История

Скачать 1.46 Mb.

Название	История
страница	4/12
Дата публикации	06.07.2015
Размер	1.46 Mb.
Тип	Документы

100-bal.ru > История > Документы

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 12

Основная литература.

В.В. Ильин «Реинжинеринг бизнес-процессов с использованием ARIS». Москва-С.Петербург-Киев. Издательство Вильямс, 2008 г.
А.М.Ковалев Microsoft Dynamics™ CRM. Серия «Информационные бизнес-технологии». Москва: ЭКОМ, 2007.
Microsoft Project/ www. Microsoft.com

Пререквизиты: Информатика, менеджмент, стратегический менеджмент

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетных единиц (108 час).

Основная образовательная программа: направление 080500.62 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), базовая дисциплина.
Линейная алгебра

Преподаватель: к.ф.-м.н., доцент Т.И. Качаева

Цель курса: изучить систему понятий и терминологию современной линейной алгебры, ознакомить студентов с общей логикой и структурой линейной алгебры.

Предмет курса включает в себя объекты разных видов: множества, многочлены, матрицы, определители, системы линейных уравнений, линейные пространства и алгебраические формы и операции над различными объектами. Матричная формулировка наиболее удобна для вычислений. Понимание внутренних связей между различными задачами линейной алгебры достигается при рассмотрение линейных пространств, которые являются основными объектами изучения.

Изучение дисциплины направлено на формирование математических и логических навыков. В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

основные этапы развития линейной алгебры;
основные объекты изучения: множества, многочлены, матрицы, определители, пространства, квадратичные формы, кривые второго порядка, поверхности второго порядка;
различные методы линейной алгебры.

Уметь:

пользоваться терминологией линейной алгебры;
анализировать и применять основные понятия, формулы, теоремы и методы линейной алгебры;
сопоставлять формулы и уравнения, заданные в координатной и векторной формах;
сравнивать ход решений и полученные результаты при решении различными методами, оценивать преимущества каждого метода.

Владеть:

терминологий линейной алгебры;
различными методами линейной алгебры.

Основная литература.

Солодовников А.С., Бабайцев В.А. и др. Математика в экономике. 2-е изд. М., 2003
Курош А.Г. Курс высшей алгебры. М., 1962.

Пререквизиты: Арифметика, Теория множеств, Векторная алгебра.

Общая трудоемкость дисциплины: 4 зачетных единицы (144 час).

Основная образовательная программа: направление 080500.62 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), вариативная часть.

Теория вероятностей

Преподаватель: доцент Т.В. Крупкина

Цель курса: формирование у будущих менеджеров теоретических знаний и практических навыков по применению вероятностных методов для исследования экономических процессов.

Задачи курса: овладение основными понятиями, идеями и методами теории вероятностей, умение применять стандартные методы и модели к решению вероятностных задач, развитие теоретико-вероятностной интуиции при построении математических моделей реальных случайных явлений экономического характера. В курсе рассматриваются случайные события; случайные величины; предельные теоремы; моделирование.

Изучение дисциплины направлено на формирование общекультурных и профессиональных компетенций, позволяющих выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности. В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

основные понятия и инструменты теории вероятностей, необходимые для решения экономических задач;

уметь:

применять методы теории вероятностей для решения типовых задач при принятии управленческих решений в экономике; использовать математический язык и математическую символику при построении организационно-управленческих моделей. владеть:

математическим аппаратом теории вероятностей для решения типовых организационно-управленческих задач.
Основная литература.

Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / Под ред. В.А. Колемаева. – Кнорус, 2009. – 384 с.
Крупкина Т. В. Эконометрика : электронный учеб.-метод . комплекс : Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. п особие. – Электронный каталог научной библиотеки СФУ / литература по естественным и гуманитарным наукам. Красноярск: СФУ, 2008. – 201 с.
Крупкина Т. В.. Эконометрика : электронный учеб.-метод . комплекс : Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах : учеб. пособие. – Электронный каталог научной библиотеки СФУ / литература по естественным и гуманитарным наукам. Красноярск: СФУ, 2008. – 171 с.

Пререквизиты: Линейная алгебра, Математический анализ.

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетные единицы (108 час).

Основная образовательная программа: направление 080200 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), вариативная дисциплина математического и естественнонаучного цикла.
Математическая статистика

Преподаватель: к.ф.-м.н., доцент А.Р.Семенова

Цель курса является изучение методов математической статистики в неразрывной связке с различными разделами экономической статистики, встречающейся в курсах общей теории статистики, социальной статистики, эконометрики. Данный курс предназначен для лучшего понимания теоретических аспектов математической статистики и связи этого курса с различными дисциплинами экономики и менеджмента. В курсе делается упор на решение различных экономических задач с помощью методов математической статистики, включая проверку статистических и параметрических гипотез, методы дисперсионного и корреляционного анализа.

Данный курс рассчитан на то, чтобы студенты в результате изучения базовой части цикла

знали:

основные понятия и инструменты математической и социально-экономической статистики;

умели:

решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих решений;
обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные;

владели:

математическими, статистическими и количественными методами решения типовых организационно-управленческих задач.

Изучение дисциплины направлено на формирование компетенций экономистов:

а) общекультурными (ОК)

владеет методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);
имеет представление о роли и значении информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономики знаний (ОК-16);
владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения и переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средство управления информацией (ОК-17);
способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях и корпоративных информационных системах (ОК-18);

Основная литература.

Д. Химмельблау Анализ процессов статистическими методами. М.:Мир, 1973
М. Дрейпер, Г Смит Прикладной регрессионный анализ. М :Финансы и статистика, 1986.
J. Neter, W.Wasserman, M. Kutner Applied Linear Statistical Modeles. IRWIN, Australia, 1990

Пререквизиты: теория вероятностей и математическая статистика, математический анализ, линейная алгебра.

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетных единиц (108 час).

Основная образовательная программа: направление 080500.62 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), вариативная часть.

Эконометрика

Преподаватель: д-р экон. наук, профессор Зандер Е.В.

Цель курса: формирование у будущих специалистов в области экономики и управления теоретических знаний и практических навыков по применению статистических вероятностных методов для исследования и обобщения эмпирических зависимостей экономических переменных, а также построения надежных прогнозов в банковском деле, финансах, различных сферах предпринимательской деятельности с целью обоснования принимаемых решений.

Задачи курса: рассмотрение методов предварительной обработки статистической информации, корреляционного анализа, регрессионного анализа, анализа временных рядов, дисперсионного анализа. Изучение дисциплины направлено на формирование профессиональных компетенций бакалавров менеджмента. В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов;
основы построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро- и макроуровне.

Уметь:

использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;
анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей;
осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы;
строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;
прогнозировать на основе стандартных теоретических и эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений, на микро- и макроуровне.

Владеть:

математическими, статистическими и количественными методами решения типовых управленческих задач;
современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;
современной методикой построения эконометрических моделей;
методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей;
навыками самостоятельной работы, самоорганизации и организации выполнения поручений.

Основная литература.

Суслов В. И. Эконометрия. / В. И. Суслов, Н. М. Ибрагимов, Л. П. Талышева, А. А. Цыплаков. — Новосибирк: Изд-во Новосибирского государственного университета, 2005.
Магнус Я. Р. Эконометрика. Начальный курс. / Я. Р. Магнус, П. К. Катышев, А. А. Пересецкий. — М.: Дело, 2007.

Пререквизиты: Математика, Статистика.

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетных единицы (108 часов).

Основная образовательная программа: направление 080500 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), вариативная дисциплина.
Финансовая математика

Преподаватель: ст. преподаватель А. М. Булавчук

Целью курса является формирование у бакалавров комплекса компетенций в области теории и практики применения математических моделей в финансовой сфере. Задачами курса является формирование набора общекультурных и профессиональных компетенций бакалавра по направлению «Менеджмент».

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

закономерности функционирования современной экономики на макро- и микроуровне;
основные понятия, категории и инструменты экономической теории и прикладных экономических дисциплин;
процедуру подготовки и анализа исходной статистической информации для построения экономико-математической модели.

Уметь:

осуществлять поиск информации по полученному заданию, сбор, анализ данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;
решать типовые математические задачи, используемые при принятии управленческих

решений;

использовать готовые алгоритмы и проекты программ для решения экономико-математических моделей.

Владеть:

навыками самостоятельной работы, самоорганизации и организации выполнения поручений;
математическими, статистическими и количественными методами решения типовых управленческих задач;

Основная литература:

Башарин Г.П. Начала финансовой математики. М.: ИНФРА - М, 1998. – 160 с.
Капитоненко В.В. Финансовая математика и ее приложения: Учебно-практ. пособие для вузов. - М.: ПРИОР, 1999. - 144с.
Четыркин Е.М. Финансовая математика: Учебник. - М.: Дело, 2002.-400 с.

Пререквизиты: Математический анализ, Экономическая теория, Общая теория статистики, Социальная статистика

Общая трудоемкость дисциплины: 3 зачетных единицы (108 часов).

Основная образовательная программа: направление 080500 «Менеджмент» (квалификация бакалавр), дисциплина по выбору.
Пакеты прикладных статистических программ

Преподаватель: Пыжев А.И.

Цель курса: формирование практических навыков по применению прикладных статистических программ для исследования и обобщения эмпирических зависимостей экономических переменных, а также построения надежных прогнозов в банковском деле, финансах, различных сферах предпринимательской деятельности с целью обоснования принимаемых решений.

Задачи курса: рассмотрение реализации методов предварительной обработки статистической информации, корреляционного анализа, регрессионного анализа, анализа временных рядов, дисперсионного анализа в пакетах прикладных статистических программ. Изучение дисциплины направлено на формирование профессиональных компетенций бакалавров менеджмента. В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать:

методы построения эконометрических моделей объектов, явлений и процессов;
основы построения, расчета и анализа современной системы показателей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов на микро- и макроуровне.

Уметь:

использовать источники экономической, социальной, управленческой информации;
анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей;
осуществлять выбор инструментальных средств для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, анализировать результаты расчетов и обосновывать полученные выводы;
строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;
прогнозировать на основе стандартных теоретических и эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений, на микро- и макроуровне.

Владеть:

пакетами прикладных программ для обработки статистических данных об экономических явлениях, поведении экономических агентов;
современными методами сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных;
современной методикой построения эконометрических моделей;
методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей;
навыками самостоятельной работы, самоорганизации и организации выполнения поручений.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 12

	Рабочая программа дисциплины История древнего мира Направление подготовки 030600 «История» ...		Философский факультет Курс находится в тесной связи с курсами «История культуры», «Теория и история искусства», «История изобразительного искусства», «Охрана...
	Программа государственного экзамена по специальности 070601 «Дизайн» Экзаменационные билеты включают наиболее важные вопросы, имеющие междисциплинарный характер, находящиеся на стыке таких дисциплин,...		Загладин Н. В. История. История России и мира. 10-11 кл Государственному образовательному стандарту по истории. Планирование адаптировано к учебному плану мбоу всош №5, предназначено для...
	Я. С. Ядгаров история и философия науки История и философия науки: история экономической науки. Рабочая программа дисциплины для аспирантов и соискателей, обучающихся по...		Рабочая программа предмета история по содержательным курсам «История средних веков» «История средних веков», «История России с древнейших времен до конца XVI века», «История Ярославского края до конца XV века»
	Программа курса «История средних веков» А. А. Данилов «История России 6-9 классы», Агибалов Е. В., Донской Г. М. «История средних веков, 6 класс» (сб. «Программы общеобразовательных...		Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Федерального базисного учебного плана для образовательных учреждений РФ к преподаванию предмета История», примерных программ по истории...
	Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями... «История» (гос 2000 г.). Квалификация – «Историк, преподаватель истории». Код дисциплины: опд. Ф. 01 – «всеобщая история» (история...		Пояснительная записка рабочая программа курса «История» для 7 класса... «Новая история» 7 класс под редакцией А. Я. Юдовской и Л. М. Ванюшкиной (История Программы общеобразовательных учреждений М.: Просвещение,...
	Загладин Н. В. Всеобщая история. История новейшего времени. Учебник для 9 класса «Новейшая история ХХ века» Загладина Н. В., и авторской программы А. А. Данилова и Л. Г. Косулиной «История России 6-9 кл.». М.:...		История, 5 Класс пояснительная записка рабочая программа «Всеобщая... Этот урок, я надеюсь, запомнится вам надолго
	Программа вступительных испытаний по дисциплине «История» Тест состоится из трех блоков: история средних веков, история нового времени, история новейшего времени. Объем теста – 200 единиц,...		Рабочая программа по предмету «история» для 11 «А» класса на 2014-2015 уч год К учебнику: Улунян А. А., Сергеев Е. Ю. Всеобщая история. Новейшая история. 11 класс. Просвещение
	Рабочая программа дисциплины специальность 08. 00. 01 «Экономическая теория» «Экономическая теория» (области исследования: экономическая история; история экономической мысли). – М.: Финансовый университет,...		Рабочая программа по курсу «История. История России и мира» 10 класс (базовый уровень) Учебник: Загладин Н. В., Симония Н. А. История. История России и мира. 10 класс. М.: Русское слово,2007

История

Похожие: