Тема: Генеральная совокупность и выборка
Вопросы для обсуждения:
Понятие генеральная совокупность. Способы исследования генеральной совокупности.
Выборка. Виды выборок. Типы выборок.
Способы отбора единиц из генеральной совокупности в выборку.
Требования к выборке.
Ошибка выборки. Факторы определяющие возникновение ошибки выборки.
Литература:
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. -М., 2002
2. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. - СПб., 1998
Задания для самостоятельной работы:
1. Выписать понятия в словарь: генеральная совокупность, выборка, рандомизация, ошибка выборки.
Практическое занятие №2
Тема: Измерительные шкалы
Вопросы для обсуждения:
Понятие измерения. Значение измерения.
Способы измерения. Особенности измерительных шкал.
Специфика номинативной шкалы.
Особенности порядковой шкалы.
Специфика шкалы интервалов.
Особенности шкалы отношений.
Литература:
Захаров В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях.- Л.: ЛГУ, 1985.- 64 с.
Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика.- М.: Высшая школа, 1984.- 248 с.
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии.- СПб.: Речь, 2000.- 350 с.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выписать понятия в словарь: номинативная шкала, порядковая шкала, шкала интервалов, шкала отношений.
2.Определить к какой шкале относятся следующие данные:
А) время реакции испытуемого на сигнал
Б) количество заданий, решенных за определенное время
В) количество вопросов в анкете как мера трудоемкости опроса
Г) академический статус (ассистент, доцент, профессор) как указание на принадлежность к соответствующей категории
Д) академический статус (ассистент, доцент, профессор) как мера продвижения по службе
Е) метрическая система измерения расстояний
Ж) латентный период решения перцептивной задачи
З) уровни толерантности: низкий, средний, высокий
3. Привести примеры (по 2) на разные варианты измерительных шкал.
Практическое занятие №3
Тема: Случайные события и случайные величины
Вопросы для обсуждения:
Понятие событие, случайное событие.
Виды случайных событий:
А) совместимые и несовместимые
Б) зависимые и независимые
3. Понятие случайная величина. Виды случайных величин:
А) дискретные
Б) непрерывные
Литература:
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.- М., 1997
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования.- СПб., 2006
Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов.-СПб., 1998
Задания для самостоятельной работы:
1.Выписать понятия в словарь: событие, случайное событие, совместимые и несовместимые случайные события, зависимые и независимые случайные события, случайная величина, дискретная случайная величина, непрерывная случайная величина.
2.Определить вид случайных событий и случайных величин:
А) снег и дождь
Б) лето и зима
В) огонь и вода
Г) осень и листопад
Д) срок годности у продуктов
Е) пол
Ж) сензитивность
З) рост и уровень интеллекта
И) количество хромосом в клетке
3.Привести примеры на случайные события и случайные величины
Практическое занятие №4
Тема: Способы записи значений исследуемого признака
Вопросы для обсуждения:
Понятие варианта.
Ряд распределения. Виды записи вариант.
Вариационный ряд, его специфика.
Ранговый ряд, правила ранжирования.
Статистический ряд, статистический кумулятивный ряд, особенности его составления.
Интервальный ряд, его специфика.
Литература:
Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов.- М.: Флинта, 2002.-336 с.
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии.- СПб.: Речь, 2000.- 350 с.
Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. -Л.: Изд-во ЛГУ, 1972.-429 с.
Задания для самостоятельной работы:
Выписать в словарь понятия: варианта, вариационный ряд, кумулятивный ряд, ранговый ряд, интервальный ряд, табулирование выборки.
Решить задачи:
Задача № 1
Условие: У подростков по методике Амтхауэрра исследовался уровень интеллекта. По первой шкале теста были получены следующие данные: 15, 14, 12, 13, 12, 11, 9, 10, 10, 12, 15, 14, 9, 7, 8, 10, 10, 11, 9, 6, 12, 16, 11, 13, 9, 7, 16, 9, 8, 10, 12.
Составить вариационный, ранговый, статистический, кумулятивный, интервальный ряды.
Задача № 2
Условие: У сотрудников вневедомственной охраны по методике В.В. Бойко диагностирована степень эмоционального выгорания: 56, 53, 21, 42, 42, 26, 28, 59, 56, 75, 28, 45, 56, 85, 27, 35, 26, 45, 65, 53, 28, 100, 26, 58, 56.
Составить вариационный, ранговый, статистический, кумулятивный, интервальный ряды.
Практическое занятие № 5
Тема: Способы графического представления результатов исследования
Вопросы для обсуждения:
График.
Виды графиков: гистограмма, полигон, кумулята, диаграмма.
Литература:
Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: методы наглядного представления данных.- М., 1988
Кричевец А.Н. Математика для психологов.- М., 2003
Задания для самостоятельной работы:
Выписать в словарь понятия: гистограмма, полигон, кумулята, диаграмма.
Построить все виды графиков для задач из практического занятия № 4
Раздел II Проверка статистических гипотез
Практическое занятие №6
Тема: Дескриптивная (описательная) статистика
Вопросы для обсуждения:
Мода, правила определения моды.
Медиана. Правила определения медианы.
Среднее арифметическое.
Размах значений выборки.
Дисперсия. Среднеквадратическое отклонение.
Коэффициент вариации.
Структурные средние или квантили распределения: процентиль, квартиль, квинтель, дециль.
Литература:
Кричевец А.Н. Математика для психологов.- М., 2003
Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике.- М., 1982
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии.- СПб.: Речь, 2000.- 350 с.
Задания для самостоятельной работы:
Выписать в словарь понятия: мода, медиана, среднее арифметическое, размах, дисперсия, среднеквадратическое отклонение, коэффициент вариации, квантиль и его виды.
Решить задачу: подсчитать дескриптивную статистику для задач из практического занятия №4.
Практическое занятие № 7
Тема: Анализ статистических гипотез
Вопросы для обсуждения:
Теоретическая, статистическая и экспериментальная гипотезу исследования.
Статистический вывод. Ошибки первого и второго рода при статистических выводах.
Способы уменьшения вероятности совершения этих ошибок.
Уровни статистической значимости (низкий, достаточный, высокий) и их соотношение с уровнями достоверности результатов (достаточный, высокий, очень высокий) исследования.
Литература:
Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983.-471 с.
Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов.- М.: Флинта, 2002.-336 с.
Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой. -М.: Финансы и статистика, 1982- 294с.
Леман Э. Проверка статистических гипотез.- М.: Наука, 1979.-408 с.
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии.- СПб.: Речь, 2000.- 350 с.
Задания для самостоятельной работы:
Выписать в словарь понятия: статистическая гипотеза, теоретическая гипотеза, экспериментальная гипотеза, ошибка первого и второго рода, уровень значимости, уровень достоверности.
Привести примеры теоретической, статистической, экспериментальной гипотез.
Сформулировать примеры статистических выводов.
Практическое занятие № 8
Тема: Соответствие эмпирических данных нормальному закону распределения
Вопросы для обсуждения:
Понятие нормальное распределение, значение.
Методы, основанные на описательной статистике и визуализации (визуальный, асимметрия, стандартная ошибка асимметрии, эксцесс, стандартная ошибка эксцесса).
Методы, основанные на критериях согласия распределений (х2 Пирсона, λ критерий Колмогорова-Смирнова).
Литература:
Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов.- М.: Флинта, 2002.-336 с.
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования.- СПб.: Речь, 2004- 392 с.
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии.- СПб.: Речь, 2000.- 350 с.
Задания для самостоятельной работы:
Выписать в словарь понятия: асимметрия, эксцесс.
Решить задачу:
Задача № 1
Условие: При приеме на работу измерен уровень профессиональной пригодности (УПП).
Вопрос: Соответствуют ли эмпирические данные нормальному закону распределения.
Оценка уровня профессиональной пригодности
№
|
УПП
|
№
|
УПП
|
№
|
УПП
|
№
|
УПП
|
1
|
16
|
19
|
25
|
37
|
27
|
55
|
30
|
2
|
19
|
20
|
25
|
38
|
28
|
56
|
30
|
3
|
19
|
21
|
25
|
39
|
28
|
57
|
30
|
4
|
19
|
22
|
25
|
40
|
28
|
58
|
30
|
5
|
20
|
23
|
25
|
41
|
28
|
59
|
31
|
6
|
20
|
24
|
25
|
42
|
29
|
60
|
31
|
7
|
21
|
25
|
25
|
43
|
29
|
61
|
31
|
8
|
21
|
26
|
25
|
44
|
29
|
62
|
31
|
9
|
21
|
27
|
26
|
45
|
29
|
6
|
31
|
10
|
3
|
28
|
26
|
46
|
29
|
64
|
31
|
11
|
23
|
29
|
26
|
47
|
29
|
65
|
32
|
12
|
23
|
30
|
26
|
48
|
29
|
66
|
32
|
13
|
24
|
31
|
27
|
49
|
29
|
67
|
32
|
14
|
24
|
32
|
27
|
50
|
30
|
68
|
32
|
15
|
25
|
33
|
27
|
51
|
30
|
69
|
32
|
16
|
25
|
34
|
27
|
52
|
30
|
70
|
32
|
17
|
25
|
35
|
27
|
53
|
30
|
71
|
32
|
18
|
25
|
36
|
27
|
54
|
30
|
72
|
33
|
Задача № 2
Условие: В исследовании, проведенном среди опытных водителей пассажирского автотранспортного предприятия, измерен показатель уровня концентрации внимания (УКВ).
Вопрос: Соответствуют ли эмпирические данные нормальному закону распределения.
Показатели концентрации внимания
№
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
УКВ
|
92
|
49
|
92
|
94
|
91
|
84
|
91
|
94
|
91
|
92
|
94
|
93
|
Практическое занятие № 9
|
