Учебная дисциплина «Бухгалтерский и управленческий учёт»
|
Цель изучения дисциплины
|
научить аналитически оценивать информационные потоки, читать финансовую (бухгалтерскую) отчетность предприятия;развить навыки по финансовому учету, а именно: по учету денежных средств, дебиторской задолженности, инвестиций в основной капитал, основных средств, арендованного имущества, нематериальных активов, долгосрочных и краткосрочных финансовых вложений, производственных запасов, текущих и долгосрочных обязательств, капитала, фондов и резервов, издержек хозяйственной деятельности, готовой продукции, работ, услуг и их реализации, финансовых результатов м использования прибыли
|
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины
|
Способность использовать нормативные правовые документы в своей деятельности (ОК-5)
Осознавать социальную значимость своей будущей профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК-11)
Осознавать сущность и значение информации в развитии современного общества; владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-12)
Использовать современные стандарты и методики, разрабатывать регламенты для организации управления процессами жизненного цикла ИТ-инфраструктуры предприятий (ПК-9)
Использовать современные системы автоматизации бухгалтерского и управленческого учета (ПК-38)
|
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
|
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать:
основные методики учета затрат и результатов предпринимательской деятельности;
элементы метода бухгалтерского и управленческого учета;
сущность управленческого учета и особенностях его ведения в организациях;
концептуальные основы составления бухгалтерской финансовой отчетности.
Уметь:
использовать знания, полученные по курсу « Бухгалтерский и управленческий учет» в своей профессиональной деятельности;
ставить и решать задачи повышения эффективности деятельности предприятия;
применять принципы бухгалтерского учета;
использовать план счетов бухгалтерского учета;
вести учет активов, капитала и обязательств организации;
использовать концептуальные основы составления бухгалтерской финансовой отчетности.
Владеть:
методикой учета основных показателей деятельности предприятия;
методологией формирования бухгалтерской финансовой отчетности предприятия;
практическим навыками, связанными с использованием инструментов учета в деятельности предприятия.
|
Краткая характеристикаучебной дисциплины (основные блоки и темы)
|
Бухгалтерский учет, его сущность, функции, содержание и принципы.
Учет внеоборотных активов.
Учет материально- производственных запасов.
Учет затрат на производство продукции (работ, услуг) организации.
Учет оплаты труда, расчетов с персоналом и отчислений на социальные нужды
Учет уставного капитала, фондов, резервов и финансовых результатов организации.
Основы бухгалтерского управленческого учета. Затраты: их поведение, учет и классификация.
Системы учета затрат и калькулирования себестоимости продукции (работ, услуг).
Организация управленческого учета и принятие управленческих решений.
|
Трудоёмкость
(з.е. / часы)
|
4 / 144
|
Форма итогового контроля знаний
|
Зачёт с оценкой
|
Учебная дисциплина «Маркетинг»
|
Цель изучения дисциплины
|
в теоретическом плане: студенты должны понимать маркетинг как философию современного предпринимательства, как действенную систему управления предприятием и как целостную систему организации предпринимательской деятельности, направленную на реализацию целей предприятия, среди которых первейшая – удовлетворение потребностей покупателей – потребителей;
в практическом плане: студенты должны овладеть навыками практического применения полученных знаний для принятия маркетинговых решений.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины
|
ОК-5 Способность использовать нормативные правовые документы в своей деятельности.
ОК-6 Способность логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь.
ОК-10 Способность критически оценивать свои достоинства и недостатки, намечать пути и выбирать средства развития достоинств и устранения недостатков.
ОК-11Осознавать социальную значимость своей будущей профессии, обладать высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности.
ОК-16 Способность работать с информацией из различных источников.
ОК-18 Способность проявлять гражданственность, толерантность и высокую общую культуру в общении с подчиненными и сотрудниками всех уровней.
ПК-6Осуществлять подготовку и ведение контрактной документации на разработку, приобретение или поставку ИС и ИКТ.
ПК-11Позиционировать электронное предприятие на глобальном рынке; формировать потребительскую аудиторию и осуществлять взаимодействие с потребителями, организовывать продажи в среде Интернет.
ПК-45Уметь использовать и внедрять CRM и EPR системы
|
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
|
Знать:
экономические основы поведения организаций, иметь представление о
различных структурах рынков и способностью проводить анализ конкурентной
среды отрасли, основные мотивы и механизмы принятия решений органами государственного регулирования, тенденции развития спроса и методы выявления и формирования новых потребностей, принципы функционирования маркетинга в сфере услуг, роль финансовых рынков и институтов, стратегии управления брендами
Уметь:
анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях,
выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей, осуществлять анализ рынка и конкурентов, выбирать и определять целевой рынок, сегменты рынка и конечных потребителей, диагностировать маркетинговые проблемы и решать их с помощью маркетингового инструментария
Владеть:
методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования, проведением анализа рынков и фирм как субъектов рынков, методами анализа рыночной среды и способен обеспечивать конкурентоспособность продвигаемых товаров и услуг, разрабатывать коммуникационную политику предприятия (организации) функционирование организаций и органов государственного и муниципального управления
|
Краткая характеристикаучебной дисциплины (основные блоки и темы)
|
1. Маркетинг как философия современного бизнеса
2. Маркетинговые исследования и маркетинговая информационная система
3.Достижение конкурентных преимуществ с помощью сегментирования, выбора целевого рынка и позиционирования
4.Комплекс маркетинга: товар и товарная политика
5. Комплекс маркетинга: цена и ценовая политика
6. Комплекс маркетинга: сбыт и сбытовая политика
7.Комплекс маркетинга: маркетинговые коммуникации и политика продвижения
8. Международный маркетинг
9.Управление маркетингом
|
Трудоёмкость
(з.е. / часы)
|
3 / 108
|
Форма итогового контроля знаний
|
Зачёт
|
Учебная дисциплина «Эконометрика»
|
Цель изучения дисциплины
|
обучение студентов эконометрическому моделированию, т. е. построению экономико-математических моделей, и подготовка будущих специалистов к прикладным исследованиям в бизнесе
|
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины
|
Владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);
Владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13);
Использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19).
Использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20)
|
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
|
В результате освоения дисциплины студент должен
знать
- методы построения эконометрических моделей, объектов, явлений и процессов;
уметь
- строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;
- прогнозировать на основе стандартных теоретических и экономических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений на микро и макро уровнях;
владеть
- современной методикой построения эконометрических моделей;
- методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей.
|
Краткая характеристикаучебной дисциплины (основные блоки и темы)
|
1. Линейная модель множественной регрессии
2. Метод наименьших квадратов
3. Оценка качества эконометрической модели
4. Нелинейные модели регрессии
5. Характеристики временных рядов
6. Системы линейных одновременных уравнений
|
Трудоёмкость
(з.е. / часы)
|
2 / 72
|
Форма итогового контроля знаний
|
Зачёт
|
Учебная дисциплина «Математический анализ»
|
Цель изучения дисциплины
|
изучение методов, задач и теорем дифференциального и интегрального исчисления и теории рядов, в том числе в комплексной области, а также изучение основ теории меры и элементов функционального анализа и их применение к решению задач прикладной математики и информатики.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины
|
владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);
Способность к организованному подходу к освоению и приобретению новых навыков и компетенций(ОК-17)
навык использования основных методов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19).
|
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
|
знать: дифференциальное исчисление функций одной и нескольких вещественных переменных; интегральное исчисление функций одной и нескольких вещественных переменных; числовые и функциональные ряды; элементы векторного анализа.
уметь: находить пределы последовательностей и функций; находить производные и дифференциалы первого и высших порядков; исследовать функции и строить их графики; интегрировать простейшие классы функций; вычислять (в том числе приближенно) определенные интегралы от любой интегрируемой функции; вычислять кратные, криволинейные и поверхностные интегралы; выяснять сходимость ряда, несобственного интеграла; находить область сходимости функционального ряда, несобственного интеграла, зависящего от параметра; разлагать функции в степенные и тригонометрические ряды.
|
Краткая характеристикаучебной дисциплины (основные блоки и темы)
|
Множества вещественных чисел. Функции, последовательности, пределы. Дифференциальное исчисление функции одной переменной. Интегральное исчисление функции одной переменной. Дифференциальное исчисление функций многих переменных.
|
Трудоёмкость
(з.е. / часы)
|
8 /288
|
Форма итогового контроля знаний
|
1 семестр экзамен, 2 семестр экзамен
|
Учебная дисциплина «Линейная алгебра»
|
Цель изучения дисциплины
|
Главной целью преподавания этой дисциплины является изучение студентами основ классической и современной алгебры, ознакомление с основными направлениями и методами алгебраических исследований, демонстрация возможностей применения этих методов в различных областях математики и ее приложениях.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины
|
владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);
способность к организованному подходу к освоению и приобретению новых навыков и компетенций (ОК – 17)
навык использования основных методов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19).
|
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
|
Студент, изучивший курс алгебры, должен иметь представление:
О роли и значении основных понятий алгебры.
О делении алгебры на классические разделы и взаимосвязи между ними.
Об областях применения алгебраических методов.
Студент должен знать:
Определения основных алгебраических структур (группы, кольца, поля, алгебры), их свойства, взаимосвязь между различными структурами.
Определения и свойства различных типов отображений, заданных на множествах с алгебраической структурой.
Строение поля комплексных чисел, свойства и особенности операций над комплексными числами.
Основные определения и теоремы теории определителей и алгебры матриц.
Основные понятия и теоремы теории многочленов от одного неизвестного над произвольным полем. Свойства дробно рациональных функций.
Основные понятия и теоремы векторного n-мерного пространства.
Общую теорию систем линейных уравнений.
Основные понятия и теоремы теории квадратичных форм.
Способы задания и свойства линейных отображений и операторов.
Основные понятия и теоремы n-мерного евклидова и унитарного пространства.
Студент должен уметь:
Выполнять любые действия с матрицами, вычислять определители произвольных порядков.
Выполнять любые действия над комплексными числами в алгебраической и тригонометрической форме.
Выполнять различные действия над многочленами, находить корни многочленов, исследовать свойства многочленов.
Исследовать на совместность и находить решения систем алгебраических уравнений различных типов.
Определять алгебраическую структуру различных множеств и исследовать отображения, заданные на них.
Определять линейную зависимость векторов. Определять координаты вектора в различных базисах.
Выделять различные подпространства и находить их размерность.
Приводить квадратичную форму к каноническому и нормальному виду.
Задавать операторы матрицами и выполнять над ними алгебраические операции.
Находить ядро и образ линейного оператора, его собственные векторы и значения, его инвариантные подпространства.
|
Краткая характеристикаучебной дисциплины (основные блоки и темы)
|
1. Матрицы и определители
2. Векторные пространства и системы линейных уравнений
3. Линейные операторы векторных пространств
4. Евклидовы пространства
|
Трудоёмкость
(з.е. / часы)
|
4/144
|
Форма итогового контроля знаний
|
1 семестр экзамен
|
Учебная дисциплина «Дискретная математика»
|
Цель изучения дисциплины
|
Целью преподавания дисциплины “Дискретная математика” является ознакомление слушателей с важнейшими разделами дискретной математики и её применением для решения практических задач.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины
|
владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);
Способность к организованному подходу к освоению и приобретению новых навыков и компетенций. ОК - 17
навык использования основных методов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19).
|
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
|
иметь представлениеe: о связи дискретной математики с другими дисциплинами;
- о значении дискретных структур для решения прикладных задач.
знать: - операции над множествами, диаграммы Венна, бинарные отношения и эквивалентности и порядка, функции и отображения, операции
- основные дискретные структуры:
Комбинаторику (основные правила и формулы, рекуррентные уравнения, производящие функции)
Графы (определения, деревья, планарные графы, циклы в графах, применение теории графов и сетей)
Булеву алгебру (нормальные формы, полные и замкнутые системы функции, минимизацию булевых функций, схемы из функциональных элементов)
Теорию кодирования (алфавитное, блочное кодирование, коды с обнаружением и исправлением ошибок)
уметь: - решать комбинаторные задачи, в том числе с использованием рекуррентных уравнений и производящих функций,
- решать оптимизационные задачи на графах и задачи кодирования.
-профессионально использовать методы дискретной математики при конструировании алгоритмов.
иметь навыки: - применения средств дискретной математики к решению прикладных задач,
- использования кодирования при передаче информации.
|
Краткая характеристикаучебной дисциплины (основные блоки и темы)
|
Тема 1. Множества и их спецификации
Тема 2. Комбинаторика.
Тема 3. Теория графов.
Тема 4. Булева алгебра
Тема 5. Элементы теории кодирования.
|
Трудоёмкость
(з.е. / часы)
|
3/108
|
Форма итогового контроля знаний
|
экзамен
|
Учебная дисциплина «Дифференциальные и разностные уравнения»
|
Цель изучения дисциплины
|
фундаментальная подготовка студентов в области дифференциальных уравнений;
овладение методами решения основных типов дифференциальных уравнений и их систем;
овладение современным математическим аппаратом для дальнейшего использования в приложениях.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины
|
владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);
способность к организованному подходу к освоению и приобретению новых навыков и компетенций (ОК– 17)
навык использования основных методов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19).
|
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
|
1) знать: основные понятия теории дифференциальных уравнений, определения и свойства математических объектов в этой области, формулировки утверждений, методы их доказательства, возможные сферы их приложений;
2) уметь: решать задачи вычислительного и теоретического характера в области дифференциальных уравнений;
3) владеть: математическим аппаратом дифференциальных уравнений, методами решения задач и доказательства утверждений в этой области.
|
Краткая характеристикаучебной дисциплины (основные блоки и темы)
|
Понятие дифференциального уравнения .
Теорема существования и единственности решения задачи Коши для систем и уравнений произвольного порядка.
Общая теория линейных систем и уравнений
Фазовое пространство
Нули решений
Устойчивость по Ляпунову.
Фазовая плоскость.
Дифференцируемость решения по параметру и начальным данным. Уравнения в вариациях.
Первые интегралы автономной системы
Линейные и квазилинейные уравнения с частными производными первого порядка.
|
Трудоёмкость
(з.е. / часы)
|
6/216
|
Форма итогового контроля знаний
|
3 семестр зачет 4 семестр экзамен
|
Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика»
|
Цель изучения дисциплины
|
овладение студентами основными понятиями и методами теории вероятностей, используемых в физике, экономике, биологии и других областях практической деятельности.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины
|
владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);
Способность к организованному подходу к освоению и приобретению новых навыков и компетенций (ОК-17)
навык использования основных методов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19).
|
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
|
Студент, изучивший данный курс, должен знать:
- понятия случайного события, вероятности, вероятностного пространства,
- определение случайной величины, закона распределения случайной величины,
- основные законы распределения и числовые характеристики случайной величины,
- основные типы сходимости случайной величины,
- закон больших чисел, центральную предельную теорему,
- основные понятия и определения математической статистики;
- выборочные характеристики;
- точечные и интервальные оценки неизвестных параметров;
- проверка статистических гипотез;
- регрессионный и дисперсионный анализ.
Студент должен уметь:
- профессионально решать классические задачи по теории вероятностей
- вычислять выборочные характеристики и находить оценки неизвестных параметров;
- использовать критерии проверки статистических гипотез;
- применять метод наименьших квадратов.
Студент должен владеть навыками практического использования математического аппарата теории вероятностей и математической статистики для решения конкретных задач.
|
Краткая характеристикаучебной дисциплины (основные блоки и темы)
|
Пространство событий. Операции над событиями. Алгебра и -алгебра событий. Измеримое пространство.
Вероятность случайных событий. Аксиоматика Колмогорова. Основные свойства вероятности. Вероятностная мера и вероятностное пространство. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса.
Распределение Бернулли. Локальная предельная теорема Муавра-Лапласа. Теорема Пуассона
Определение и описание случайной величины: функция распределения и плотность распределения вероятностей, их свойства.
Многомерные случайные величины: функция распределения вероятностей многомерных случайных величин, их свойства.
Функции от случайных величин
Математическое ожидание случайной величины. Интеграл Лебега. Свойства математического ожидания.
Дисперсия и среднеквадратичное отклонение случайной величины. Свойства дисперсии. Моменты случайной величины.
Ковариация случайных величин. Коэффициент корреляции и его свойства. Корреляционная матрица.
Типы сходимости случайных величин. Теоремы, связывающие различные типы сходимостей.
Неравенство Чебышева. Центральная предельная теорема. Теорема непрерывности. Условие Линдберга. Центральная теорема в форме Линдберга. Теорема Ляпунова.
Закон больших чисел. Теорема Бернулли. Теорема Хинчина.Усиленный закон больших чисел. Колгомогорова. Теорема Бореля.
Статистические модели и основные задачи статистического анализа. Примеры.
Вариационный ряд. Эмпирическая функция распределения. Теорема Гливенко. Теорема Колмогорова об оценке неизвестной функции распределения. Выборочные распределения. Асимптотические распределения выборочных моментов.
Статистическое оценивание. Состоятельные, несмещённые, эффективные оценки. Неравенство информации. Достаточные статистики. Улучшение несмещенной оценки посредством усреднения по достаточной статистике. Наилучшие несмещенные оценки. Теорема факторизации.
Методы оценивания. Метод максимального правдоподобия и метод моментов
Оценки наибольшего правдоподобия, их состоятельность. Понятие асимптотической нормальности случайной последовательности. Асимптотическая нормальность оценок максимального правдоподобия.
Метод наименьших квадратов. Анализ нормальной выборки.
Доверительные интервалы Интервальные оценки. Нахождение доверительных и асимптотически доверительных интервалов.
Линейная регрессия с гауссовыми ошибками. Факторные модели. Общие линейные модели. Достаточные статистики в линейных моделях.
Проверка статистических гипотез, основные понятия. Лемма Неймана-Пирсона. Равномерно наиболее мощные критерии, примеры. Проверка линейных гипотез в линейных моделях. Критерии К. Пирсона и Колмогорова.
|
Трудоёмкость
(з.е. / часы)
|
3/108
|
Форма итогового контроля знаний
|
3 семестр зачет
| |
