Учебная дисциплина «Исследование операций»
|
Цель изучения дисциплины
|
Целью освоения дисциплины «Исследование операций» является подготовка студентов к применению математических методов для решения задач принятия решений, возникающих в экономике и управлении.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины
|
владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);
способность к организованному подходу к освоению и приобретению новых навыков и компетенций. (ОК – 17)
навык использования основных методов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19).
|
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
|
Знать:
Методы построения моделей задач исследования операций.
Основные типы математических моделей задач исследования операций.
Основные методы решения задач исследования операций.
Уметь:
Выбирать математическую модель, адекватную решаемой задаче.
Строить план исследования модели.
Подбирать методы исследования и применять их к конкретным моделям.
Владеть:
Терминологией исследования операций.
Алгоритмами решения задач исследования операций.
|
Краткая характеристикаучебной дисциплины (основные блоки и темы)
|
1 Задачи линейного программирования
1.1 Постановка задачи линейного программирования
1.2 Методы решения задач линейного программирования
1.3 Двойственность в линейном программировании.
2 Задачи транспортного типа
3 Задачи динамического программирования
3.1 Транспортная задача в сетевой постановке
3.2 Задача планирования производственной программы
3.3 Задача оптимального распределения средств на расширение производства
4 Сетевые модели
4.1 Основной метод расчёта сетевого графика.
4.2 Оптимизация сетевого графика
5 Модели теории игр
5.1 Матричные игры
5.2 Методы решения матричных игр.
6 Вероятностные модели
7 Основы имитационного моделирования
7.1 Моделирование случайных величин и случайных событий.
7.2 Построение и эксплуатация имитационных моделей.
|
Трудоёмкость
(з.е. / часы)
|
2/72
|
Форма итогового контроля знаний
|
4 семестр зачет
|
Учебная дисциплина «Общая теория систем»
|
Цель изучения дисциплины
|
формирование у студентов теоретических представлений о системном подходе, навыков системного анализа и системного подхода при исследовании организационных, социальных, экономических и технических систем, изучение современных средств поддержки выполнения процедур системного анализа
|
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины
|
владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);
проектировать архитектуру электронного предприятия (ОК-17);
использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ОК-19);
использование соответствующего математического аппарата и инструментальных средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20).
|
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
|
В результате освоения дисциплины магистры должны
- знать методологию построения моделей сложных систем, модели представления и обработки знаний системы принятия решений;
- уметь применять теории систем и системного анализа для проектирования архитектуры предприятия;
- владеть методами теории систем и системного анализа.
|
Краткая характеристикаучебной дисциплины (основные блоки и темы)
|
1. Возникновение и становление системного подхода.
2. Основные понятия теории систем.
3. Основы системного анализа.
4. Моделирование систем.
5. Проектирование систем. Управление системами.
|
Трудоёмкость
(з.е. / часы)
|
2 / 72
|
Форма итогового контроля знаний
|
Зачёт
|
Учебная дисциплина «Анализ данных»
|
Цель изучения дисциплины
|
формирование у студентов фундаментальных теоретических знаний по вопросам методики и практики применения методов статистического анализа данных, а также обучение студентов современным программным средствам в которых реализованы модули, осуществляющие решение задач анализа данных.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины
|
Владеть культурой мышления, способностью к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1)
Осознавать сущность и значение информации в развитии современного общества; владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-12)
Использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19)
Использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования (ПК-20)
|
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
|
В результате изучения дисциплины «Анализ данных» студенты должны:
знать основные определения и понятия изучаемых разделов,
уметь сформулировать и доказать основные результаты этих разделов.
В ходе практических занятий студент должен приобрести
навыки решения типичных заданий, решаемых на основе изучаемой теории.
Студенты должны знать:
теоретических основы по спектру наиболее распространенных статистических методов анализа данных и условия их применения;
принципы работы генераторов случайных величин;
принципы работы программных средств, предназначенных для статистического анализа данных.
|
Краткая характеристикаучебной дисциплины (основные блоки и темы)
|
Многомерные выборки. Предварительный анализ многомерных данных
Методы моделирования случайных величин
Робастное статистическое оценивание
Методы статистического оценивания и сравнения выборок
Непараметрические методы проверки однородности выборок
Дисперсионный анализ
Методы обработки ранговых данных
Методы проведения экспертных исследований и анализ данных оценок экспертов
|
Трудоёмкость
(з.е. / часы)
|
2 / 72
|
Форма итогового контроля знаний
|
Зачёт
|
Учебная дисциплина «Теоретические основы информатики»
|
Цель изучения дисциплины
|
обучить студентов принципам построения информационных моделей, проведению анализа полученных результатов, применению современных информационных технологий, а также содействовать фундаментализации образования, формированию научного мировоззрения и развитию системного мышления.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины
|
Осознавать сущность и значение информации в развитии современного общества; владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации (ОК-12)
Способность к организованному подходу к освоению и приобретению новых навыков и компетенций (ОК-17)
Навык использования основных методов естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования (ПК-19);
|
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
|
иметь представление:
об информатике как математической дисциплине, ее связи с прикладными науками;
об информации, методах ее хранения, обработки и передачи;
об информационных системах;
о позиционных системах счисления;
об архитектуре компьютера;
о средствах определения данных (типы данных, переменные), принятых в большинстве языков программирования;
о технологии проектирования сложных модульных программ;
о языках программирования;
о технологии проектирования сложных модульных программ;
о принципах взаимодействия программ, написанных на языках высокого уровня, с файлами данных;
о способах формирования изображений и цветопередачи в информационных системах;
о методах и средствах взаимодействия человека и ЭВМ;
об экономических и правовых аспектах информационных технологий.
знать:
основные принципы сбора, передачи и обработки информации;
основные этапы решения задач с помощью ЭВМ;
возможности ЭВМ для решения различных задач;
функции и структуру аппаратного и программного обеспечения ЭВМ;
уметь:
формализовать поставленную задачу;
применять полученные знания в различных предметных областях;
владеть навыками работы с компьютерами, с различными программными средами и оболочками.
|
Краткая характеристикаучебной дисциплины (основные блоки и темы)
|
1.Технические и программные средства реализации информационных процессов. Модели решения функциональных и вычислительных задач.
2.Алгоритмизация и программирование. Языки программирования высокого уровня.
3.Основы и методы защиты информации.
4.Средства и алгоритмы представления, хранения и обработки текстовой и числовой информации. Программные среды.
5.Организация и средства человеко-машинного интерфейса, мультисреды и гиперсреды.
6.Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта.
7.Понятие об информационных технологиях на сетях. Основы телекоммуникаций и распределенной обработки информации.
8.Понятие об экономических и правовых аспектах информационных технологий, аксиоматический метод
|
Трудоёмкость
(з.е. / часы)
|
3/108
|
Форма итогового контроля знаний
|
1 семестр зачет
|
Учебная дисциплина «Имитационное моделирование»
|
Цель изучения дисциплины
|
углубление теоретических знаний о моделировании как общенаучном методе.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины
|
Иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способность работать с информацией в глобальных компьютерных сетях. ОК -13
Использовать основные методы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности для теоретического и экспериментального исследования. ПК-19
Использовать соответствующий математический аппарат и инструментальные средства для обработки, анализа и систематизации информации по теме исследования.ПК-20
навыки использования методов математического моделирования для анализа бизнес процессов (ПК-39).
|
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
|
иметь базовые знания:
по основным определениям и принципам имитационного моделирования;
основных принципов структурного анализа процессов на различных объектах;
основных типов имитационных моделей.
уметь: использовать инструментарий имитационного моделирования для решения профессиональных задач.
владеть навыками: осуществления имитационного моделирования.
|
Краткая характеристикаучебной дисциплины (основные блоки и темы)
|
1. Основные понятия имитационного моделирования
2. Основные понятия теории марковских случайных процессов. Построение математических моделей случайных процессов.
3. Задачи теории Марковских процессов. Простейшие системы массового обслуживания (СМО).
4. Планирование имитационного эксперимента
5. Методы получения случайных чисел
6.Инструментальные средства имитационного моделирования в среде GPSS
7.Применение моделирования в различных сферах деятельности
|
Трудоёмкость
(з.е. / часы)
|
3 /108
|
Форма итогового контроля знаний
|
7 семестр зачет
|
Учебная дисциплина «Программирование»
|
Цель изучения дисциплины
|
изучение методов структурного и объектно-ориентированного подходов в разработке программного обеспечения на языке высокого уровня.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины
|
владение культурой мышления, способность к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-1);
способность к организованному подходу к освоению и приобретению новых навыков и компетенций (ОК-17)
умение применять алгоритмические конструкции и их реализовывать с помощью современных языков программирования (ПК-35);
владение представлением о распределенных и параллельных вычислениях (ПК-36);
навыки выбора архитектуры современных компьютеров, системных комплексов и сетей системного администрирования (ПК – 40).
Знать основные коцептуальные положения функционального, логического, объектно–ориентированного направлений программирования, методов, способов и средств разработки программ в рамках этих направлений (ПК – 43)
|
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
|
Студент должен иметь представление:
- о месте и роли языков высокого уровня в программировании;
- об истории развития языков программирования;
- о возможностях современных сред программирования.
В результате изучения курса студенты должны знать:
- основные этапы решения задач на компьютере;
- способы записи алгоритмов;
- язык высокого уровня – Паскаль;
- алгоритмические структуры и их реализации на языке высокого уровня;
- различные подходы в методологии программирования;
- парадигму визуального программирования.
После освоения курса студенты должны уметь:
- самостоятельно работать с научной литературой по программированию;
- формализовать поставленную задачу;
- разрабатывать алгоритмы и создавать программы на языке высокого уровня для решения различных задач с помощью компьютера;
- применять полученные знания в других предметных областях.
В результате изучения курса студент должен получить практические навыки:
- тестирования и отладки программ;
- разработки программного обеспечения с использованием визуального подхода.
|
Краткая характеристикаучебной дисциплины (основные блоки и темы)
|
Начальные сведения о языке программирования.
Типы данных.
Операторы ветвления.
Циклы.
Массивы.
Символьный и строковый типы данных.
Подпрограммы.
Множественный тип данных.
Комбинированный тип данных.
Особенности вещественных вычислений.
Графические средства языка Pascal.
Списочные структуры данных.
Модульность программ.
Процедурный тип данных.
Объектно-ориентированная методология разработки программ.
Рекурсия.
|
Трудоёмкость
(з.е. / часы)
|
10/360
|
Форма итогового контроля знаний
|
1 семестр экзамен, 2 семестр экзамен
|
Учебная дисциплина «Вычислительные системы и сети коммуникаций»
|
Цель изучения дисциплины
|
- Сформировать и закрепить у студентов системный подход к изучению и проектированию сложных систем;
- дать студентам знания о структуре и принципах работы вычислительных систем разного назначения, о методах исследования вычислительных систем, об основах их проектирования.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины
|
Способность к организованному подходу к освоению и приобретению новых навыков и компетенций (ОК-17)
Уметь применять алгоритмические конструкции и их реализовывать с помощью современных языков программирования (ПК-35)
Иметь навыки выбора архитектуры современных компьютеров, системных комплексов и сетей системного администрирования (ПК-40)
Иметь знание и навыки использования современных операционных систем, программных и сетевых оболочек, сервисных программ (ПК-42)
|
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
|
В результате изучения дисциплины студенты должны:
Иметь представление:
о способах параллельной обработки информации;
о принципах системной организации вычислительных средств;
о параллельном программировании и алгоритмах функционирования;
о современном состоянии развития вычислительных систем, сетей ЭВМ и средств телекоммуникаций.
Знать:
основные архитектуры параллельных вычислительных систем;
принципы параллельного программирования;
архитектуры вычислительных сетей и средств телекоммуникаций.
Уметь:
выбрать структуру ВС и режим ее функционирования;
разрабатывать структурные и функциональные схемы всех ее составляющих;
применять методы повышения производительности систем и увеличения ее надежности;
выбрать необходимый набор и структуру компонентов математического обеспечения.
Владеть практическими навыками:
использования стандартных программных средств исследования компьютерных
сетей на базе протоколов семейства TCP/IP;
разработки сетевых приложений с использованием программного интерфейса WinSock API;
разработки параллельных программ с использованием библиотек MPI и PVM.
|
Краткая характеристикаучебной дисциплины (основные блоки и темы)
|
1.Введение
2. Класс SIMD
3. Класс MIMD
4. Методы параллельных вычислений
5. Алгоритмы и методы организации функционирования вычислительных систем
6. Производительность вычислительных систем
7. Сети ЭВМ и телекоммуникации
|
Трудоёмкость
(з.е. / часы)
|
3 / 108
|
Форма итогового контроля знаний
|
Экзамен
|
Учебная дисциплина «Архитектура предприятия»
|
Цель изучения дисциплины
|
Получение теоретических знаний об архитектуре предприятия, методах и средствах управления бизнес-процессами.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения дисциплины
|
Способность к организованному подходу к освоению и приобретению новых навыков и компетенций (ОК-17)
Проводить анализ архитектуры предприятия (ПК-1)
Проводить обследование деятельности и ИТ-инфраструктуры предприятий (ПК-5)
Использовать современные стандарты и методики, разрабатывать регламенты деятельности предприятия (ПК-8)
Выполнять технико-экономическое обоснование проектов по совершенствованию и регламентацию бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры предприятия (ПК-14)
Проектировать архитектуру электронного предприятия (ПК-17)
Консультировать заказчиков по рациональному выбору методов и инструментов управления ИТ-инфраструктурой предприятия (ПК-25)
|
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
|
В результате освоения дисциплины студент должен:
Знать:
методы проектирования и совершенствования архитектурыпредприятия;
бизнес-функции и структурууправления бизнесом;
Уметь:
управлять архитектуройпредприятия;
консультировать по совершенствованию архитектуры предприятия, развитиюИТ-инфраструктуры предприятия;
Владеть:
- методами и инструментамиисследований моделей и методовсовершенствования архитектуры предприятия.
|
Краткая характеристикаучебной дисциплины (основные блоки и темы)
|
1. Исторические аспекты архитектуры предприятия. Архитектура предприятия: основные определения.
2. Многомерность архитектуры предприятия. Интегрированная концепция и уровни абстракции.
3. Элементы архитектуры предприятия. Бизнес-архитектура и архитектура информации.
4. Архитектура прикладных систем предприятия.
5. Технологическая архитектура: стандарты и шаблоны.
6. Методики описания архитектур. Модели Захмана и Gartner, методики META Group и TOGAF.
7. Методики описания архитектур. NASCIO. Модели "4+1" и SAM. Методики Microsoft и другие. Сравнение и выбор оптимальной методики.
8. Процесс разработки архитектуры: цели, задачи и общая схема.
9. Процесс разработки архитектуры: управление, контроль, Gap-анализ и внедрение.
10. Процесс разработки архитектур: оценка зрелости, детализация и распределение усилий. Инструментальные средства и мониторинг технологий.
|
Трудоёмкость
(з.е. / часы)
|
3 / 108
|
Форма итогового контроля знаний
|
Зачёт
| |
