Рабочая программа дисциплины дисциплина в. 1 «Информационно-коммуникационные технологии в естественнонаучных исследованиях»
Скачать 0.99 Mb.
|
3.2Содержание разделов и тем лекционного курсаМодуль 1. Организация научно-исследовательской деятельности с применением технологий E-Science Тема 1. E-Science - предпосылки возникновения E -Science как инструмент для проведения традиционных научных исследований, интегрированный с информационными и компьютерными технологиями, обеспечивающий интерактивность исследованиям, возможность взаимодействия с распределенными базами данных. Технологии совместного использования ресурсов в пределах виртуальных групп. Проекты SETI@home и Folding@home [1–3; 26–28; 30; 31; 60; 67; 80; 85–164]. Тема 2. Научные виртуальные организации (SVO) Научные виртуальные организации, подходы к созданию. Всемирная ассоциация физиков в области элементарных частиц. Тhe LHC Computing Grid – система переноса и извлечения данных из огромного числа наборов данных. Проекты NASA. Виртуальные обсерватории. Международный альянс виртуальной лаборатории International Virtual Observatory Alliance, Российское виртуальное общество* [1–3; 39; 71; 80; 85; 164]. Тема 3. E-Science в биологии Проект e-Science Integrative Biology как пример междисциплинарного сотрудничества в науке. GenBank – генетический банк данных. Европейская лаборатория молекулярной биологии – European Molecular Biology Laboratory Nucleotide Sequence Database in Europe (EMBL)*. Проект «YourGenome.org». Национальная сеть центров научного обучения Великобритании. Проект Folding@home, как пример использования распределенных вычислений для моделирования белков* [1–9; 12–22; 24; 29–31; 33–37; 40; 41; 54; 55; 59; 62; 70; 75; 76; 79; 80; 86; 88; 90; 92–98; 100; 101; 104; 105; 118; 122; 129; 139–141; 144; 148; 159; 164]. Тема 4. E-Science в биомедицине Biomedical Informatics Research Network (BIRN). BIRN project, www.nbirn.net, – проект географически распределенного научного виртуального сообщества. The cancer Biomedical Informatics Grid (caBIG), http://caBIG.nci.nih.gov, как распределенное научное сообщество. [1–9; 12–22; 24; 29–31; 33–37; 40; 41; 54; 55; 59; 62; 70; 75; 76; 79; 80; 86; 88; 90; 92–98; 100; 101; 104; 105; 118; 122; 129; 139–141; 144; 148; 159; 164]. Тема 5. Технологии E-Science в биологии: основные пути развития Киберинфраструктура (CI), как способ/инструмент организации совместных научных исследований. Основные принципы формирования сервисов в CI. Сервис-ориентированная модель организации экспериментальных исследований. Основные направление применения E-Science технологий в биологии [1 ,6, 11, 29, 31]. Модуль 2. Автоматизация экспериментальных исследований Тема 6. Автоматизация экспериментальных исследований Компьютерные измерительные технологии. Эксперимент и средства его автоматизации. Типы преобразователей применяемых при физических измерениях. Сетевые лаборатории [1, 2, 5] Тема 7. Управление экспериментальным оборудованием на основе технологий NI Компьютерные измерительные технологии National Instruments. Организация сетевого обмена с использованием технологии DataSocket. Выполнение экспериментальных исследований посредством взаимодействия пользователя с лицевой панелью виртуального лабораторного стенда [1, 2, 5] Модуль 3. E-Learning - основные подходы, инструментарий, тех-нологии Тема 8. Информатизация образования: основные подходы Технологии e-Learning, как новый образовательный инструмент. Модели применения e-Learning, в образовательном процессе [1–8; 43–53; 56; 58; 80; 164–169]. Тема 9. Развитие e-Learning. История, тенденции, перспективы Основные этапы развития системы открытого образования в России. Цели, задачи и основные результаты эксперимента в области дистанционного обучения в России. Развитие технологий электронного обучения ведущих университетах мира: общие черты и основные различия.* [1–8; 23; 32; 56–58; 61; 63; 64; 68; 69; 72–74; 77; 78; 80; 82;102; 103; 106; 110–115; 119; 123; 126; 128; 132–134; 146; 147; 164] Тема 10. Инструментарий для организации обучения e-Learning Системы управления обучением и образовательным контентом. Ос-новные параметры. Информационно-образовательные среды как системы управления образовательным процессом и средства доставки образовательного контента, характерные признаки и основные компоненты. Критерии, выбора ПО для организации e-Learning-обучения. Виды ПО. Системы управления обучением. Системы управления контентом* [1–8; 23; 32; 56–58; 61; 63; 64; 68; 69; 72–74; 77; 78; 80; 82; 102; 103; 106; 110–115; 119; 123; 126; 128; 132–134; 146; 147; 164]. Тема 11. Современные информационно-образовательные среды как системы управления образовательным процессом и средства доставки образовательного контента Системы управления обучением (LMS) и системы управления учебным контентом (LCMS) как средства управления образовательным процессом, основные параметры [1–3, 29]. Тема 12. Технологии интерактивного взаимодействия между участниками образовательного процесса, организованного с применением e-Learning Синхронные и асинхронные формы организации обучения. Chatware – программное обеспечение для проведения синхронных компьютерных конференций называют Chatware. Видеоконференции и совместная работа с приложениями. Асинхронные технологии. Инструментарий асинхронных технологий организации обучения: электронная почта, форумы.* Подкас-тинг (podcasting) – формат распространения аудио- и видеоконтента через Интернет с использованием технологий m-learning.* Смешанное обучение (blended-learning) [1–8; 23; 32; 56–58; 61; 63; 64; 68; 69; 72–74; 77; 78; 80; 82; 102; 103; 106; 110–115; 119; 123; 126; 128; 132–134; 146; 147; 164]. Тема 13. Авторское право и электронные ресурсы. Основные подходы Объекты авторского права на электронные ресурсы. Имущественные права автора. Основные принципы законодательства об авторском праве на электронные ресурсы. Признаки авторского права на электронные ресурсы. СМК при разработке электронных ресурсов.* Критерии качества.* Принципы проведения экспертизы* [1–8]. Модуль 4. Инструментарий и принципы совместных исследований с использованием интернет-технологий Тема 14. Grid-технологии, основные характеристики Распределенные вычисления (distributed computing, grid computing) как способ решения трудоемких вычислительных задач с использованием двух и более компьютеров, объединенных в сеть. Требования к системам Grid. Особенности новой инфраструктуры [1–3; 12–22; 26; 28; 31; 33; 34; 37; 38; 65–67; 80; 87; 108; 116; 127; 135; 151; 152; 155; 157; 161–164]. Тема 15. Grid-технологии, применение в естественнонаучных исследо-ваниях Проект Enabling Grids for E-sciencE (EGEE) Главные цели проекта. Российские участники проекта. The National Science Foundation’s Network for Earthquake Engineering Simulation (NEES) – национальное научное сообщество США, дающее возможность доступа к специализированным инструментам, данным и программам моделирования в области инженерии землетрясений*. Проект Google «Планета Земля»* Сервис-ориентированная наука перспективы [1–3; 12–22; 26; 28; 31; 33; 34; 37; 38; 65–67; 80; 87; 108; 116; 127; 135; 151; 152; 155; 157; 161–164]. Тема 16. Распределенные вычисления (GRIDы) и распределенные базы данных, как основной компонент технологий E-Science в биофизике Распределенные вычисления (distributed computing, grid computing). Особенности инфраструктуры, примеры применения в естественнонаучных исследованиях. Система SourceForge (http://sourceforge.net/) для размещение информации для сообществ, развивающих программное обеспечение для ресурсов с открытым доступом. Консорциум myGrid project (http://www.mygrid.org.uk) [1, 3, 10, 15, 18]. Инициатива Национального института здоровья США –The Biomedical Informatics Research Network (BIRN)*, (http://www.nbirn.net/) для взаимодействия в биомедицинских исследованиях. Генетический банк данных GenBank генетический банк данных (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/genbank/index.html), созданный Национальным центром биотехнологической информации (National Center for Biotechnology Information (NCBI)), США (www.ncbi.nlm.nih.gov) GenBank , как пример использования распределенных БД в биологии (биофизике). Проекты KEGG* (Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes), http://www.genome.ad.jp/kegg/; Pedant (http://pedant.gsf.de/index.jsp); Entrez Genomes* (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/sites/entrez?db=genome), как пример использования распределенных вычислений в области моделирования изучаемых биологических объектов * [1, 3, 19, 20, 23]. Тема 17. Электронные средства для обмена научной информацией Международная система электронной публикации научных работ в области биологии и медицины PubMed Central (http://publicaccess.nih.gov/index.htm). BioLit (http://biolit.ucsd.edu), как пример интеграции традиционных научных публикаций непосредственно с существующими биологическими или другими научными БД [1, 3, 16]. |
Похожие:
 | «Информационно- коммуникационные технологии в естественнонаучных исследованиях» «Преобразование Фурье в исследовании распределения триплетов в геномах организмов» |  | Программа учебной дисциплины информатика и информационно-коммуникационные... Информатике и икт (базовый уровень) 2008г для специальностей 220703 «Автоматизация технологических процессов и производств» (химическая... |
| Реферат по дисциплине Информационно-коммуникационные технологии в... Ее можно представлять себе как упругую пластину, погруженную в пространство данных и прикрепленную к точкам данных пружинками. Служит... | | Положение об областном заочном конкурсе «Информационно-коммуникационные... Положение определяет порядок организации и проведения областного заочного конкурса «Информационно-коммуникационные технологии в профессиональном... |
| Рабочая программа учебной дисциплины информатика и информационно-коммуникационные... Тамбовское областное государственное образовательное учреждение среднего профессионального образования | | Рабочая программа учебной дисциплины информатика и информационно-коммуникационные... Рабочая программа учебной дисциплины разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта (далее – фгос)... |
| Актуальность использования информационно- коммуникационых технологий в сфере Информационно-коммуникационные технологии как средство совершенствования взаимодействия участников образовательного процесса и социального... | | Рабочая программа учебной дисциплины информатика и информационно-коммуникационные... Государственное автономное образовательное учреждение мурманской области среднего профессионального образования «кандалакшский индустриальный... |
| Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Приемы работы: технологии обучения в сотрудничестве, информационно-коммуникационные, развивающие технологии | | Реферат по Информационно-коммуникационным технологиям в естественнонаучных... Целью данного реферата является попытка раскрыть те механизмы, которые отвечают за сорбцию в различных ситуациях |
| Конспект урока по английскому языку в 3 классе Используемые технологии: коммуникативно-ориентированное обучение; личностно-ориентированное обучение; информационно-коммуникационные... | | Геоинформационные технологии в исторических исследованиях Рабочая программа по курсу «гис-технологии в исторических исследованиях» составлена на основе требований Государственного образовательного... |
| План –конспект урока английского языка в 3 классе (второй год обучения) Используемые технологии: коммуникативно-ориентированное обучение; личностно-ориентированное обучение; информационно-коммуникационные... | | Рабочая программа учебного предмета «Технология» (Труд) «Технологии(Труд)» изучается раздел «Информатика и информационно-коммуникационные технологии(икт)» на основе авторской программе... |
| Учебно-методический комплекс дисциплины «Логическое программирование» Направление 050100. 68. Педагогическое образование Программа подготовки Информатика и информационно-коммуникационные технологии в... | | Доклад «Информационно-коммуникационные технологии, как фактор повышения... «Информационно-коммуникационные технологии, как фактор повышения качества обучения в школе I ступени» |
