Учебно-методический комплекс рабочая программа для аспирантов специальности

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

Институт математики, естественных наук и информационных технологий

Кафедра математического анализа и теории функций

ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: И.О. заведующего кафедрой МАиТФ,

1. 
   Пояснительная записка:
   
   1. 
      Цели и задачи дисциплины
      

• 
  дать определения ключевых понятий "неопределенность" и "риск", раскрыть различные аспекты усиления неопределенности и полезности риска в современных условиях хозяйствования;
  
• 
  выделить критерии классификации рисков и охарактеризовать виды рисков в соответствии с выделенными критериями;
  
• 
  ознакомить с теоретическими основами исследования рисков;
  
• 
  охарактеризовать традиционные и современные методы исследования рисков, методы количественной оценки рисков;
  
• 
  ознакомить с основными аксиомами и элементами современной теорией рисков и существующими концепциями риска;
  
• 
  представить порядок проведения исследования рисков;
  
• 
  охарактеризовать ценность информации в рисковых ситуациях и выборе управленческих решений;
  
• 
  охарактеризовать критерии выбора в рисковых ситуациях;
  
• 
  изучить методы моделирования рисковых ситуаций и обоснования решений.
  

2. 
   Место дисциплины в структуре ООП.
   

• 
  Математический анализ;
  
• 
  Информатика;
  
• 
  Экономическая теория;
  
• 
  Теория вероятностей;
  
• 
  Менеджмент;
  
• 
  Статистика;
  
• 
  Методы оптимальных решений.
  

3. 
   Требования к результатам освоения дисциплины:
   

• 
  способен совершенствовать и развивать свой интеллектуальный и общекультурный уровень, самостоятельно обучаться новым методам исследования (ОК-1);
  
• 
  способен управлять знаниями в условиях формирования и развития информационного общества: анализировать, синтезировать и критически резюмировать и представлять информацию (ОК-6);
  
• 
  профессиональными (ПК):
  
• 
  способен на практике применять новые научные принципы и методы исследований. (ПК-3);
  
• 
  способен ставить и решать прикладные задачи в условиях неопределенности и определять методы и средства их эффективного решения (ПК-7);
  
• 
  способен проводить научные эксперименты, оценивать результаты исследований (ПК-8);
  
• 
  способен проводить анализ экономической эффективности ИС, оценивать проектные затраты и риски (ПК-10);
  
• 
  способен выбирать методологию и технологию проектирования ИС с учетом проектных рисков (ПК-11);
  
• 
  способен анализировать данные и оценивать требуемые знания для решения нестандартных задач с использованием математических методов и методов компьютерного моделирования (ПК-12);
  
• 
  способен принимать эффективные проектные решения в условиях неопределенности и риска (ПК-18).
  

2. 
   Трудоемкость дисциплины.
   

3. 
   Тематический план.
   

4. 
   Содержание дисциплины.
   

1. 
   Типы риска.
   
2. 
   Особая сложность задач анализа риска.
   
3. 
   Измерение риска: а) инженерный подход, б) модельный подход, в) восприятие риска.
   

5. 
   Планы семинарских занятий.
   

4. 
   Типы риска.
   
5. 
   Особая сложность задач анализа риска.
   
6. 
   Измерение риска: а) инженерный подход, б) модельный подход, в) восприятие риска.
   

6. 
   Учебно - методическое обеспечение самостоятельной работы аспирантов. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины.
   

7. 
   При изучении дисциплины используются сочетания видов учебной работы с методами и формами активизации познавательной деятельности аспирантов для достижения запланированных результатов обучения и формирования заявленных компетенций.
   

1. 
   Роль математических методов исследования в научно-техническом прогрессе.
   
2. 
   Математические методы планирования эксперимента -эффективный инструмент исследования.
   
3. 
   Организационно-экономические и социально-психологические механизмы самоторможения развития науки
   
4. 
   Методы и возможности наукометрии как инструмента управления научно-техническим прогрессом.
   
5. 
   Методы принятия решений, позволяющих повысить экономическую эффективность управления научно-техническим прогрессом.
   
6. 
   Проблема устойчивости выводов (по отношению к малым отношениям исходных данных и субъективным «оцифровкам» качественных оценок) при решении стратегического менеджмента.
   
7. 
   Методы построения суммарной оценки проекта по оценкам отдельных факторов.
   
8. 
   Способы выбора весовых коэффициентов в задачах стратегического менеджмента.
   
9. 
   Сравнение таких характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов, как чистая текущая стоимость и рентабельность.
   
10. 
    Методы разработки процедур применения экспертных оценок при сравнении эффективности инвестиционных проектов.
    
11. 
    Эконометрические методы в информационных системах.
    
12. 
    Роль Интернета и корпоративных компьютерных сетей в управлении предприятием.
    
13. 
    Теория измерений как научная дисциплина, посвященная гомоморфизмом эмпирических систем с отношениями в числовые.
    
14. 
    Законы больших чисел в пространствах произвольной природы, в том числе в дискретных пространствах.
    
15. 
    Оптимизационные постановки в вероятностно-статистических задачах принятия решений.
    
16. 
    классическая математическая статистика как предельный случай статистики интервальных данных.
    
17. 
    теория нечеткости и интервальная математика.
    
18. 
    Взаимосвязь теории нечеткости и теории вероятностей.
    
19. 
    Изменение роли государства в экономике за последние 20 лет и последствия этих изменений для принятия управленческих решений.
    
20. 
    Классификация постановок задач деномиозации в теории и практике принятия решений.
    
21. 
    Использование весовых коэффициентов в задачах принятия решений.
    
22. 
    Проблема агрегирования значений единичных показателей при принятии решений.
    
23. 
    Классификация оптимизационных задач принятия решений.
    
24. 
    Многокритериальные задачи принятия решений: различные методы свертки критериев.
    
25. 
    Моделирование и экспертные оценки при принятии решений.
    
26. 
    Интерактивные системы принятия решений.
    
27. 
    Методы учета неопределенностей при принятии оптимальных решений: вероятностные модели, теория нечеткости, интервальная математика.
    
28. 
    Имитационное моделирование и метод статистических испытаний.
    
29. 
    Методы теории игр (теория конфликтов), роль информации и равновесия по Нэшу в теории принятия решений.
    
30. 
    Информационные технологии поддержки принятия решений.
    
31. 
    Роль экспертных оценок в менеджменте. Организация различных видов экспертных исследований.
    
32. 
    Классификация математических моделей принятия решений.
    
33. 
    Соотношение словесных и математических моделей.
    
34. 
    Средние величины для основных характеристик (смертности, рождаемости, продолжительности жизни в демографических моделях).
    
35. 
    Математическое моделирование и «математическая экономика».
    
36. 
    Роль нечисловых переменных в современных моделях принятия решений.
    
37. 
    Использование модели межотраслевого баланса В. Леонтьева при планировании.
    
38. 
    Отражение возможностей управления государственными расходами и налогами в макроэкономических моделях.
    
39. 
    Место математической теории планирования эксперимента при использовании имитационных экономических моделей.
    
40. 
    Соотношение экономической теории и эконометрики при построении экономико-математических моделей с целью принятия решений.
    
41. 
    Экономико-математическое моделирование работы промышленного предприятия.
    
42. 
    Применение теории массового обслуживания при моделировании работы организаций сферы массовых услуг (телефонных сетей, магазинов и т.д.)
    
43. 
    Эконометрическая и экономико-математическая поддержка работы малого предприятия.
    
44. 
    Специфика решения задачи оптимизации при анализе классической модели работы склада.
    
45. 
    Современная логистика в системе организационно-экономических методов управления организацией.
    
46. 
    Комплексные системы управления качеством продукции и международные стандарты ИСО (International Standardization Organization - Международная организация по стандартизации сокращенно ISO, по-русски ИСО)
    
47. 
    Взаимосвязь технического уровня, качеств и конкурентоспособности продукции.
    
48. 
    Различные варианты взаимодействия поставщика и потребителя в связи с системой принятия решений о качестве продукции.
    
49. 
    Экономическая эффективность усеченных планов статистического приемного контроля.
    
50. 
    Специфика решения задачи оптимизации при анализе классической модели работы склада.
    

8. 
   Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины.
   

9. 
   Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины.