Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов 080100. 62

Скачать 0.66 Mb.

Название	Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов 080100. 62
страница	1/5
Дата публикации	11.08.2015
Размер	0.66 Mb.
Тип	Учебно-методический комплекс

100-bal.ru > Математика > Учебно-методический комплекс

1 2 3 4 5

РОССИЙСКАЯ ФЕДЕРАЦИЯ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Институт математики и компьютерных наук

Кафедра математического анализа и теории функций

ГАЙДАМАК И.В.

ПАНАРИНА С.Н.

РУБЛЕВА Г.В.

ШУТОВА Е.И.

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА

Учебно-методический комплекс. Рабочая программа

для студентов 080100.62

направления «Экономика», всех профилей обучения,

очная и заочная формы обучения

Тюменский государственный университет

2013

Гайдамак И.В., Панарина С.Н., Рублева Г.В., Шутова Е.И. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов 080100.62 направления «Экономика», всех профилей подготовки, очная и заочная формы обучения. Тюмень, 2013, 28 стр.

Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПрООП ВПО по направлению и профилю подготовки.

Рабочая программа дисциплины опубликована на сайте ТюмГУ: Теория вероятностей и математическая статистика [электронный ресурс] / Режим доступа: http://www.umk3.utmn.ru, свободный.

Рекомендовано к изданию кафедрой математического анализа и теории функций. Утверждено проректором по учебной работе Тюменского государственного университета.

ОТВЕТСТВЕННЫЙ РЕДАКТОР: Хохлов А.Г., зав кафедрой математического анализа и теории функций, к.ф.-м.н.

Пояснительная записка.
1. Цели и задачи дисциплины

Целью изучения данной дисциплины является знакомство студентов с основными понятиями и закономерностями теории вероятностей, методами математической статистики, обретение навыков решения типовых задач. Задачи дисциплины: в рамках данной дисциплины студенты должны овладеть знаниями по таким разделам теории вероятностей, как случайные события и случайные величины, закон больших чисел и предельные теоремы; научиться применять методы математической статистики - анализировать и идентифицировать исследуемую прикладную задачу, выбирать адекватные методы ее решения, решать задачу, интерпретировать результаты в терминах прикладной области и прогнозировать поведение исследуемого процесса при изменении влияющих факторов. В процессе обучения закрепляются такие общие профессиональные умения как классификация (типов формализованных задач), оценивание (результатов расчета), моделирование и формализация процессов (как типовых, так и нестандартных видов).

Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата

Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» входит в естественнонаучный цикл дисциплин (базовая часть); требования к входным знаниям и умениям студента – знание основных разделов математики: математического анализа, линейной алгебры, аналитической геометрии. Данная дисциплина является предшествующей для следующих дисциплин: макроэкономика, статистика, эконометрика, логистика, методы оптимальных решений, информационные технологии в экономике, финансовые измерения.

Компетенции выпускника ООП бакалавриата, формируемые в результате освоения данной ООП ВПО.

В результате освоения ООП бакалавриата выпускник должен обладать следующими компетенциями:

- способность понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, осознание опасностей и угроз, возникающих в этом процессе, соблюдение основных требований информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК-12);

- владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации; навыками работы с компьютером как средством управления информацией, способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13).

Таблица 1

Карта компетенций

Код компетенции	Формулировка компетенции	Результаты обучения в целом	Результаты обучения по уровням освоения материала			Виды занятий	Оценочные средства
Код компетенции	Формулировка компетенции	Результаты обучения в целом	минимальный	базовый	повышенный	Виды занятий	Оценочные средства
ОК-12	способностью понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны	Знает: финансово-экономические интерпретации основных математических понятий курса теории вероятностей; алгоритмы, схемы, методы и рекомендации для решения типовых математически формализованных задач	общие сведения о финансово-экономических интерпретациях основных математических понятий теории вероятностей;	основные вероятностные модели случайных событий, способы задания случайных величин, методы решения математически формализованных задач; интерпретации полученных в ходе решения результатов	финансово-экономические интерпретации математических понятий теории вероятностей и математической статистики; интерпретации и теоретические обоснования полученных в ходе решения результатов	лекции, семинары	опрос, тесты, реферат, презентации
ОК-12		Умеет: решать задачи по теории вероятностей с использованием справочной литературы; осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения задач математической статистики	выполнять основные действия со случайными событиями и случайными величинами, вычислять вероятности случайных событий, основные числовые характеристики случайных величин; проводить простейший анализ статистических данных	собирать необходимые для анализа статистические данные и представлять их в корректном для дальнейшей обработки виде; проводить анализ полученных данных, применяя соответствующие методы математической статистики	теоретически обосновывать применимость методов решения к типовым задачам курса; проводить самостоятельный поиск и выбор необходимых для решения задач формул, схем, алгоритмов; применять нестандартный подход к решению задач и обосновывать ограничения области применения такого подхода	семинары	опрос, тесты, практические задания
		Владеет: навыками постановки, решения задач и интерпретации результатов в финансово-экономических терминах; навыками представления результатов аналитической и исследовательской работы в виде презентаций, докладов	навыками создания презентаций; начальными навыками работы с теоретическим и практическим материалом курса	методами обработки информации, необходимой для решения поставленных задач; навыками обработки и защиты полученной информации	навыками выполнения полноценного анализа финансово-экономических явлений с помощью вероятностных моделей и методов математической статистики; навыками представления полученных результатов в виде презентаций и докладов	семинары	ситуации и практические задания, презентации
ОК-13	Владение основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях	Знает: основные вероятностные модели, виды случайных величин, методы математической статистики для анализа и прогноза экономических взаимосвязей	основные понятия теории вероятностей и математической статистики, способы получения статистических данных через компьютерные сети; общие сведения о возможностях употребления математической символики для записи текстовых задач в символьном виде	алгоритмы, схемы и рекомендации для решения типовых математически формализованных задач; методы математической статистики для анализа и прогноза экономических показателей	теоретические обоснования используемых в решении формул и алгоритмов; простейшие приемы составления алгоритмов (структурных схем) решения нестандартных задач теории вероятностей	лекции, семинары	опрос, тесты, реферат, презентации
		Умеет: производить основные операции со случайными событиями, вычислять вероятности случайных событий и числовые характеристики случайных величин; оценивать параметры распределения случайных признаков, проверять статистические гипотезы	на основе имеющихся справочных материалов вычислять вероятности случайных событий, рассчитывать числовые характеристики случайных величин, определять тип случайной величины и задавать её распределение различными способами; находить оценки основных числовых характеристик случайного признака	систематизировать основные знания о приемах и методах решения типовых задач курса с использованием справочной литературы; проводить анализ случайных признаков с помощью методов математической статистики и соответствующих пакетов прикладных программ	развернуто характеризовать сущность и содержание приемов и методов решения типовых задач курса; проводить самостоятельный поиск статистических данных и выбор необходимых методов и пакетов прикладных программ для анализа и прогноза экономических взаимосвязей	семинары	опрос, практические задания
		Владеет: навыками формализации текстовых задач, навыками работы с прикладными пакетами программ, решающими задачи теории вероятностей и математической статистики	первоначальными представлениями о возможности решения задач с помощью компьютерных технологий	навыками записи текстовых задач в математической форме, критериями выбора пакетов прикладных программ для решения конкретных задач	представлениями об ограничениях на решаемые с помощью компьютерных технологий задачи, навыками обходить ограничения компьютерных программ путем разбиения задач на несколько подзадач либо вариацией символьной записи поставленной задачи	лекции, семинары	ситуации и практические задания

В результате освоения дисциплины студент должен:

иметь представление:

- об основных задачах теории вероятностей;

- об основных понятиях и условиях применения вероятностных методов для исследования случайных явлений;

- об основных вероятностных моделях.

знать:

- аксиомы теории вероятностей;

- виды случайных событий и их возможные комбинации;

- способы вычисления вероятностей случайных событий;

- виды случайных величин, способы их задания;

- математические операции над случайными величинами и их числовые характеристики;

- основные законы распределений;

- важнейшие теоремы теории вероятностей.

уметь:

- определять количество элементов в конечных множествах;

- вычислять вероятности случайных событий;

- определять тип случайной величины и находить ее числовые характеристики;

- задавать распределение случайной величины;

- делать выводы после получения основных результатов;

- анализировать и идентифицировать исследуемые прикладные задачи;

- осуществлять выбор адекватных методов решения поставленных задач.

иметь навыки:

- решения задачи и интерпретации результатов в терминах прикладной области;

- прогнозирования поведения исследуемого процесса при изменении влияющих факторов.

Структура и трудоемкость дисциплины.

Семестр 4-й. Форма промежуточной аттестации – зачет (для обеих форм обучения), контрольная работа (для очной формы обучения). Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов.
Тематический план.

Таблица 2

Тематический план для очной формы обучения

№	Тема	недели семестра	Виды учебной работы и самостоятельная работа, в час.				Из них в интерактивной форме	Итого количество баллов
№	Тема	недели семестра	Лекции*	Семинарские (практические) занятия*	Самостоятельная работа	Итого часов по теме	Из них в интерактивной форме	Итого количество баллов
1	2	3	4	5	6	7	8	9
	Модуль 1.
1.1	Элементы теории множеств и комбинаторики	1	1	2	2	5	1	0-2
1.2	Основные понятия теории вероятностей	2	1	2	4	7		0-2
1.3	Классическое, геометрическое статистическое определения вероятности	3	1	2	2	5	1	0-10
1.4	Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей	4	1	2	2	5		0-3
1.5	Априорные и апостериорные вероятности	5	1	2	4	7		0-3
1.6	Повторные независимые испытания	6	1	2	4	7	2	0-5
1.7	Дискретные случайные величины	7-8	2	4	8	13	2	0-15
	Всего		8	16	26	49	6	0-40
	Модуль 2. Случайные величины
2.1	Непрерывные случайные величины	9-10	2	6	7	15	3	0-18
2.2	Закон больших чисел и предельные теоремы	11-12	2	2	4	8		0-5
2.3	Основы выборочного метода	13	1	1	2	4	1	0-2
2.4	Статистические оценки параметров распределения	14	1	2	3	7		0-5
2.5	Проверка статистических гипотез	15-16	2	6	8	16	2	0-10
2.6	Корреляционно-регрессионный анализ	17-18	2	3	4	9	2	0-20
	Всего		6	12	28	36	8	0-60
	Итого (часов, баллов):		18	36	54	108	14	0-100
	Из них часов в интерактивной форме		4	10			14

Таблица 3