап 3. Изучите сервис статистики (тот же Google Analytics), которым вы пользуетесь и выясните, где и каким образом можно выделить из потока данных то, что относится к сформулированным ключевым показателям эффективности. Например, если сформулирована цель повышения продаж, то необходимо отслеживать количество загрузок страницы с формой заказа, «корзиной» и подтверждением заказа. Проанализируйте, какими путями люди приходят на эти страницы, и в каком месте чаще всего происходят сбои в работе. Выше представлена упрощенная схема работы с веб-аналитикой. В каждом конкретном случае она будет иметь свою специфику, подстраиваясь под определенные цели, задачи и ситуации. В любом случае правильное и своевременное ис-пользование инструментов веб-аналитики на практике позволит вам оптимизировать ключевые бизнес-процессы и быть всегда на голову выше и на шаг впереди своих конкурентов. Министерство культуры Российской Федерации Алтайский филиал федерального государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования “МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ КУЛЬТУРЫ И ИСКУССТВ” Кафедра прикладной информатики Учебно-методический комплекс дисциплины Интернет – аналитика Специальность: 080801.65 – «Прикладная информатика в менеджменте» СЕМИНАРСКИЕ И/ИЛИ ПРАКТИЧЕСКИЕ ЗАНЯТИЯ Барнаул – 2010 |
