V.37.2. Кафедра прикладной математики (рук. Яшин А.Д.) факультета информационных технологий (рук. Куравский Л.С.)
Тема НИР: Моделирование сложных систем
Объектом исследования являются структура связанных жизнедеятельных сообществ, процессы в физических полях, синхронные переключательные схемы, неклассические логики.
Цель исследования: выяснение структуры архетипов жизнеустроения и жизнепереустроения связанных жизнедеятельных сообществ, вопросов управляемости дискретных систем, аксиоматизируемости, полноты и разрешимости логических систем, возможности адекватного описания процессов в физических полях
Задачи исследования:
Создать модель оптимального управления государством, на основе общей агрегированной модели.
Разработать новый подход создания прикладных информационных систем, с учетом перспектив развития области прикладного программирования.
Создать модель многомерной модели открытой струны, избегающей самопересечения
Результаты исследования:
Создана математическая модель государства в виде системы дифференциальных уравнений с управляющими параметрами на основе общей агрегированной модели государства в широком смысле (близком к слову «страна»), понятия реальной стоимости достояний и теории денег как средства государственного управления. Производится упрощение этой системы до системы из двух уравнений с тремя нелинейными управлениями. Для неё ставится задача нахождения оптимальных управлений при различных функционалах качества. В качестве конкретного случая рассматривается задача обеспечения максимума совокупного конечного достояния государства. Приводится явное аналитическое решение полученной оптимизационной задачи.
Предложен качественно новый подход к разработке прикладных информационных систем, учитывающий предыдущие наработки в данной области, который позволяет эффективно моделировать и реализовывать сложные прикладные программные системы, основываясь на принципиальной возможности тиражирования структуры системы с заменой прикладных модулей подобными из доступных библиотек. Процесс модификации и создания информационных систем сводится к системному анализу, поиску подходящих каркасов реализованных информационных систем и доступных прикладных модулей в системных библиотеках. Эта задача имеет ряд характерных особенностей, не разрешаемых в общей постановке, но реализуемых при особом подходе к организации библиотек и конструированию структуры программы.
Дано статистическое описание конфигурации d – мерной модели открытой струны, избегающей самопересечения. Для распределения расстояния между концами струны получено точное интегральное уравнение, аналогичное известному уравнению Дайсона в квантовой теории поля. Полученное уравнение инвариантно относительно непрерывной группы ренормировочных преобразований, что позволяет использовать ренормгрупповой метод для установления асимптотики искомого распределения.
V.38. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ, ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ И КОМПЛЕКСЫ ПРОГРАММ (В ОБЛАСТИ ПСИХОЛОГИИ)
V.38.1. Лаборатория количественной психологии для психологических исследований (рук. Митина О.В.) факультета информационных технологий (рук. Куравский Л.С.)
Научно-исследовательскую работу выполнили: к.психол. наук О. В. Митина, к. психол.н. В.В. Сорокина, к. психол.н. Е.И.Рассказова, Т.И.Менчук.
Тема НИР: Разработка и внедрение современных методов анализа личностных данных, на материале различных психодиагностических исследований (промежуточный)
Объект исследования: данные психологических исследований.
Предмет исследования: новейшие методы анализа данных: структурное моделирование,
Цель исследования: адаптация новейших методов анализа данных (структурного моделирования) с учетом особенностей конкретных исследований
Задачи исследования: Анализ данных, разработка моделей, интерпретация полученных результатов, как метод верификации модели, перенос моделей на другие исследования. Наряду с традиционными методами переменной статистики – регрессионным, эксплораторным факторным и дисперсионным анализом использовались конфирматорный факторный анализ, путевой анализ, методы анализа модераторов и медиаторов, много-чертный многометодный анализ. Изучались возможности авторегрессионных моделей и моделей латентных изменений.
Из психологических методик использовались:
Методики батареи ТОП-диагностика
MUT - Опросник эксплицитной мотивации
OMT - Методика диагностики имплицитной мотивации
BEF - Опросник эксплицитных эмоций
ИПАНАТ - Методика диагностики имплицитных эмоций
PSSI, SESK - Опросники стилевых особенностей личности
SCL - Опросник психосоматических расстройств
ХАКЕМП - Опросник ориентации на действие/состояние
SSI - Опросник саморегуляци
BESK - Опросник удовлетворенности жизнью
Личностный потенциал - системная характеристика, характеризующая потенциал саморегуляции и самодетерминации (Д.А.Леонтьев).
Студенты с ограниченными особенностями здоровья (СОВЗ) - студенты, имеющие инвалидность вследствие ограничений здоровья.
Условно здоровые студенты - студенты, не имеющие инвалидности в связи с ограничениями здоровья, но обучающиеся совместно со СОВЗ.
Субъективное благополучие - интегральная характеристика удовлетворенности жизнью и субъективного благополучия.
Самоэффективность - уверенность в своих возможностях выполнить некоторую деятельность.
Копинг-стратегии - устойчивые стратегии поведения в стрессовой ситуации.
Жизнестойкость - компонент личностного потенциала, характеризующий личностные убеждения, способствующие совладанию со стрессом.
Толерантность к неопределенности - компонент личностного потенциала, характеризующий отношение к ситуациям неопределенности.
Посттравматический рост - личностная характеристика меры преодоления переживаний, связанных с психотравматической ситуацией и личностного роста.
Методы исследования: компьютерный анализ данных, разработка моделей
Выборка и базы исследования: испытуемые разного возраста г. Москвы, Вятки, Ташкента, использование данных немецких коллег. В большинстве случаев данные предоставляются коллегами, совместно с которыми ведется соответствующая работа.
Результаты исследования:
Структурное моделирование или моделирование структурными уравнениями (СМ) - это всеобъемлющая и мощная техника многомерного анализа, включающая большое количество методов из различных областей статистики. Линейная регрессия, дисперсионный анализ, факторный анализ, получили здесь естественное развитие и объединение. СМ предоставляет возможности для статистического сравнения различных моделей и оценки степени их соответствия экспериментальным данным. Т.о. СМ является своеобразным инструментом «креативного поиска», позволяя не только проверять априорные гипотезы, но и выдвигать новые непосредственно в ходе анализа данных. СМ вполне можно отнести к направлению, получившему название «data mining».
Нам кажется целесообразным включить курс СМ в число обязательных (хотя бы для аспирантов).
Интернет платформа ТОП-диагностика готова к использованию в исследовательских и практических целях. Ее щирокое использование поможет накопить нормы репрезентативные как для отдельных регионов, так и для России в целом.
Обработка и интерпретация результатов исследования личностного потенциала у студентов с ограниченными возможностями здоровья позволили выявить специфические и универсальные факторы, определяющие состояние и динамику различных компонентов личностного потенциала и субъективного благополучия.
Научные результаты и положения НИР работы в основной своей части были опубликованы, докладывались и обсуждались на конференциях.
|
