Тема: Дискриминантный анализ
Вопросы для обсуждения:
Теоретические основы дискриминантного анализа.
Основные направления дискриминантного анализа.
Линейный дискриминантный анализ Фишера.
Канонический дискриминантный анализ.
Пошаговый дискриминантный анализ.
Литература:
Айвазян С.А., Буштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности.- М.: Финансы и статистика, 1989.-608с.
Клекка У.Р. Дискриминантный анализ. // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Под ред. И.С. Енюкова.- М.: Финансы и статистика, 1989.- 215 с.
Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур.- М.: Статистика, 1980.- 320с.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выучить назначение и ограничения факторного анализа.
2. Решить задачи:
Задача № 1
Условие: Для задачи № 2 из практического занятии № 17. Классифицировать новые наблюдения в соответствии в созданными ранее кластерами.
Вопрос: К каким кластерам принадлежат новые случаи и какова вероятность их принадлежности к кластерам разбиения.
Дополнительные данные, полученные в ходе исследования
№
|
Х 1
|
Х 2
|
Х 3
|
Х 4
|
Х 5
|
Х 6
|
Х 7
|
Х 8
|
Х 9
|
1
|
2
|
6
|
5
|
3
|
7
|
6
|
2
|
2
|
3
|
2
|
4
|
6
|
3
|
3
|
7
|
7
|
4
|
4
|
3
|
3
|
2
|
4
|
2
|
2
|
8
|
5
|
2
|
2
|
5
|
Задача № 2
Условие: Для задачи № 2 из практического занятии № 17. Классифицировать новые наблюдения в соответствии в созданными ранее кластерами.
Вопрос: К каким кластерам принадлежат новые случаи и какова вероятность их принадлежности к кластерам разбиения.
Дополнительные данные, полученные в ходе исследования
№
|
Х 1
|
Х 2
|
Х 3
|
Х 4
|
Х 5
|
Х 6
|
Х 7
|
Х 8
|
Х 9
|
1
|
3
|
4
|
3
|
3
|
3
|
6
|
5
|
3
|
5
|
2
|
5
|
4
|
3
|
3
|
7
|
7
|
3
|
4
|
3
|
3
|
6
|
5
|
6
|
6
|
4
|
5
|
6
|
6
|
6
|
Практическое занятие № 18
Тема: Регрессионный анализ
Вопросы для обсуждения:
Теоретические основы регрессионного анализа.
Линейная и нелинейная регрессия.
Простая и множественная регрессия.
Методы регрессионного анализа.
Пошаговые алгоритмы вычислений.
Литература:
Вучков И.Н., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной регрессионный анализ.- М.: Финансы и статистика, 1987.-238 с.
Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия.- М., 1981.-302с.
Мостелер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия.- вып 1, 2.- М.: Финансы и статистика, 1981,1982
Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. - М.: Мир, 1980.- 456 с.
Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа.- М.: Финансы и статистика, 1983.- 302с.
Задания для самостоятельной работы:
1. Выучить назначение и ограничения регрессионного анализа.
2. Решить задачи:
Задача № 1
Условие: Проведено исследование, в ходе которого у группы сотрудников информационно-аналитического отдела в шкале стэнайнов определялись следующие показатели: УПМ - уровень профессиональной мотивации, УКХ - суммарный уровень когнитивных характеристик, ОЭР - объективный показатель эффективности профессиональной деятельности.
Вопрос: Существует ли линейная регрессионная зависимость эффективности трудовой деятельности от показателей профессиональной мотивации и суммарного уровня когнитивных характеристик.
Показатели профессиональной мотивации, когнитивных характеристик и эффективности труда
№
|
УПМ
|
УКХ
|
ОЭР
|
№
|
УПМ
|
УКХ
|
ОЭР
|
1
|
4
|
8
|
5
|
10
|
3
|
8
|
3
|
2
|
5
|
6
|
5
|
11
|
5
|
6
|
5
|
3
|
6
|
5
|
6
|
12
|
6
|
5
|
6
|
4
|
7
|
8
|
8
|
13
|
7
|
5
|
7
|
5
|
5
|
4
|
4
|
14
|
8
|
5
|
7
|
6
|
8
|
9
|
8
|
15
|
5
|
6
|
6
|
7
|
5
|
7
|
6
|
16
|
6
|
6
|
6
|
8
|
4
|
5
|
4
|
17
|
8
|
7
|
7
|
9
|
8
|
4
|
6
|
18
|
7
|
6
|
6
|
Задача № 2
Условие: Исследователь пытался выявить взаимосвязь между количеством времени Х, бесполезно потраченным студентами и средним баллом Y их академической успеваемости, который варьируется в пределах от 2 до 5. под потраченным без пользы временем подразумевается количество часов, в ходе которых студент слушал музыку, смотрел «мыльные» телесериалы и пр.
Вопрос: Существует ли линейная регрессионная зависимость среднего балла успеваемости от показателя бесполезно потраченного времени.
Средний балл успеваемости студентов и показатель бесполезно потраченного им времени
№
|
Х
|
Y
|
№
|
Х
|
Y
|
№
|
Х
|
Y
|
1
|
42
|
2,8
|
4
|
35
|
3,9
|
7
|
39
|
3,4
|
2
|
23
|
4,0
|
5
|
16
|
4,7
|
8
|
19
|
4,4
|
3
|
31
|
3,2
|
6
|
26
|
4,0
|
9
|
29
|
3,8
|
13. Учебно-методическое обеспечение и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
Основная литература
Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. - М.: Финансы и статистика, 1983.-471 с.
Анастаз А., Урбина С. Психологическое тестирование.- СП.: Питер, 2001.-688с.
Аренс Х., Лейтер Ю. Многомерный дисперсионный анализ.- М., 1985.-220с.
Бикел П., Доксам К. Математическая статистика. - М.: Финансы и статистика, 1983.- вып. 1 -278 с.; вып.2 – 254 с.
Боровиков В. Statistica: искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов.- СПб.: Питер, 2001.-656 с.
Вучков И.Н., Бояджиева Л., Солаков Е. Прикладной регрессионный анализ.- М.: Финансы и статистика, 1987.-238 с.
Гайдышев И. Анализ и обработка данных: Специальный справочник. -СПб.: Питер, 2001.-752 с.
Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика.- М., 1997
Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии.- М., 2000.- 136 с.
Гусев А.Н., Измайлов Ч.А. Михайловская М.Б. Измерение в психологии: общий психологический практикум.- М., 1997
Дюк В. Обработка данный на ПК в примерах.- СПб.: Питер, 1997.-240с.
Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов.- М.: Флинта, 2002.-336 с.
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики.- М., 2002
Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия.- М.: Финансы и статистика, 1988.- 243с.
Захаров В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях.- Л.: ЛГУ, 1985.- 64 с.
Иберла К. Факторный анализ.- М., 1980.
Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика.- М.: Высшая школа, 1984.- 248 с.
Калинин С.И. Компьютерная обработка данных для психологов.- СПб.: Речь, 2002.-134 с.
Каленина В.Н., Панкин В.Ф. Математическая статистика.- М., 1998
Ким Дж.О., Мюллер Ч.У. Факторный анализ: статистические методы и практические вопросы // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Под ред. И.С. Енюкова.- М.: Финансы и статистика, 1989.- 215 с.
Кимбл Г. Как правильно пользоваться статистикой. -М.: Финансы и статистика, 1982- 294с.
Лупандин В.И. Математические методы в психологии.- Екатиренбург, 1996
Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel.-М: Финансы и статистика, 2002.- 368 с.
Мандель И.Д. Кластерный анализ.- М.: Финансы и статистика, 1988.-176с.
Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур.- М.: Статистика, 1980.- 320с.
Миркин Б.Г. Группировки в социально-экономических исследованиях.- М.: Финансы и статистика, 1985.-224с.
Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов.- М., 2001.
Морозов Ю.В. Основы высшей математики и статистики.- М., 1998
Мостелер Ф., Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия.- вып 1, 2.- М.: Финансы и статистика, 1981,1982
Наследов А.Д. Математические методы психологических исследований.- СПБ., 2004
Наследов А.Д. SPSS: компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. -СПб.: Питер, 2005.-416 с.
Олдендерфер М.С., Блэкфилд Р.К. Кластерный анализ // Факторный, дискриминантный и кластерный анализ / Под ред. И.С. Енюкова.- М.: Финансы и статистика, 1989.- 215 с.
Паповян С.С. Математические методы в социальной психологии.- М., 1983
Петров А.П. Статистическая обработка результатов экспериментальных исследований.- Курган: КГУ, 1998.- 85 с.
Сидоренко Е.В. Математические методы обработки в психологии. -СПб,, 1998
Статистические методы для ЭВМ / Под ред. К. Энслейна, Э. Рэлстона, Г.С. Уилфа.- М.: Наука, 1986.- 236с.
Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов.- М., 2005
Теплов Б.М. Простейшие способы факторного анализа // Теплов Б.М. Психология и психофизиология индивидуальных различий.- М.: Изд-во «Институт практической психологии», 1998.- 544с.
Тюрин Ю.Н., Маркова А.А. Статистический анализ данных на компьютере. М.: ИНФРА-М, 1999.-528 с
Факторный, дискриминантный и кластерный анализ.- М., 1989
Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа.- М.: Финансы и статистика, 1983.- 302с.
Хардле В. Прикладная непараметрическая статистика. – М., 1993.- 349с.
Холлендер М., Вулф Д. Непараметрические методы статистики.- М: Финансы и статистика, 1983.-58 с.
Шеффе Г. Дисперсионный анализ. - М.: Наука 1980.- 512 с.
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии / Е. В. Сидоренко. - СПб. : Речь, 2010 ; 2004. - 350 с.
Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов : учебник / О. Ю. Ермолаев ; РАО, Моск. психол.-соц. ин-т. - 3-е изд., испр. - М. : МПСИ : Флинта, 2004. - 336 с.
Ермолаев-Томин О.Ю Математические методы в психологии : учебник для бакалавров : [учебник для студ. вузов, обуч. по психол. направл. и спец.] / О. Ю. Ермолаев-Томин. - 4-е изд., перераб. и доп. - М. : Юрайт, 2012. - 511 с.
Математические методы в педагогических исследованиях : метод. рек. для студ. гуманит. фак. / Федер. агентство по образованию, Мурм. гос. пед. ун-т ; [сост. Н. В. Локоть]. - Мурманск : МГПУ, 2006.
Михайлычев Е.А Математические методы в педагогическом исследовании : [учеб. пособие для студ. пед. вузов] / Е. А. Михайлычев, Б. Е. Механцев. - М. : Высш. шк., 2008. - 195, [1] с.
Дополнительная литература:
Андерсон Т. Введение в многомерный статистический анализ.- М.: Физ.-математ. литература, 1963.- 500с.
Артемьева Е.Ю., Мартынов Е.М. Вероятностные методы в психологии.- М., зд-во МГУ, 1975.-207 с.
Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в психологии и педагогике.- М., 1976 – 495 с.
Грабарь М.И. Применение математической статистики в психологических исследованиях. -М., 1977.
Демиденко Е.З. Линейная и нелинейная регрессия.- М., 1981.-302с.
Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ.- М.: Статистика, 1973.-392с.
Дюран Б., Одел П. Кластерный анализ.- М.: Статистика, 1977.- 128 с.
Кендалл М., Стьюарт А. Статистические вывод и связи.- М.: Наука, 1973.-899с.
Классификация и кластер / Под ред. Дж. Вен Райзина.- М.: Мир, 1980.- 392с.
Леман Э. Проверка статистических гипотез.- М.: Наука, 1979.-408 с.
Окунб Я. Факторный анализ.- М., 1974
Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике.- М., 1982
Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. - М.: Мир, 1980.- 456 с.
Харман Г. Современный факторный анализ.- М.: Статистика, 1972.- 486с.
Электронные образовательные ресурсы (ЭОР):
Никандров В.В. Экспериментальная психология // http://www.klex.ru/7im
Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии // http://www.klex.ru/13r
Митина О.В. Математические методы в психологии. Практикум // http://www.klex.ru/8bz
Митина О.В. Факторный анализ для психологов // http://www.klex.ru/14q
Электронно-библиотечные системы (ЭБС),
базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:
WWW.I-U.RU Библиотека Русского гуманитарного интернет-университета.
http://www.i-u.ru/biblio/archive/hrest_konfliktologiya/ Анцупов А.Я., Леонов Н.И. и др. Хрестоматия по конфликтологии
http://soc.lib.ru/ Электронная Библиотека Социологии, Психологии, Управления
http://www.biblioclub.ru/ Университетская библиотека Online
http://www.psychology.ru/ Психологическая библиотека
Программное обеспечение:
http:// www.mgounb.ru (Мурманская государственная областная научная библиотека)
http://www.koob.ru/ (электронная библиотека);
http://psychlib.ru/mgppu/ (электронная библиотека МГППУ);
www.biblioclub.ru. (ЭБС «Университетская библиотека»).
http://elibrary.ru/defaultx.asp – Научная электронная библиотека
http://lib.vspu.ac.ru/index.html – Фундаментальная библиотека ВГПУ
www.//flogiston.ru
htpp://psiholognew.narod.ru — психологические тесты для обследования детей дошкольного и школьного возраста, профориентационные методики
htpp://www.psitest.ru — популярные психологические тесты
htpp://tests.holm.ru - популярные психологические тесты
htpp://www.ctest.ru — подборка тестов личности
htpp://test.msk.ru - тесты и психологические консультации, научно-популярные материалы по психологии
Программное обеспечение:
электронно-библиотечные системы (ЭБС), базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:
http:// www.mgounb.ru (Мурманская государственная областная научная библиотека)
http://www.koob.ru/ (электронная библиотека);
http://psychlib.ru/mgppu/ (электронная библиотека МГППУ);
www.biblioclub.ru. (ЭБС «Университетская библиотека»).
http://elibrary.ru/defaultx.asp – Научная электронная библиотека
http://lib.vspu.ac.ru/index.html – Фундаментальная библиотека ВГПУ
www.//flogiston.ru
htpp://psiholognew.narod.ru — психологические тесты для обследования детей дошкольного и школьного возраста, профориентационные методики
htpp://www.psitest.ru — популярные психологические тесты
htpp://tests.holm.ru - популярные психологические тесты
htpp://www.ctest.ru — подборка тестов личности
htpp://test.msk.ru - тесты и психологические консультации, научно-популярные материалы по психологии
15. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов для оценки сформированности компетенций по дисциплине, заявленных в п. 6:
Для проверки знаний студентов используются математические задачи с данными исследований, проведенных в области психологии развития, социальной психологии и педагогической психологии.
Подготовка к экзаменам и зачетам.
Изучение многих общепрофессиональных и специальных дисциплин завершается экзаменом. Подготовка к экзамену способствует закреплению, углублению и обобщению знаний, получаемых, в процессе обучения, а также применению их к решению практических задач. Готовясь к экзамену, студент ликвидирует имеющиеся пробелы в знаниях, углубляет, систематизирует и упорядочивает свои знания. На экзамене студент демонстрирует то, что он приобрел в процессе обучения по конкретной учебной дисциплине.
Экзаменационная сессия - это серия экзаменов, установленных учебным планом. Между экзаменами интервал 3-4 дня. Не следует думать, что 3-4 дня достаточно для успешной подготовки к экзаменам.
В эти 3-4 дня нужно систематизировать уже имеющиеся знания. На консультации перед экзаменом студентов познакомят с основными требованиями, ответят на возникшие у них вопросы. Поэтому посещение консультаций обязательно.
Требования к организации подготовки к экзаменам те же, что и при занятиях в течение семестра, но соблюдаться они должны более строго. Во-первых, очень важно соблюдение режима дня; сон не менее 8 часов в сутки, занятия заканчиваются не позднее, чем за 2-3 часа до сна. Оптимальное время занятий, особенно по математике - утренние и дневные часы. В перерывах между занятиями рекомендуются прогулки на свежем воздухе, неутомительные занятия спортом. Во-вторых, наличие хороших собственных конспектов лекций. Даже в том случае, если была пропущена какая-либо лекция, необходимо во время ее восстановить (переписать ее на кафедре), обдумать, снять возникшие вопросы для того, чтобы запоминание материала было осознанным. В-третьих, при подготовке к экзаменам у студента должен быть хороший учебник или конспект литературы, прочитанной по указанию преподавателя в течение семестра. Здесь можно эффективно использовать листы опорных сигналов.
Вначале следует просмотреть весь материал по сдаваемой дисциплине, отметить для себя трудные вопросы. Обязательно в них разобраться. В заключение еще раз целесообразно повторить основные положения, используя при этом листы опорных сигналов.
Систематическая подготовка к занятиям в течение семестра позволит использовать время экзаменационной сессии для систематизации знаний.
На экзамене студент должен продемонстрировать умение применять математические способы обработки данных, полученных в процессе исследований, осуществленных в области психологии.
Примерный перечень вопросов к зачету (экзамену)
Генеральная совокупность. Способы исследования генеральной совокупности.
Выборка. Виды выборок.
Типы выборок.
Способы отбора единиц из генеральной совокупности в выборку. Требования к выборке.
Приемы создания репрезентативной выборки.
Ошибка выборки. Факторы определяющие возникновение ошибки выборки.
Математическая обработка данных. Значение математической обработки данных.
Понятие измерения. Значение перевода психологической информации в числа. Типы измерительных шкал. Особенности измерительных шкал.
Понятие событие. Случайное событие. Виды случайных событий.
Понятие случайная величина. Виды случайных величин.
Варианта. Ряд распределения.
Виды записи вариант. Вариационный ряд, его специфика.
Ранговый ряд, правила ранжирования.
Статистический ряд, статистический кумулятивный ряд, особенности его составления.
Интервальный ряд, его специфика.
График. Виды графиков.
Мода правила определения моды.
Медиана. Правила определения медианы.
Среднее арифметическое. Размах значений выборки.
Дисперсия. Среднеквадратическое отклонение. Коэффициент вариации.
Структурные средние или квантили распределения: процентиль, квартиль, квинтель, дециль.
Теоретическая, статистическая и экспериментальная гипотезу исследования. Статистический вывод. Ошибки первого и второго рода при статистических выводах. Способы уменьшения вероятности совершения этих ошибок.
Уровни статистической значимости (низкий, достаточный, высокий) и их соотношение с уровнями достоверности результатов (достаточный, высокий, очень высокий) исследования.
Проверка распределения на соответствие нормальному закону (закон Гаусса). Методы проверки на нормальность: методы, основанные на дескриптивной статистике и визуализации и методы, базирующиеся на критериях согласия распределений.
Визуальный метод. Метод оценки показателя асимметрии. Стандартная ошибка асимметрии. Показатель эксцесса. Стандартная ошибка эксцесса.
Методы, основанные на критериях согласия распределений: хи-квадрат Пирсона, W- омега –квадрат (тест Смирнова-Крамера-Мизеса), Колмогорова-Смирнова, W-критерий Шапиро-Уилкса.
Показатели надежности измерений: коэффициент Кронбаха, коэффициент Спирмена-Брауна (надежность половинного расщепления). Пошаговый алгоритм вычислений.
Непараметрические критерии для несвязанных выборок: Q-критерий Розенбаума, U-критерии Манна-Уитни, H-критерий Крускала-Уоллиса, S-критерий Джонкира. Их назначение и ограничения.
Непараметрические критерии для связанных выборок: G-критерий знаков, Т-критерий Вилкоксона, Хr2 критерий Фридмана, L-критерий Пейджа. Их назначение и ограничения.
Критерии: х2 Пирсона, критерии λ Колмогорова-Смирного, Z-критерий серий. Их назначение и ограничения.
Понятие многофункциональных критериев. Критерий t -Стьюдента, φ критерий Фишер, m-биномиальный критерий. Их назначение и ограничения.
Понятие корреляции. Общая и частная классификации корреляционных связей. Линейный коэффициент корреляции- коэффициент Пирсона. Ранговые коэффициенты корреляции- Спирмена и Кендалла. Их назначение и ограничения.
Однофакторный дисперсионный анализ. Его назначение и ограничения.
Двухфакторный дисперсионный анализ. Пошаговые алгоритмы вычислений.
Латентные факторы. Общая модель факторного анализа.
Выбор и вращение факторов: облимин, варимакс, биквартимакс, квартимакс, эквимакс. Интерпретация факторов.
Кластерного анализа в психологических исследованиях. Его назначение и ограничения.
Классификация методов кластерного анализа по измерительным шкалам, направлению кластеризации и используемой метрике.
Классификация методов кластерного анализа по стратегиям кластеризации. Классификация иерархических агломеративных методов кластерного анализа по способам определения межкластерных расстояний.
Пошаговый алгоритм вычислений в кластерном анализе.
Дискриминантный анализ. Его назначение и ограничения.
Основные направления дискриминантного анализа: линейный, канонический, пошаговый.
Регрессионного анализа. Его назначение и ограничения.
Линейная и нелинейная регрессия. Простая и множественная регрессия. Методы регрессионного анализа. Пошаговые алгоритмы вычислений.
Классическая теория погрешностей измерения. Шкалирование по Рашу. Индивидуально-ориентированные тесты.
Характеристики эффективных психологических тестов. Надежность по внутренней согласованности. Ретестовая надежность. Валидность. Дискриминативность. Стандартизация и нормы.
Проблемы конструирования тестов интеллекта, способностей, личностных опросников. Устранение влияния установок на ответ.
Принципы конструирования объективных тестов.
Отбор и оценивание заданий.
Понятие лингвистической переменной Л.А. Заде.
Понятие о формальных нейронах МакКаллока и Питтса.
Логико-вероятностная модель субъекта со свободной волей В.А. Лефевра.
Марковская модель процесса обучения.
Основы теории полезности.
Теория игр как математическая теория принятия решения в условиях конфликта.
Синергетический подход к моделированию психологических систем.
Статистические пакеты применяемые для обработки результатов психологических исследований, их специфические особенности.
16. Методические указания по изучению дисциплины (или её разделов) и контрольные задания для студентов заочной формы обучения (если необходимо указать)
Учебная дисциплина «Качественные и количественные методы психологических и педагогических исследований» является одной из ведущих дисциплин в системе профессиональной подготовки психологов. Изучение студентами данного предмета создает фундаментальные основы их профессиональной подготовки, вне зависимости от их дальнейшей специализации за счет выделения базовых практических знаний, умений и навыков, инвариантных конкретной специализации. Курс является составной частью блока фундаментальных психологических дисциплин, имеющих методологическую направленность: «Общая психология», «Методологические основы психологии», «Экспериментальная психология», «Психодиагностика», «Психолого-педагогический практикум».
Основной целью курса является формирование основ профессионального опыта посредством осуществления особым образом организованной практической профессиональной деятельности; формирование культуры мышления психолога, обладающего практическими навыками, решения широкого круга профессиональных задач.
Это предполагает решение следующих задач:
Развитие способности студентов к видению психологической реальности и вычленению ее среди других подходов к описанию человека;
Формирование психологической позиции;
Овладение стандартными способами представления и обработки данных, анализа результатов, планирования эмпирических исследований;
Развитие способности к организации самостоятельной исследовательской и практической деятельности (внутренней профессиональной мотивации, психологического мышления, профессиональных действий и операций);
Овладение студентами психолого-математической интерпретацией эмпирических данных (выбор методов анализа данных в соответствии со спецификой исследовательской ситуации);
Формирование навыков математико-математической интерпретации (т.е. умения переходить от большой последовательности чисел к результатам обработки);
Овладение математико-психологической интерпретацией (т.е. содержательной интерпретацией числовых результатов);
Формирование навыков визуальной презентации полученных в исследовании данных.
Одним из решающих условий качественного обучения студентов является их активная работа на лекциях. Активное слушание лекций должно приобрести характер поиска ответов на поставленные преподавателем вопросы. Правильно их понять можно лишь при условии предельной мобилизации внимания к излагаемому материалу, последовательного усвоения материала, умения записывать основные положения, категории, обобщения, выводы, собственные мысли, замечания, вопросы.
Общие и утвердившиеся в практике правила и приемы конспектирования лекций:
конспектирование лекций ведется в специально отведенной для этого тетради, каждый лист который должен иметь поля (4 - 5 см) для дополнительных записей;
необходимо записывать тему и план лекции, рекомендуемую литературу к теме. Записи разделов лекции должны иметь заголовки, подзаголовки, красные строки. Для выделения разделов, выводов, определений, основных идей можно использовать цветные карандаши и фломастеры;
названные в лекции ссылки на первоисточники надо пометить на полях, чтобы при самостоятельной работе найти и вписать их;
в конспекте дословно записываются определения психологических понятий, законов, формул, алгоритмов, статистических гипотез;
каждому студенту необходимо выработать и использовать допустимые сокращения наиболее распространенных терминов и понятий (например: Д – дети, Р – развитие; П - психика и т.п.). Все используемые сокращения нужно хорошо знать, для того чтобы в них правильно ориентироваться. Для того, чтобы в них не путаться, можно сокращения выписать на последнем листе тетради.
В конспект следует заносить все то, что преподаватель диктует, пишет на доске (демонстрирует с применением средств наглядности), а также рекомендуемые схемы, таблицы, диаграммы и т.д. Надо иметь в виду, что изучение и отработка прослушанных лекций без промедления значительно экономит время и способствует лучшему усвоению материала.
Основными способами самостоятельной работы по изучению психологических дисциплин являются:
чтение учебников, учебно-методических пособий, научных статей, монографий и другой учебной литературы;
регулярное чтение журналов, газет, просмотр и прослушивание теле- и радиопередач;
работа над конспектами лекций, их дополнение материалом из учебников (учебных пособий);
подготовка докладов, научных сообщений и выступление с ними на практических занятиях, научных (научно-практических) конференциях;
подготовка и написание рефератов по темам изучаемой дисциплины;
решение задач, выполнение заданий, рекомендованных (заданных) преподавателем;
формулировка развернутых ответов на вопросы для подготовки к практическим занятиям;
подготовка и выполнение контрольной работы, теста для проверки знаний;
подготовка к зачету/экзамену.
Практические занятия проводятся под руководством преподавателя. Чтобы хорошо подготовиться к практическому занятию, бакалавру необходимо:
уяснить вопросы и задания, рекомендуемые для подготовки к практическому занятию;
ознакомиться с методическими указаниями, которые представлены в каждом плане практического занятия;
прочитать конспект лекций и соответствующие главы учебника (учебного пособия), дополнить запись лекций выписками из него;
решить задачи, вынесенные на самостоятельное выполнение в каждом практическом занятии.
Особенностью изучения дисциплин психологического цикла является последовательность изучения и усвоения учебного материала. Нельзя переходить к изучению нового, не усвоив предыдущего, так как понимание и знание последующего в курсе базируется на глубоком знании предыдущих тем. Особое внимание должно быть обращено на усвоение содержания категорий дисциплины и научение правильно применять алгоритмы математико-статистической обработки к данным исследований. Бакалаврам целесообразно завести специальный словарь для записи содержания основных понятий.
На практическом занятии бакалавр очень важно внимательно слушать выступающих товарищей, записывать новые мысли и факты, замечать неточности или неясные положения в выступлениях, активно стремиться к развертыванию дискуссии, к обмену мнениями. Надо также внимательно слушать разбор выступлений преподавателем, особенно его заключение по занятию, стремясь уловить тот новый, дополнительный материал, который использует преподаватель в качестве доказательства тех или иных идей.
На практическом занятии разрешается пользовать конспектом первоисточников и планом-конспектом, составленным по вопросам плана для подготовки к практическому занятию.
В ответе бакалавра на практическом занятии должны быть отражены следующие моменты:
анализ взглядов по рассматриваемой проблеме;
изложение сути вопроса, раскрытие проблемы, аргументация высказываемых положений на основе фактического материала;
связь рассматриваемой проблемы с современностью, значимость ее для жизни и будущей деятельности;
вывод, вытекающий из рассмотрения вопроса (проблемы).
Лучшим выступлением считается то, в котором бакалавр в течение до 4-6 минут свободно и логично излагает изученный материал, используя для доказательства наглядные пособия, структурно-логические схемы, классную доску.
Бакалаврам, выступающим на практическом занятии с 10 – 15 минутным докладом (научным сообщением), целесообразно написать его текст. При выступлении следует стремиться излагать содержание доклада своими словами (избегая безотрывного чтения текста), поддерживать контакт с аудиторией, ставить перед ней проблемные вопросы, использовать технические средства обучения.
Выступления на практическом занятии оцениваются по четырехбалльной системе.
При подготовке к итоговой аттестации бакалавр использует весь семестровый материал учебного процесса: конспекты лекций, альбомы, рекомендованную учебную литературу, методические пособия, свои тетради для лабораторных работ, и планомерно отвечает на вопросы из списка вопросов, выносимых на зачёт. Сложные вопросы, неподдающиеся для понимания вопросы следует разобрать с сокурсниками и с преподавателем в часы консультаций. Следует помнить, что зубрить материал, т.е. механически запоминать, бесполезно. Лучше потратить дополнительно время на то, чтобы разобраться и понять материал. Систематическая учеба в семестре - залог успеха при итоговой аттестации!
Критерии оценки знаний по дисциплине психологического цикла:
Оценка «отлично» ставится, когда студент показывает глубокое и всестороннее знание предмета, рекомендованной литературы, аргументировано и логически стройно излагает материал, свободно применяет теоретические положения при анализе современных событий, процессов и явлений, связывает их с задачами будущей профессиональной деятельности, использует средства наглядности, продемонстрировал твердые навыки и умения применения теоретических знаний в ходе практических занятий, представил все формы отчетности по дисциплине.
Оценка «хорошо» ставится, когда студент твердо знает предмет, рекомендованную литературу, аргументировано излагает материал, умеет применять теоретические знания для анализа современных событий, коренных проблем экономического развития страны и будущей профессиональной деятельности, продемонстрировал твердые навыки и умения применения теоретических знаний в ходе практических занятий, представил все формы отчетности по дисциплине.
Оценка «удовлетворительно» ставится, когда студент в основном знает предмет, рекомендованную литературу и умеет применять полученные знания для анализа современных проблем экономического развития страны и будущей профессиональной деятельности, продемонстрировал навыки и умения применения теоретических знаний в ходе практических занятий, представил все формы отчетности по дисциплине.
Оценка «неудовлетворительно» ставится, когда студент не представил все формы отчетности по дисциплине и (или) не усвоил основного содержания дисциплины.
Материалы лекционного курса составлены на основе информации, изложенной в работах:
Наследов А.Д. Математические методы психологических исследований.- СПБ., 2004
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии.- СПб.: Речь, 2003.
Суходольский Г.В. Математические методы в психологии.-Харьков, 2006.
Раздел I. Основы измерения и количественного описания данных
|
