Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах и улицах «Добрая дорога детства» 2
Скачать 1.93 Mb.
|
Знаков критерий – непараметрический критерий, определяющий различие двух измерений полученных на одной выборке на основе знаков разности пар значений. Измерение – выявление количественных характеристик изучаемого психологического явления. Интервал – упорядоченный набор величин, находящихся в заданных числовых границах и характеризуемых их средней величиной. Квантиль – точка на числовой оси измеренного признака, которая делит всю совокупность упорядоченных данных на две группы с известным соотношением их численности. Квинтель – четыре значения измеренного признака, делящие упорядоченное множество на пять равных частей. Квартель – три значения измеренного признака, делящие упорядоченное множество на четыре равные части. Кластерный анализ – процедура, направленная на объединение объектов или явлений в группы (кластеры) на основе заданного правила. Колмогорова-Смирнова критерий для одной выборки– непараметрический критерий, определяющий отличие эмпирического распределения от теоретического. Колмогорова-Смирнова критерий для двух выборок - непараметрический критерий, определяющий отличие одного эмпирического распределения от другого. Корреляционный анализ – метод статистической оценки тесноты и знака связи исследуемых признаков. Коэффициент вариации – показатель степени однородности значений, полученных в исследовании, показатель однородности выборки. Кумулята – накопленная частота. Манна-Уитни и Вилкоксона критерий ранговых сумм – непараметрический аналог t-критерия Стьюдента, определяющий различие между двумя выборками на основе рангов. Медиана – значение переменной, делящее множество упорядоченных значений выборки пополам. Мода – переменная, которая наиболее часто встречается на выборке. Непараметрические критерии – серия критериев, каждый из которых применяется без предварительных допущений относительно нормальности распределения. Непараметрические критерии основаны на ранжировании, парных сравнениях и других средствах, не требующих нормальности распределения переменных. Номинативная переменная – переменная, каждое значение которой указывает на принадлежность объекта к определенной группе (категории), данная переменная не является количественной, она делит все объекты на непересекающиеся множества по определенному признаку (класс, пол, хобби и пр.), но не позволяет сравнивать объекты по уровню выраженности этого признака. Нормальное распределение – распределение частот (вероятностей), графически представляемое в виде симметричной кривой, имеющей пик в центре и приближающееся к горизонтальной оси по краям. Идеальное нормальное распределение характеризуется нулевыми значениями асимметрии и эксцесса. Ошибка второго рода – Н0 отклоняется как неверная гипотеза, но она верна. Ошибка первого рода – Н0 принимается как правильная гипотеза, но она неверна. Параметрические критерии – критерии, применяемые в предположении о нормальном распределении переменных в генеральной совокупности. Полигон частот– ломаная линия, отрезки которой соединяют точки с координатами (хi; fi). Полигон частностей - ломаная линия, отрезки которой соединяют точки с координатами (хi; wi). Процентиль – девяносто девять точек, делящие упорядоченное множество на сто равных частей. Размах – характеристика распределения, равная разности между максимальным и минимальным значениями, полученными на выборке. Ранговая (порядковая) переменная – количественная переменная, отражающая измеренное качество на уровне порядка. Рандомизация – прием при помощи которого создается репрезентативная выборка, состоящая в простом случайном подборе испытуемых в выборку для исследования особенностей генеральной совокупности. Регрессионный анализ – статистический метод позволяющий установить влияние ряда независимых переменных на зависимую переменную. Репрезентативная выборка – меньшая по объему, но точная модель генеральной совокупности, в которой все основные признаки генеральной совокупности представлены примерно в той же пропорции и с той же частотой. Ряд вариационный – набор эмпирических данных, записанных в убывающем (возрастающем) порядке. Ряд распределения – набор неупорядоченных данных, полученных в эмпирическом исследовании. Ряд статистический – набор упорядоченных эмпирических данных с указанием частоты встречаемости каждого признака. Случайная величина – переменная величина, принимающая свои значения на некотором множестве. Случайное событие – событие, проявляющееся в исследовании. Среднеквадратическое отклонение – обобщенная характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности. Является критерием надежности среднего арифметического. Стьюдента критерий для зависимых выборок – критерий, сравнивающий средние значения двух распределений, полученных на одной выборке. Стьюдента критерий для независимых выборок - критерий, сравнивающий средние значения двух разных распределений. Стьюдента критерий для одной выборки – критерий, предназначенный для сравнения среднего значения распределения переменной с некоторой эталонной величиной. Сумма квадратов – стандартная мера разброса, представляющая собой сумму квадратов отклонений всех значений величины от среднего значения. Табулирование выборки – деление выборки на интервалы с подсчетом частоты встречаемости признака в каждом из них. Уровень значимости – мера случайности полученного результата, равная вероятности того, что в генеральной совокупности этот результат отсутствует. Чем меньше эта вероятность, тем выше статистическая значимость результата. Фактор – в факторном анализе объединение нескольких переменных, чья взаимная корреляция исчерпывает определенную долю общей дисперсии. Факторный анализ – метод, позволяющий свести большое количество исходных переменных к значительно меньшему числу факторов, каждый из которых объединяет исходные переменные, имеющие сходный смысл. Фишера критерий – математико-статистический критерий, применяя который можно сделать вывод о сходстве или различии в дисперсиях случайных величин. Хи-квадрат для одной выборки – непараметрический критерий, определяющий отличие наблюдаемого распределения от ожидаемого (теоретического) распределения. Хи-квадрат критерий – непараметрический критерий для сравнения ожидаемых и наблюдаемых частот. Частота – количество значений в выборке, имеющих данное значение признака. Число степеней свободы – количество возможных направлений изменчивости статистического показателя, служит для определения уровня значимости. Эксцесс – мера «сглаженности» («островершинности» или «плосковершинности») распределения. 19. Балльно-рейтинговая система, используемая преподавателем для оценивания знаний студентов по дисциплине. Самостоятельная работа студентов в условиях балльно-рейтинговой системы обучения Рейтинговая система обучения предполагает многобалльное оценивание студентов, но это не простой переход от пятибалльной шкалы, а возможность объективно отразить в баллах расширение диапазона оценивания индивидуальных способностей студентов, их усилий, потраченных на выполнение того или иного вида самостоятельной работы. Существует большой простор для создания блока дифференцированных индивидуальных заданий, каждое из которых имеет свою «цену». Правильно организованная технология рейтингового обучения позволяет с самого начала уйти от пятибалльной системы оценивания и прийти к ней лишь при подведении итогов, когда заработанные студентами баллы переводятся в привычные оценки (отлично, хорошо, удовлетворительно, неудовлетворительно). Кроме того, в систему рейтинговой оценки включаются дополнительные поощрительные баллы за оригинальность, новизну подходов к выполнению заданий для самостоятельной работы или разрешению научных проблем. У студента имеется возможность повысить учебный рейтинг путем участия во внеучебной работе (участие в олимпиадах, конференциях; выполнение индивидуальных творческих заданий, рефератов; участие в работе научного кружка и т.д.). При этом студенты, не спешащие сдавать работу вовремя, могут получить и отрицательные баллы. Вместе с тем, поощряется более быстрое прохождение программы отдельными студентами. Например, если учащийся готов сдавать зачет или писать самостоятельную работу раньше группы, можно добавить ему дополнительные баллы. Рейтинговая система - это регулярное отслеживание качества усвоения знаний и умений в учебном процессе, выполнения планового объема самостоятельной работы. Ведение многобалльной системы оценки позволяет, с одной стороны, отразить в балльном диапазоне индивидуальные особенности студентов, а с другой - объективно оценить в баллах усилия студентов, затраченные на выполнение отдельных видов работ. Так каждый вид учебной деятельности приобретает свою «цену». Получается, что «стоимость» работы, выполненной студентом безупречно, является количественной мерой качества его обученности по той совокупности изученного им учебного материала, которая была необходима для успешного выполнения задания. Разработанная шкала перевода рейтинга по дисциплине в итоговую пятибалльную оценку доступна, легко подсчитывается как преподавателем, так и студентом: 91%-100% максимальной суммы баллов - оценка «отлично», 81%-90% - оценка «хорошо», 60%-80% - «удовлетворительно», 60% и менее - «неудовлетворительно». При использовании рейтинговой системы:
Рейтинговая система обучения обеспечивает наибольшую информационную, процессуальную и творческую продуктивность самостоятельной познавательной деятельности студентов при условии ее реализации через технологии личностно-ориентированного обучения (проблемные, диалоговые, дискуссионные, эвристические, игровые и другие образовательные технологии). Большинство студентов положительно относятся к такой системе отслеживания результатов их подготовки, отмечая, что рейтинговая система обучения способствует равномерному распределению их сил в течение семестра, улучшает усвоение учебной информации, обеспечивает систематическую работу без «авралов» во время сессии. Большое количество разнообразных заданий, предлагаемых для самостоятельной проработки, и разные шкалы их оценивания позволяют студенту следить за своими успехами, и при желании у него всегда имеется возможность улучшить свой рейтинг (за счет выполнения дополнительных видов самостоятельной работы), не дожидаясь экзамена. Организация процесса обучения в рамках рейтинговой системы обучения с использованием разнообразных видов самостоятельной работы позволяет получить более высокие результаты в обучении студентов по сравнению с традиционной вузовской системой обучения. Использование рейтинговой системы позволяет добиться более ритмичной работы студента в течение семестра, а так же активизирует познавательную деятельность студентов путем стимулирования их творческой активности. Весьма эффективно использование тестов непосредственно в процессе обучения, при самостоятельной работе студентов. В этом случае студент сам проверяет свои знания. Не ответив сразу на тестовое задание, студент получает подсказку, разъясняющую логику задания и выполняет его второй раз. Следует отметить и все шире проникающие в учебный процесс автоматизированные обучающие и обучающе-контролирующие системы, которые позволяют студенту самостоятельно изучать ту или иную дисциплину и одновременно контролировать уровень усвоения материала. ОСНОВНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА по направлению подготовки бакалавриата 050400.62 Психолого-педагогическое образование профиль «Психология образования» (код, направление, профиль) ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
