знать общие сведения об ОС Linux, назначение и основные функциональные возможности ПСПО;
уметь использовать ПО для сжатия и архивирования файлов; для создания и редактирования текстов, электронных таблиц, баз данных, презентаций, блок-схем; для обработки и редактирования графических изображений;
иметь навыки установки дистрибутива, установки и удаления ПО с помощью графических утилит и командной строки.
Виды учебной работы: лекции с применением мультимедийных технологий, лабораторные занятия с использованием активных и интерактивных методов и технологий обучения (компьютерных симуляций, деловых и ролевых игр).
Изучение дисциплины заканчивается аттестацией в форме экзамена.
Аннотация дисциплины
Практикум по решению задач на ЭВМ
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 часов).
Цели и задачи дисциплины
Целью изучения дисциплины является формирование практических умений студентов в области разработки и применения информационных систем и баз данных, компьютерного моделирования.
Задачи изучения дисциплины является:
практическая поддержка учебных дисциплин «Информационные системы», «Компьютерное моделирование»;
формирование умений студента использовать современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации.
Структура дисциплины: аудиторная работа – 1,1 зачетных единицы (42 часа), самостоятельная работа – 1,9 зачетных единицы (66 часов). «Практикум по решению задач на ЭВМ» - дисциплина по выбору вариативной (профильной) части профессионального цикл (Б3.ДВ9).
Основные дидактические единицы (разделы): Информационные системы и базы данных (реализация баз данных с помощью системы управления базами данных). Компьютерное моделирование (Проектирование и реализация компьютерных моделей).
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: возможности прикладного программного обеспечения для создания и использования баз данных; основные этапы решения задач с использованием компьютерного моделирования;
уметь: применять полученные знания при решении практических задач профессиональной деятельности;
владеть: приемами использования современных компьютерных технологий в профессиональной деятельности.
Виды учебной работы: практические занятия, самостоятельная работа (решение задач, выполнение проектных заданий индивидуально и в группе).
Изучение дисциплины заканчивается аттестацией в форме зачета.
Аннотация дисциплины
Объектно-ориентированная технология программирования
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 часов).
Цели и задачи дисциплины
Цель дисциплины: изучение методов программирования для овладения знаниями в области технологии программирования; подготовка к осознанному использованию как языков программирования, так и методов программирования.
Воспитательной целью дисциплины является формирование у студентов научного, творческого подхода к освоению технологий, методов и средств производства программного обеспечения.
Задачи изучения дисциплины:
формирование способности студента использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации;
формирование умения применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов.
Структура дисциплины: аудиторная работа – 1,1 зачетных единицы (42 часа), самостоятельная работа – 1,9 зачетных единицы (66 часов). ). «Объектно – ориентированная технология программирования» - дисциплина по выбору вариативной (профильной) части профессионального цикл (Б3.ДВ9).
Основные дидактические единицы (разделы): Объектно-ориентированная парадигма программирования. Объекты, полиморфизм и наследование. Объектно-ориентированное проектирование. Конструирование объектов: строки, стеки, списки, очереди, деревья. Математические объекты: рациональные и комплексные числа, вектора, матрицы. Библиотеки объектов. Интерфейсные объекты: управляющие элементы, окна, диалоги. События и сообщения. Механизмы передачи и обработки сообщений в объектно-ориентированных средах. Конструирование программ на основе иерархии объектов.
Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих специальных компетенций:
- готовность применять знания теоретической информатики, фундаментальной и прикладной математики для анализа и синтеза информационных систем и процессов ;
- способность использовать математический аппарат, методологию программирования и современные компьютерные технологии для решения практических задач получения, хранения, обработки и передачи информации;
- владение современными формализованными математическими, информационно-логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации;
- способность реализовывать аналитические и технологические решения в области программного обеспечения и компьютерной обработки информации.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основы алгоритмизации и программирования, основные языки и методы программирования;
уметь: применять полученные знания при решении практических задач профессиональной деятельности; проектировать приложения с однооконным и многооконным интерфейсом пользователя; использовать механизм сериализации данных (сохранение и восстановление документов); выводить графическую информацию в окна приложений; разрабатывать алгоритмы; реализовывать алгоритмы на языке программирования высокого уровня, описывать основные структуры данных, реализовывать методы обработки данных, работать в средах программирования;
владеть: приемами использования современных компьютерных технологий в профессиональной деятельности, разработки алгоритмов, описания структур данных, описания основных базовых конструкций, программирования на языке высокого уровня, работы в различных средах программирования.
Виды учебной работы: лекции, семинарские занятия, самостоятельная работа (изучение теоретического курса, написание письменных работ, курсовая работа).
Изучение дисциплины заканчивается аттестацией в форме зачета.
Аннотация дисциплины
Исследование операций и методы оптимизации
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 зачетные единицы (72 часа).
Цели и задачи дисциплины
Цель изучения дисциплины — дать студентам представление о принципах и методах математического моделирования операций, познакомить с основными типами задач исследования операций и методами их решения для практического применения.
Задачи изучения дисциплины:
способствовать пониманию основных идей, понятий и методов исследования операций;
формировать умения создавать, анализировать и использовать математические модели задач исследования операций с целью прогнозирования и оптимизации процессов, связанных с различными сферами человеческой деятельности;
формировать опыта работы с математической научной и учебной литературой: умения находить и обрабатывать информацию, отделять основное от второстепенного, выявлять общее, находить различие, умения самостоятельно изучать отдельные темы курса;
развивать способности применять полученные знания и умения в смежных дисциплинах;
формировать умения решать задачи исследования операций с применением средств автоматизации;
развивать аналитическое мышление и общую математическую культуру.
Структура дисциплины: аудиторная работа – 1 зачетная единица (39 часов), самостоятельная работа – 1 зачетная единица (33 часа). «Исследование операций и методы оптимизации» - дисциплина по выбору вариативной (профильной) части профессионального цикл (Б3.ДВ10).
Основные дидактические единицы (разделы): Предмет исследования операций и его методология. Основы математического программирования. Задачи линейного программирования. Симплекс-метод. Задачи целочисленного программирования. Задачи нелинейного и динамического программирования. Численные методы оптимизации. Элементы теории игр. Элементы теории массового обслуживания.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основные этапы операционного исследования; основы выпуклого программирования; основные понятия и методы теории линейного программирования; модели и условия сходимости численных методов, применяемых для оптимизационных задач, основные понятия и методы теории матричных игр и теории массового обслуживания;
уметь: решать различные типы задач исследования операций; использовать компьютерные технологии реализации методов исследования операций и методов оптимизации;
владеть: методами решения задач линейного, нелинейного и динамического программирования, методами решения матричных игр, навыками построения математических моделей типичных операций.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа (изучение теоретического курса, тестирование, решение задач).
Изучение дисциплины заканчивается аттестацией в форме зачета.
Аннотация дисциплины
Принципы и методы математического моделирования
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 зачетные единицы (72 часа).
Цели и задачи дисциплины
Цель изучения дисциплины — изучение основных понятий, принципов, приемов и методов математического моделирования.
Задачи изучения дисциплины:
способствовать пониманию основных идей, понятий и принципов математического моделирования как метода научного познания;
формировать умения создавать, анализировать и использовать математические модели задач с целью прогнозирования и оптимизации процессов, связанных с различными сферами человеческой деятельности;
формировать опыт работы с математической научной и учебной литературой: умения находить и обрабатывать информацию, отделять основное от второстепенного, выявлять общее, находить различие, умения самостоятельно изучать отдельные темы курса;
развивать способности применять полученные знания и умения в смежных дисциплинах;
формировать умения решать задачи методами экономико-математического моделирования с применением средств автоматизации;
развивать аналитическое мышление и общую математическую культуру.
Структура дисциплины: аудиторная работа – 1 зачетная единица (39 часов), самостоятельная работа – 1 зачетная единица (33 часа). «Принципы и методы математического моделирования» - дисциплина по выбору вариативной (профильной) части профессионального цикл (Б3.ДВ10).
Основные дидактические единицы (разделы): Основные принципы математического моделирования. Методы исследования математических моделей. Экономико-математические модели и методы (линейное, нелинейное и динамическое программирование, элементы теории игр и массового обслуживания).
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: основные принципы построения математических моделей; основные методы исследования математических моделей, математические модели экономических оптимизационных задач;
уметь: строить и исследовать экономико-математические модели задач оптимизации; использовать компьютерные технологии реализации методов математического моделирования;
владеть: методами решения задач линейного, нелинейного и динамического программирования, методами решения матричных игр, навыками построения математических моделей типичных операций.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа (изучение теоретического курса, тестирование, решение задач).
Изучение дисциплины заканчивается аттестацией в форме зачета.
Аннотация дисциплины
Современные средства оценивания результатов обучения
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетные единицы (144часа).
Цели и задачи дисциплины
Цель изучения дисциплины — сформировать у студентов основы знаний об инновациях в системе оценивания качества обучения, приоритетных направлениях модернизации системы оценивания.
Задачи изучения дисциплины:
знакомство студентов со стратегией модернизации российского образования, методологическими подходами и ведущими задачами управления качеством образования, с основными направлениями модернизации системы оценки качества образования, с порядком организации и проведения единого государственного экзамена (ЕГЭ);
освоение студентами понятийного аппарата процесса оценивания и ведущих функций педагогических измерений;
усвоение студентами категориально-понятийного аппарата компьютерного тестирования в образовании;
апробация на практике создания компьютерных тестов; Формирование умений проводить оценку пробного компьютерного теста и осуществлять его совершенствование;
знакомство с технологией Е-портфолио, ее возможностями для оценивания качества обучения; Формирование умений разрабатывать Е-портфолио различного типа и назначения.
Структура дисциплины: аудиторная работа – 1,5 з.е. (52 ч.), самостоятельная работа – 2,5 з.е. (92 ч.). «Современные средства оценивания результатов обучения» - дисциплина по выбору вариативной (профильной) части профессионального цикл (Б3.ДВ11).
Основные дидактические единицы (разделы): Модернизация системы оценивания результатов обучения. Управление качеством образования: методологические подходы и ведущие задачи. Понятийный аппарат процесса оценивания. Теория и практика создания тестов и тестовых заданий. Вопросы теории компьютерных тестов. Оценка пробного компьютерного теста и его совершенствование. Технология Е-портфолио. Е-портфолио различного типа и назначения. Использование Е-портфолио для оценивания качества обучения.
В результате изучения дисциплины студент должен:
знать: категориально-понятийный аппарат, характеризующий качество образования; основные направления модернизации системы оценивания результатов обучения; категориально-понятийный аппарат компьютерного тестирования в образовании; показатели качества тестов и тестовых заданий; классификацию тестов и тестовых заданий; возможности различного программного обеспечения для создания компьютерных тестов, реализации технологии Е-портфолио; структуру и содержание контрольно-измерительных материалов для ЕГЭ по своему предмету;
уметь: использовать современные информационные и коммуникационные технологии в образовательном процессе как ведущее направление модернизации; использовать компьютерные тестовые технологии в образовательном процессе; проводить компьютерную обработку результатов тестирования; разрабатывать Е-портфолио для оценки качества обучения
владеть: навыками свободной ориентации во всем многообразии форм, методов, методических приемов и способов обучения и контроля учебных достижений учащихся; навыками использования тестовых технологий в образовательном процессе; технологии Е-портфолио.
Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, самостоятельная работа (изучение теоретического курса, тестирование, разработка тестов, разработка Е-портфолио обучающегося).
Изучение дисциплины заканчивается аттестацией в форме зачета.
|
