Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов 080100. 62

Скачать 0.66 Mb.

Название	Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов 080100. 62
страница	2/5
Дата публикации	11.08.2015
Размер	0.66 Mb.
Тип	Учебно-методический комплекс

100-bal.ru > Математика > Учебно-методический комплекс

1 2 3 4 5

Тематический план для заочной формы обучения

№	Тема	Виды учебной работы и самостоятельная работа, в час.			Итого часов по теме	Из них в интерактивной форме
№	Тема	Лекции	Семинарские (практические) занятия	Самостоятельная работа	Итого часов по теме	Из них в интерактивной форме
1	Случайные события	1	1	22	24	2
2	Случайные величины	1	1	22	24	2
3	Закон больших чисел и предельные теоремы	1	1	12	14	3
4	Математическая статистика	2	2	20	24	4
5	Корреляционно-регрессионный анализ	1	1	20	22	3
	Итого (часов)	6	6	96	108	14
	Из них в интерактивной форме	1	1	12	14

Таблица 4

Виды и формы оценочных средств в период текущего контроля

(для очной формы обучения)

№ темы	Устный опрос		Письменные работы	Информационные системы и технологии	Итого количество баллов
№ темы	коллоквиумы	собеседование	Контрольная работа	Электронный практикум	Итого количество баллов
Модуль 1.
1.1 Элементы теории множеств и комбинаторики			0-2		0-2
1.2 Основные понятия теории вероятностей			0-2		0-2
1.3 Классическое, геометрическое и статистическое определение вероятности			0-10		0-10
1.4 Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей			0-3		0-3
1.5 Априорные и апостериорные вероятности			0-3		0-3
1.6 Повторные независимые испытания			0-5		0-5
1.7 Дискретные случайные величины			0-15		0-15
Всего			0-40		0-40
Модуль 2.
2.1 Непрерывные случайные величины	0-5	0-5	0-8		0-18
2.2 Закон больших чисел и предельные теоремы			0-5		0-5
2.3 Основы выборочного метода				0-2	0-2
2.4 Статистические оценки параметров распределения		0-1		0-4	0-5
2.5 Проверка статистических гипотез		0-5		0-5	0-10
2.6 Корреляционно-регрессионный анализ		0-4		0-16	0-20
Всего	0-5	0-15	0-13	0-27	0-60
Итого	0-5	0-15	0-53	0-27	0-100

Таблица 5

Планирование самостоятельной работы студентов для очной формы обучения

№		Модули и темы	Виды СРС		Неделя семестра	Объем часов	Кол-во баллов
№		Модули и темы	обязательные	дополнительные	Неделя семестра	Объем часов	Кол-во баллов
Модуль 1.			работа с литературой, источниками	составление презентаций
1.1	Элементы теории множеств и комбинаторики		составление плана лекций; выполнение домашних заданий	выполнение работы в EXСEL	1	2	0-2
1.2	Основные понятия теории вероятностей		ответы на вопросы для самопроверки		2	4	0-2
1.3	Классическое, геометрическое и статистическое определения вероятности		составление задач или тестов с последующим решением в группе	вспомнить – вычисление площади криволинейной трапеции	3	2	0-10
1.4	Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей		ответы на вопросы для самопроверки; выполнение домашних заданий		4	2	0-3
1.5	Априорные и апостериорные вероятности		выполнение домашних заданий, подготовка доклада		4-5	4	0-3
1.6	Повторные независимые испытания		подготовка к контрольной работе по модулю	составление структурно-логических схем модуля, выполнение работы в EXСEL	6	4	0-5
1.7	Дискретные случайные величины		выполнение домашних заданий		7-8	8	0-15
	Всего по модулю 1:					26	40
Модуль 2. Случайные величины			работа с литературой, источниками	составление презентаций
2.1	Непрерывные случайные величины		ответы на вопросы для самопроверки, подготовка к собеседованию	выполнение работы в EXСEL	9-10	7	0-18
2.2	Закон больших чисел и предельные теоремы		подготовка к контрольной работе по модулю; составление задач или тестов с последующим решением в группе	составление структурно-логических схем модуля	11-12	4	0-5
2.3	Основы выборочного метода		подготовка к опросу	выполнение работы в EXСEL	13	2	0-2
2.4	Статистические оценки параметров распределения		ответы на вопросы для самопроверки	выполнение работы в EXСEL	14	3	0-5
2.5	Проверка статистических гипотез		подготовка к собеседованию	выполнение работы в EXСEL	15-16	8	0-10
2.6	Корреляционно-регрессионный анализ		выполнение индивидуального задания, подготовка к собеседованию	отчет по индивидуальному заданию	17-18	4	0-20
	Всего по модулю 3:					28	0-60
	ИТОГО:					54	0-100

Таблица 6

Планирование самостоятельной работы студентов для заочной формы обучения

№	Темы	Виды СРС		Объем часов
№		обязательные	дополнительные	Объем часов
1	Случайные события	составление задач или тестов для взаимопроверки	работа с пакетами прикладных программ (ППП)	22
2	Случайные величины	составление задач или тестов для взаимопроверки	составление структурно-логических схем темы; работа с ППП	22
3	Закон больших чисел и предельные теоремы	ответы на вопросы для самопроверки	составление структурно-логических схем темы	12
4	Математическая статистика	подготовка к занятиям, опросу; работа с ППП	составление структурно-логических схем темы	20
5	Корреляционно-регрессионный анализ	работа с ППП, составление задач или тестов для взаимопроверки		20
Итого (часов)				96

Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

Таблица 7

№ п/п

Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин

Темы дисциплины, необходимые для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

1.3

1.4

1.5

1.6

1.7

2.1

2.2

2.3

2.4

2.5

2.6

Макроэкономика

Статистика

Эконометрика

Логистика

Математические методы в экономике

Методы оптимальных решений

Информационные технологии в экономике

Финансовые измерения

Содержание дисциплины.

Модуль 1.

Элементы теории множеств и комбинаторики. Операции над множествами: объединение, пересечение, дополнение, разность множеств, сумма множеств, декартово произведение. Теорема о дополнении, теорема де Моргана. Элементы комбинаторики: правила сложения, умножения, вычитания, объединения. Перестановки, сочетания, размещения, размещения с повторениями, перестановки с повторениями.
Основные понятия теории вероятностей. Опыт, эксперимент, элементарный исход, случайные события, совместные и несовместные события, равновозможные и единственно возможные события, полная группа событий, противоположные события. Относительная частота появления события. Свойство статистической устойчивости относительных частот.
Классическое, геометрическое, статистическое определение вероятности. Понятие об аксиоматике А.Н.Колмогорова. Комбинации случайных событий: сумма, произведение событий, их свойства, разность событий, свойства вероятности, теорема о сумме вероятностей событий, образующих полную группу. Модель для экспериментов с конечным числом равновозможных исходов (классическая модель). Модель для экспериментов с бесконечным числом равновозможных исходов (модель геометрических вероятностей). Статистические идеи: уровень значимости, принцип практической уверенности.
Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Независимые и зависимые случайные события, попарная независимость и независимость в совокупности. Вероятность появления хотя бы одного события.
Априорные и апостериорные вероятности. Формула полной вероятности. Формула Байеса. Понятия априорной и апостериорной вероятности. Коэффициенты регрессии и корреляции случайных событий. Измерители тесноты и направления связи случайных событий.
Повторные независимые испытания. Понятие повторных независимых испытаний. Схема Бернулли. Наивероятнейшее число появления события в независимых испытаниях. Асимптотические приближения формулы Бернулли: формула Пуассона, локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа. Повторные независимые испытания с различными вероятностями появления события в каждом испытании. Определение производящей функции. Применение производящей функции для подсчёта вероятностей в модели Бернулли. Применение производящей функции для подсчёта вероятностей различных событий.
Дискретные случайные величины. Ряд распределения дискретной случайной величины. Функция распределения дискретной случайной величины и ее свойства. Способы задания: таблица распределения вероятностей, функция распределения и ее свойства, многоугольник распределения, аналитическое задание (по формуле). Математические операции над дискретными случайными величинами. Числовые характеристики дискретных случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, ковариация, среднее квадратическое отклонение, мода, медиана. Свойства основных числовых характеристик. Основные законы распределения дискретных случайных величин: равномерный закон распределения на множестве, распределение Пуассона, геометрический закон распределения, гипергеометрический закон распределения, биномиальный закон распределения.

Модуль 2.

2.1. Непрерывные случайные величины. Функция распределения непрерывной случайной величины. Функция плотности распределения вероятностей и ее свойства. Числовые характеристики непрерывных случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, мода, медиана, квантили, центральные и начальные моменты. Характеристики формы распределения: асимметрия и эксцесс. Основные законы распределения непрерывных случайных величин: равномерный закон распределения на интервале, нормальный закон распределения, логарифмически-нормальный закон распределения, экспоненциальный закон распределения, распределение Парето. Распределения, близкие к нормальному: распределение Фишера, распределение Стьюдента, хи-квадрат распределение.

2.2. Закон больших чисел и предельные теоремы. Неравенство Маркова. Неравенство и теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Теорема Пуассона. Центральная предельная теорема. Теорема Ляпунова.

2.3. Основы выборочного метода. Генеральная и выборочная совокупности. Основные числовые характеристики выборки. Оценка функции распределения и плотности. Полигон и гистограмма относительных частот.

2.4. Статистические оценки параметров распределения. Точечные оценки и требования к ним: несмещенность, состоятельность, эффективность. Интервальные оценки параметров: вероятности (генеральной доли), математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения.

2.5. Проверка статистических гипотез. Виды гипотез: простые и сложные, параметрические и непараметрические, основная и альтернативная гипотезы. Статистический критерий, область принятия гипотезы и критическая область, ошибки первого и второго рода, уровень значимости, мощность критерия. Общая логическая схема проверки статистических гипотез. Проверка гипотез о равенстве параметров генеральной совокупности (доли, средней и дисперсии) заданным значениям (стандартам). Проверка гипотезы о равенстве вероятностей (генеральных долей). Проверка гипотезы о равенстве дисперсий двух и нескольких нормально распределенных генеральных совокупностей. Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормально распределенных генеральных совокупностей. Проверка гипотезы о наличии грубых ошибок. Проверка гипотез о согласии эмпирического распределения и выбранной модели: критерии согласия хи-квадрат, Колмогорова-Смирнова, Романовского.

2.6. Корреляционно-регрессионный анализ. Корреляционный анализ: выявление факторных признаков, оказывающих существенное влияние на результативный признак; оценка тесноты связи между признаками. Регрессионный анализ: получение аналитического выражения взаимосвязи; выбор наилучшей модели. Однофакторные модели: корреляционные поле; виды моделей; линеаризация модели; интерпретация полученных результатов.

Планы семинарских занятий.

ДЛЯ ОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ
Модуль 1.

1.1. Элементы теории множеств и комбинаторики. Расчет мощности множеств. Вычисление числа сочетаний, перестановок, размещений, размещений с повторениями, перестановок с повторениями.

1.2. Основные понятия теории вероятностей. Операции со случайными событиями, определение совместности случайных событий, представление сложного события через элементарные.

1.3. Классическое, геометрическое, статистическое определение вероятности. Вычисление вероятности для случайных событий с конечным числом равновозможных исходов. Вычисление вероятности для случайных событий с бесконечным числом равновозможных исходов.

1.4. Условная вероятность. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Вычисление вероятностей независимых и зависимых событий, вероятности появления хотя бы одного события.

1.5. Априорные и апостериорные вероятности. Вычисление вероятности для события, которое может наступить при осуществлении одной из гипотез, образующих полную группу. Вычисление априорных и апостериорных вероятностей.

1.6. Повторные независимые испытания. Вычисление вероятности совмещения нескольких отдельных простых событий. Определение наивероятнейшего числа появления события в независимых испытаниях. Вычисление вероятности по приближенным формулам для схемы Бернулли: по формуле Пуассона, с помощью локальной и интегральной теорем Муавра-Лапласа.

1.7. Дискретные случайные величины. Задание закона распределения вероятностей, построение многоугольника распределения. Вычисление функции распределения и построение ее графика. Нахождение числовых характеристик дискретных случайных величин: математического ожидания, дисперсии, ковариации, среднего квадратического отклонения, моды, медианы. Решение задач на распознавание моделей законов распределения: геометрическое, гипергеометрическое, биномиальное распределения, распределение Пуассона.
Модуль 2.

2.1. Непрерывные случайные величины. Вычисление функции распределения и плотности распределения вероятностей, построение их графиков. Решение задач на вычисление математического ожидания, дисперсии, среднего квадратического отклонения, моды, медианы, квантилей, центральных и начальных моментов, асимметрии, эксцесса для различных законов распределения непрерывных случайных величин. Приобретение навыков пользоваться специальными вероятностными таблицами.

2.2. Закон больших чисел и предельные теоремы. Решение задач с применением неравенства Маркова, неравенства Чебышева, теоремы Чебышева, Бернулли, Ляпунова.

2.3. Основы выборочного метода. Составление статистических рядов. Графическое изображение полученных данных: полигон и гистограмма частот или относительных частот, кумулята. Расчет основных числовых характеристик статистических распределений.

2.4. Статистические оценки параметров распределения. Вычисление точечных оценок параметров распределений. Получение интервальных оценок параметров: вероятности (генеральной доли) биномиального распределения, математического ожидания, дисперсии и среднего квадратического отклонения нормального распределения.

2.5. Проверка статистических гипотез. Классификация ошибок при проверке статистических гипотез. Построение критической области и области принятия гипотезы. Статистическая проверка гипотезы о параметрах распределений. Статистическая проверка гипотезы о законе распределения. Получение выводов на основании проведенного исследования.

2.6. Корреляционно-регрессионный анализ. Построение корреляционного поля. Выдвижение статистической гипотезы о наличии или отсутствии взаимосвязи между случайными признаками, направлении зависимости. Вычисление коэффициента взаимосвязи, оценка его значимости. Получение оценок параметров уравнения регрессии. Уравнения линейной и нелинейной регрессий. Оценка качества построенной модели. Интерпретация результатов в терминах прикладной области. Прогнозирование поведения исследуемого процесса при изменении влияющих факторов.

ДЛЯ ЗАОЧНОЙ ФОРМЫ ОБУЧЕНИЯ

1 2 3 4 5

	Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов всех профилей подготовки Бардасов С. А. Эконометрика (продвинутый курс). Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов очной и заочной формы...		Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления... Мазаева М. В., Литвинова Н. Л. История страхования. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 080100....
	Рабочая программа по дисциплине «логистика» для студентов экономического... Учебно-методический комплекс предназначен для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления...		Рабочая программа по дисциплине «Маркетинг» для студентов экономического... Учебно-методический комплекс предназначен для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления...
	Рабочая программа для студентов направления 080100. 62 «Экономика» Бондаренко П. Ю. Маркетинг. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 080100. 62 «Экономика» очной...		Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления 080100. 68 «Экономика»
	Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления 080100. 68 «Экономика»		Учебно-методический комплекс рабочая программа для бакалавров направления 080100. 62 «Экономика» Н. Б. Болдырева, Т. Г. Усанова Финансовые рынки: Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для бакалавров направления 080100....
	Учебно-методический комплекс рабочая программа для бакалавров направления 080100. 62 «Экономика» Ю. В. Бородач Управление финансовыми рисками: Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для бакалавров направления 080100....		С. И. Коренкова инвестиционный анализ Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления 080100. 68 «Экономика»
	Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов очной формы обучения Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов очной формы обучения направление 080100. 62 «Экономика»		«Страхование» Методические рекомендации по проведению семинарских... ...
	Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления 080100. 62 «Экономика» Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования		Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями гос впо... Девкина Р. Н., Овчинникова Ю. П. Страховой бизнес. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 080100....
	Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления 080100. 62 Рассмотрено на заседании кафедры гражданского права и процесса 5 мая 2011, №10		Учебно-методический комплекс Рабочая учебная программа для студентов специальностей «Физика» Учебно-методический комплекс предназначен для первого и второго курса обучения английскому языку для студентов физических специальностей....

Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов 080100. 62

Похожие: