Основная образовательная программа высшего профессионального образования Направление подготовки 031600 «Реклама и связи с общественностью»

Аннотации дисциплин Б.2 Математического и естественнонаучного цикла учебного плана Базовая часть Б.2.1. Математика и статистика Б.2.1.1. Основы математического анализа Множества и операции над ними. Соотношения двойственности. Числовые множества. Функция. Свойства числовых функций. Функции в экономической теории. Элементы комбинаторики. Перестановки. Размещения. Сочетания. Последовательности. Предел последовательности. Свойства предела. 2-й замечательный предел, число e. Задача о непрерывном начислении процентов. Предел функции. Непрерывность функции действительного переменного. 1-й замечательный предел. Бесконечно малые и бесконечно большие величины. Таблица эквивалентности бесконечно малых. Теоремы о непрерывных функциях. Приближенное нахождение корней функции: методы половинного деления, секущих. Производная функции. Механический и геометрический смысл производной. Таблица производных. Свойства производных. Экономические приложения производной: предельный уровень замещения товаров, эластичность функции. Эластичность. Дифференциал, его геометрический смысл. Инвариантность формы первого дифференциала. Задача о замещении потребительских товаров без изменения уровня полезности. Основные теоремы дифференциального исчисления. Правило Лопиталя. Приближенное нахождение корней функции: метод Ньютона. Условия возрастания и убывания функции. Экстремумы функций. Необходимое условие экстремума. Достаточные условия экстремума. Задача отыскания глобального экстремума функции на отрезке. Выпуклость и вогнутость. Точки перегиба. Необходимые условия экстремума в терминах первой и второй производных. Асимптоты кривых. Общая схема исследования функции. Формула Тейлора. Её применение для приближенных вычислений. Функция многих переменных. Элементы топологии пространства Rn. Предел, непрерывность и дифференцируемость функции многих переменных. Полный дифференциал. Частные производные высших порядков. Равенство смешанных производных. Экономические приложения частных производных. Понятие предельной полезности. Достаточное условие экстремума функции двух переменных. Необходимое условие экстремума функции двух переменных. Задача о нахождении экстремума функции двух переменных в замкнутой области. Первообразная. Неопределенный интеграл. Таблица интегралов. Свойства интеграла. Простейшие приемы интегрирования: метод подстановки, интегрирование по частям, интегрирование рациональных дробей, тригонометрических функций, простейших иррациональностей. Задача вычисления площади криволинейной трапеции. Интегральные суммы. Определенный интеграл. Свойства определенного интеграла. Интеграл как функция верхнего предела. Формула Ньютона-Лейбница. Геометрические приложения определенного интеграла: площади, длина дуги кривой, объем тела вращения, площадь поверхности тела вращения. Несобственные интегралы. Приближенное вычисление определенного интеграла: формулы прямоугольников, трапеций, Симпсона. Типы обыкновенных дифференциальных уравнений. Задача Коши. Существование и единственность решения задачи Коши. Понятие устойчивости решения дифференциального уравнения. Основные типы уравнений, интегрируемых в квадратурах. Понятие о дифференциальных уравнениях с запаздывающим аргументом. Модель нормального воспроизводства. Логистические уравнения: модель воспроизводства при наличии конкуренции, проблема эффективности рекламы. Постановка задачи о моделировании динамики цен на рынке товаров. Понятие о сумме числового ряда. Необходимое условие сходимости. Сходимость рядов с положительными членами. Признаки: Даламбера, интегральный, сравнения. Знакочередующиеся ряды, абсолютная и условная сходимость. Признак Лейбница. Понятие о суммировании расходящихся рядов. Сходимость функционального ряда. Степенные ряды. Радиус сходимости. Свойства степенных рядов. Ряд Тейлора. Разложение элементарных функций в ряд Тейлора. Применение степенных рядов к приближенным вычислениям. Понятие об асимптотических рядах. Элементы теории возмущений. Программа также включает в себя список основной и дополнительной литературы, рекомендуемой в ходе изучения курса и ориентировочный список вопросов для подготовки к зачетам и экзаменам. Б.2.1.2. Теория вероятностей и математическая статистика Элементы теории множеств и комбинаторики. Множества, операции над ними. Свойства операций. Правила сложения и умножения в комбинаторике. Размещения перестановки и сочетания с повторением и без повторения. Понятие о случайных событиях и их вероятностях. Основные свойства вероятности. Классический, геометрический и статистический подходы к вероятности. Трудности в этих подходах. Пространство элементарных событий. Алгебра случайных событий. Аксиоматическое определение вероятности. Условная вероятность. Понятие условной вероятности. Теорема умножения вероятностей. Независимость случайных событий. Формула полной вероятности. Теорема Байеса. Схема независимых испытаний. Независимые испытания. Формула Бернулли. Локальная и интегральная теоремы Лапласа. Задача о приемке большой партии товара. Формула Пуассона. Закон больших чисел в форме Бернулли. Дискретные случайные величины. Понятие случайной величины. Свойства случайных величин. Закон распределения дискретной случайной величины. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины. Математические модели на основе дискретных случайных величин: задачи теории страхования, организации лотерей, определение количества товарных запасов в условиях неопределенности. Неравенство и теорема Чебышева. Вероятностный смысл статистического ожидания и дисперсии. Примеры дискретных вероятностных моделей: биноминальное распределение и распределение Пуассона. Непрерывные случайные величины. Интегральная и дифференциальная функции распределения случайной величины. Числовые характеристики случайных величин. Общие свойства числовых характеристик. Нормированные и центрированные случайные величины. Непрерывные вероятностные модели: равномерное и нормальное распределения. Векторные случайные величины. Дискретные и непрерывные векторные случайные величины. Совместное распределение вероятностей. Независимость векторных случайных величин. Ковариация и корреляция случайных величин. Коэффициент корреляции и его свойства. Выборочный метод. Точечные оценки. Задачи статистического исследования. Выборочный метод. Точечные оценки для числовых характеристик случайной величины. Основные типы распределений, используемых в статистике. Стандартизованное нормальное распределение, распределение, распределение Стьюдента, F-распределение Фишера, распределение. Интервальное оценивание. Понятие доверительного интервала для оцениваемого параметра. Построение доверительных интервалов для параметров нормального распределения. Проверка статистических гипотез. Понятие статистической гипотезы. Критерии значимости и согласия. Уровень значимости и мощность критерия. Проверка гипотезы об однородности дисперсий. Критерий Пирсона. Проверка гипотезы о нормальном распределении исследуемой случайной величины. Регрессионные модели. Линейная статистическая модель с двумя переменными. Оценки методом наименьших квадратов. Дисперсионный анализ в регрессии. Прогнозирование. Понятие об общей линейной модели. Элементы теории принятия статистических решений. Классические и байесовские методы в статистике. Оценка биноминального параметра . Понятие о байесовском подходе в теории принятия решений. Метод наибольшего правдоподобия. Метод Монте-Карло. Программа также включает в себя список основной и дополнительной литературы, рекомендуемой в ходе изучения курса и ориентировочный список вопросов для подготовки к зачетам и экзаменам. Б.2.2. Компьютерные технологии и информатика Б.2.2.1.Информатика Цель курса состоит в формировании у студентов представления об информатике как фундаментальной научной дисциплине, изучающей вопросы проектирования информационных систем и разработки современных информационных технологий. Задачи дисциплины информатика: большое значение для освоения дисциплины имеет комплекс лабораторных работ, задачей которого является обучение студентов самостоятельной работе на компьютере. Практическая часть курса информатики основана на изучении наиболее распространённых программных продуктах - операционной системе Windows и офисного пакета MS Office 2000/2007/2010. Содержание курса. Информациология. Информация естественная и искусственная. Данные. Количественные и качественные оценки информации. Информатика. Информационные технологии и системы. Аппаратные средства Компьютеры и компьютерные системы. Структурная схема ПК. Компоненты, их назначение и основные технические характеристики. Манипуляторы. Приёмы работы манипулятором. Устройства хранения информации. Печатающие устройства. Их виды и характеристика. Локальные и глобальные компьютерные сети. Internet. Иерархическая файловая система. Полное имя файла. Сервисные программы-оболочки. Программные средства. Общее ПО. Операционные системы. Системные программные средства. Развитие степени интеграции ПО по данным, по управлению. Интегрированные системы. Windows – оболочка и операционная система. Инструменты. Схема MS Windows. Схемы окон приложений, документов, диалогового. Технологические принципы операционной системы MS Windows. Прикладные программные средства. Системы подготовки текстов. Классификация. MS Word for Windows (WW). Рекомендуемые настройки пользовательского интерфейса. Правила ввода данных. Рекомендации по работе с документом. ГОСТ Р 3.72-2001. Параметры страницы. Интеллектуальные возможности WW. Табличный процессор (электронные таблицы) MS Excel. Структура рабочей книги и рабочего листа. Адресация ячеек, ссылки. Диапазоны. Данные языка. Автоматизация ввода данных. Ввод формул. Работа с функциями. Построение диаграмм и линий тренда. Подбор параметра. Поиск решения. Сводные таблицы. Макросы. Кнопочные конструкции. Алгоритмизация и программирование. Понятие алгоритма. Основные алгоритмические структуры Следование, Развилка, Цикл. Производные алгоритмические структуры. Система программирования Visual Basic. Программирование основных и производных алгоритмических структур. Базы данных. Основные понятия. Информационные системы. Позадачная организация данных. Недостатки. Банки и базы данных. Модели представления данных: иерархическая, сетевая, реляционная. Базы данных. Системы управления базами данных. Электронная таблица Excel. Работа со списком в режиме вычислений. Реализация в Excel производных алгоритмических структур. Использование макросов для автоматизации процесса вычислений. СУБД баз данных MS Access. Основные объекты. Проектирование БД. Анализ предметной области. Постановка задачи. Математическое описание задачи. Информационно-логическая модель. Этапы разработки БД. Таблицы. Схема данных. Форма. Запросы. Отчёты. Главная кнопочная форма. Информационная безопасность. Основные понятия и определения. Угрозы безопасности. Организационные средства защиты информации. Механизмы и методы защиты информации в компьютерных системах. Антивирусная защита. Б.2.2.2. Интернет-технологии в рекламе и связях с общественностью Раздел 1. Локальные программные средства в деятельности специалиста по связям с общественностью: Работа с текстовой информацией. Работа с графической информацией, технология flash. Работа с аудио- и видеоданными. Создание и эксплуатация баз данных. Специализированное программное обеспечение для решения СО-задач. Раздел 2. INTERNET-технологии в деятельности специалиста по связям с общественностью: Аудит INTERNET-ресурсов с точки зрения PR-эффективности.ж Методы продвижения INTERNET-ресурсов в сетевой среде. Методы конкурентного взаимодействия в INTERNET. Онлайновые INTERNET-сервисы для решения задач СО. Организация работы СО-специалиста в INTERNET. Раздел 3. Беспроводные технологии в деятельности специалиста по связям с общественностью: Понятие беспроводной связи. Ее преимущества и недостатки. История. Защита данных. Bluetooth производственной спецификации беспроводной связи. Передача данных в мобильной связи. WiFi стандарт беспроводной связи. Техническое и программное обеспечение для решения типовых задач, связанных с беспроводными технологиями в сфере общественных связей. Раздел 4. Мобильные технологии в деятельности специалиста по связям с общественностью: Классы мобильных устройств. Операционные системы, используемые в мобильных устройствах. Технология мобильного офиса. Оборудование и программное обеспечение. Коммуникационные возможности мобильных устройств. Мультимедийные возможности мобильных устройств. Мобильные развлечения. Программа также включает в себя список основной и дополнительной литературы, рекомендуемой в ходе изучения курса и ориентировочный список вопросов для подготовки к зачетам и экзаменам. Вариативная часть Б.2.3. Интеллектуальные информационные системы Цель освоения – подготовка студентов к эффективному использованию современных информационных систем и технологий в процессе обучения в вузе и в ходе будущей профессиональной деятельности. Задачи дисциплины: изучение комплекса теоретических знаний об информатике, аппаратных и программных средств ПК; ознакомление с общими методами и способами сбора, накопления, обработки, хранения, передачи и анализа информации; изучение особенностей разграничения доступа к информации и общих подходов к обеспечению ее защиты и безопасности; усвоение современных информационных технологий, базирующихся на применении электронно-вычислительной техники, математического, программного и информационного обеспечения, а также средств и систем связи; формирование и развитие компетенций, знаний, практических навыков и умений, способствующих всестороннему и эффективному применению офисных программных средств и интеллектуальных информационных систем при решении прикладных задач профессиональной деятельности, связанных с поиском, обработкой и анализом информации, в том числе с применением глобальных компьютерных сетей. Содержание курса. Базовые понятия информатики. Связь курса с другими учебными дисциплинами. История развития и место информатики среди других наук. Информация и данные. Виды и свойства информации. Количество информации. Кодирование информации. Информационные процессы: сущность, основные понятия. Характеристика и классификация информационных процессов. Понятия «информационные ресурсы», «информационные технологии», «информационные системы», «интеллектуальные информационные системы». Тенденции развития информационных систем и технологий. Технические средства реализации информационных процессов. Принципы построения ЭВМ. Архитектура фон Неймана. Структурная схема ЭВМ. Персональные компьютеры. Состав, назначение, взаимодействие основных устройств ПК. Центральный процессор. Оперативная память. Системная магистраль. Внешние устройства. Иерархическая файловая система. Полное имя файла. Сервисные программы-оболочки. Программные средства реализации информационных процессов Классификация программного обеспечения. Системное программное обеспечение. Базовое программное обеспечение; операционные системы (ОС Windows); служебные программы. Прикладное программное обеспечение. Назначение, общая характеристика, классификация. Текстовые редакторы: назначение, классификация, краткая характеристика, основные функции. Программы подготовки презентаций: назначение, функциональные возможности. Редакционно-издательские системы: основные возможности, технология создания документов. Графические редакторы: назначение, краткая характеристика, приемы работы. Растровая и векторная графика. Обработка графической информации. Табличный процессор. Табличный процессор (электронные таблицы) MS Excel. Структура рабочей книги и рабочего листа. Адресация ячеек, ссылки. Диапазоны. Данные языка. Автоматизация ввода данных. Ввод формул. Работа с функциями. Построение диаграмм и линий тренда. Подбор параметра. Поиск решения. Сводные таблицы. Макросы. Кнопочные конструкции. Базы данных. Основные понятия. Информационные системы. Позадачная организация данных. Недостатки. Банки и базы данных. Модели представления данных: иерархическая, сетевая, реляционная. Базы данных. Системы управления базами данных. Системы управления базами данных (СУБД): назначение, классификация, основные функции, приемы эксплуатации. СУБД баз данных MS Access. Основные объекты. Проектирование БД. Анализ предметной области. Постановка задачи. Математическое описание задачи. Информационно-логическая модель. Этапы разработки БД. Таблицы. Схема данных. Форма. Запросы. Отчёты. Главная кнопочная форма. Информационная безопасность. Основные понятия и определения. Информационная безопасность и ее составляющие. Угрозы информационной безопасности в вычислительных системах и сетях. Методы и средства защиты информации. Организационные средства защиты информации. Механизмы и методы защиты информации в компьютерных системах. Антивирусная защита. Б.2.4. Электронный документооборот и делопроизводство Введение в научную дисциплину, объект, предмет, методы, базовые ключевые понятия. История и этапы развития электронного документооборота и делопроизводства в России. Концепция федеральной целевой программы «Электронная Россия». Понятие электронного документа, классы электронных документов, связанные с выполнением функций управления и деловыми процессами. Признаки и структура электронного документа. Понятие документопотока, его структура, показатели оценки документопотока. Жизненный цикл документа. Этапы документооборота. Электронный обмен неюридическими документами. Технологии документооборота организации. Способы ведения безбумажного (электронного) документооборота. Рассылка документов. Документооборот на базе электронной почты. Основные понятия электронной подписи. Виды электронных подписей в Российской Федерации. Использование электронной подписи в России. Понятие удостоверяющих центров выдачи электронной подписи Состав и содержание операций автоматизированного ввода потоков входящих документов. Содержание операций подготовительной стадии. Содержание операций основной стадии обработки и ввода документов. Классы сканеров, характеристики сканеров и требования, предъявляемые к выбору сканеров. Характеристика OCR, ICR и OMR-методов распознавания документов. Методы контроля операций сканирования и распознавания текстов. Методы индексирования документов. Состав факторов и требований, предъявляемых к системам ввода бумажных документов. Системы электронного документооборота. Общие положения. Основные технологии работы с документами. Основные типы СЭД. Основные задачи организации системы электронного документооборота (СЭД). Этапы развития СЭД. Основные задачи организации системы электронного документооборота (СЭД). Этапы развития СЭД. Главное назначение СЭД. Решение СЭД наиболее актуальных делопроизводственных задач учреждений. Особенности хранения документов, маршрутизация документов, разграничение доступа, отслеживание версий и подверсий документов, наличие утилит просмотра документов разных форматов, аннотирование документов, поддержка различных клиентских программ. Обзор отечественных систем электронного документооборота. Выбор системы электронного документооборота. Презентация системы «ДЕЛО» как эффективного инструмента автоматизации делопроизводства и электронного документооборота. Процедуры уничтожения документов и выделения документов на хранение. Номенклатура дел. Опись. Сроки хранения документов. Архивная служба в организации Программа также включает в себя список основной и дополнительной литературы, рекомендуемой в ходе изучения курса и ориентировочный список вопросов для подготовки к зачетам и экзаменам. Б.2.5. Основы информационного поиска Раздел 1. Общие сведения: Основные понятия курса. Информационные ресурсы и правила их описания. Информационные организации, их продукты и услуги. Типовая информационная инфраструктура информационной организации. Раздел II. Принципы поиска информации: Организация сбора и анализа информации применительно к задачам служб связей с общественностью. Методы доступа к текстовой информации. Информационные возможности сети INTERNET. Особенности активных информационно-поисковых мероприятий в INTERNET. Сравнительный обзор функциональных возможностей русскоязычных поисковых систем. Раздел III. Принципы обработки и представления информации: Основные особенности представления профильной информации в INTERNET. Организация информационного мониторинга на предприятии. Методы ручной и автоматизированной аналитико-синтетической обработки информации. Анализ результатов информационного мониторинга. Типовые методы использования методов информационного поиска при решении конфликтных ситуаций. Программа также включает в себя список основной и дополнительной литературы, рекомендуемой в ходе изучения курса и ориентировочный список вопросов для подготовки к зачетам и экзаменам. Дисциплины по выбору студентов Б.2.6. Современные принципы работы с деловой информацией Целью изучения дисциплины является подготовка студентов к эффективному использованию современных информационных систем и технологий в процессе работы с деловой информацией, в освоение теоретических положений делопроизводства, изучение принципов, процедур, технологий электронного документооборота и применение теоретических знаний в практических ситуациях. В процессе обучения ставятся следующие задачи: ознакомление с системой документационного, информационного и коммуникационного обеспечения организации; ознакомление с общими методами и способами сбора, накопления, обработки, хранения, передачи и анализа деловой информации; выработка практических умений в области составления основных видов документов; организация движения (транспортирования) документации – документооборота; понятие о системе хранения документов. Содержание курса. Введение в дисциплину, объект, предмет, методы. Введение в дисциплину, объект, предмет, методы, базовые ключевые понятия. История и этапы развития электронного документооборота и делопроизводства в России. Концепция федеральной целевой программы «Электронная Россия» Электронный документ как элемент управленческой деятельности Понятие электронного документа, классы электронных документов, связанные с выполнением функций управления и деловыми процессами. Признаки и структура электронного документа. Документооборот как составная часть документационного обеспечения управления. Понятие документопотока, его структура, показатели оценки документопотока. Жизненный цикл документа. Этапы документооборота. Электронный обмен неюридическими документами. Технологии документооборота организации. Способы ведения безбумажного (электронного) документооборота. Рассылка документов. Документооборот на базе электронной почты Понятие электронной подписи в работе с документами. Основные понятия электронной подписи. Виды электронных подписей в Российской Федерации. Использование электронной подписи в России. Понятие удостоверяющих центров выдачи электронной подписи Современные программные и технические средства работа с деловой информацией. Состав и содержание операций автоматизированного ввода потоков входящих документов. Содержание операций подготовительной стадии. Содержание операций основной стадии обработки и ввода документов. Классы сканеров, характеристики сканеров и требования, предъявляемые к выбору сканеров. Характеристика OCR, ICR и OMR-методов распознавания документов. Методы контроля операций сканирования и распознавания текстов. Методы индексирования документов. Состав факторов и требований, предъявляемых к системам ввода бумажных документов. Системы электронного документооборота. Основные типы СЭД. Основные задачи организации системы электронного документооборота (СЭД). Этапы развития СЭД. Основные задачи организации системы электронного документооборота (СЭД). Особенности хранения документов, маршрутизация документов, разграничение доступа, отслеживание версий и подверсий документов, наличие утилит просмотра документов разных форматов, аннотирование документов, поддержка различных клиентских программ. Б.2.7. Методы обработки эмпирических и экспериментальных данных Цели: снабдить студентов математическим аппаратом, необходимым для статистической обработки эмпирических и экспериментальных данных, возникающих в практической деятельности и в рекламно-социологических исследованиях; дать студентам базовые знания по математическим методам обработки данных, необходимые для правильной количественной и качественной интерпретации эмпирических и экспериментальных данных в общепрофессиональных дисциплинах. Задачи: теоретическое освоение студентами современных математических концепций и методов обработки эмпирических и экспериментальных данных; приобретение практических навыков применения математических методов обработки эмпирических и экспериментальных данных и их компьютерной реализации в рекламной деятельности и смежных областях. Основы обработки эмпирических и экспериментальных данных. Числовые характеристики случайных величин. Точеная и интервальная оценки параметров. Метод максимального правдоподобия для точечных оценок. Доверительные интервалы. Род ошибок (первый и второй). Методы статистической обработки данных. Выборка, среднее, мода, медиана, дисперсия. Статистические гипотезы. Нулевая и альтернативная гипотезы. Критерии проверки гипотез. Мощность критерия. Методы «очистки данных от выбросов». Робастные методы. Однофакторный эксперимент. Основное уравнение дисперсионного анализа. Принцип рандомизации. Анализ данных по различным моделям. Понятие блочного плана. Планы, основанные на использовании латинского квадрата, греко-латинского, гиперквадратов. Эксперименты с группировкой Корреляционный анализ. Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Ковариация и коэффициент корреляции. Основные положения корреляционного анализа. Двумерная модель. Ранговая корреляция. Основы дисперсионного анализа. Однофакторный дисперсионный анализ. Коэффициент детерминации. Двухфакторный дисперсионный анализ без повторений. Реализация дисперсионного анализа в MS Excel и Libre/Open Office Calc. Типы факторных экспериментов. Факторные эксперименты типа 22, 23, 2n и типа 32, 33, 3n. Регрессионный анализ. Метода максимального правдоподобия. Метод наименьших квадратов (МНК). Одномерная регрессия. Остаточная сумма квадратов. Мультиколлинеарность. Аппроксимация ортогональными функциями. Парная регрессионная модель. Статистический анализ уравнения регрессии. Интервальная оценка и проверка значимости уравнения регрессии. Линейная и нелинейная регрессия в MS Excel и Libre/Open Office Calc. Графическое представление регрессионных моделей.  Нелинейный регрессионный анализ. Нелинейная регрессия. Метод Гаусса-Ньютона для нелинейного МНК. Реализация нелинейной регрессии в MS Excel надстройкой «Поиск решения» и надстройкой «Решатель» (Solver) в Libre/Open Office Calc. Эволюционные алгоритмы оптимизации. Целочисленные и бинарные задачи. Метод ветвей и границ. Планирование эксперимента. Установление цели эксперимента. Уточнение условий проведения эксперимента. Выявление и выбор входных и выходных параметров. Необходимая точность результатов измерений. Составление плана и проведение эксперимента. Математическая модель. Статистическая обработка результатов эксперимента. Объяснение полученных результатов. Методы компьютерной обработки эмпирических и экспериментальных данных. Использование статистических программ и пакетов при обработке эмпирических и экспериментальных данных (на примере MS Excel и Libre/Open Office Calc). Б.2.8. Электронная реклама Цель курса состоит в формировании у студентов представления об информационных технологиях в рекламе, об электронной рекламе, как научной дисциплине, изучающей вопросы проектирования информационных систем и разработки современных информационных технологий, позволяющей грамотно ориентироваться в вопросах получения, обработки, интерпретации необходимой для рекламной деятельности. Задачами дисциплины является изучение основных теоретических и практических вопросов и рассмотрение существующего российского и зарубежного опыта по созданию, функционированию и развитию информационных систем и технологий, используемых в электронной рекламе. Содержание курса.  Аппаратные средства. Характеристика информационных технологий в электронной рекламе. Информациология. Анализ рекламной аудитории. Эффективность рекламы.. Локальные, корпоративные и глобальные сети. Рекламные возможности Интернет. Web-сайт – объект и субъект электронной рекламы. Баннерная электронная реклама Рекламная поддержка при создании и продвижении web-сайта. Использование методов рекламы (off line) и методов в сети Интернет (on line). ориентация средств рекламы на этапы жизненного цикла сайта. Web-сайт – "электронная витрина". Понятие рекламного баннера. Виды баннеров, выполняемые ими функций. Реклама в сообщениях E-mail. Программные средства разработки электронной рекламы Общее ПО. Операционные системы. Системные программные средства. Развитие степени интеграции ПО по данным, по управлению. Интегрированные системы. Windows – оболочка и операционная система. Инструменты. Схема MS Windows. Схемы окон приложений, документов, диалогового. Технологические принципы операционной системы MS Windows. Прикладные программные средства. Системы подготовки текстов. Классификация. MS Табличный процессор (электронные таблицы) MS Excel. Современные графические пакеты, использование возможностей компьютерных технологий по подготовке аудио, видео фрагментов и анимации. Развитие информационных технологий в электронной рекламе Реклама в электронной коммерции. Сетевые рекламные агенства Б.2.9. Современная информационная культура Цель учебного курса «Современная информационная культура» заключается в ознакомлении студентов с основными направлениями и проблемами формирования информационной культуры XXI века, особенностями информационной культуры как цивилизационного явления с учетом его воздействия на различные стороны общественной жизни, в том числе и во взаимосвязи с основными проблемами системной модернизации России. Задачи курса: сформировать представление об информационной культуре как приоритетной составной части общей культуры человека и его профессиональной культуры; показать значимость проблемы формирования и использования информационных потоков, а также управления ими в интересах повышения общего уровня и компетентности как отдельного человека, так и общества в целом; проанализировать информационную культуру комплексно и социально-культурном и историческом контексте; сформировать представление об информационной грамотности как части «информационной культуры», заключающего в себе отдельные знания и умения работы с информацией с применением новых информационных технологий; обучить правильной идентификации информации, необходимой для решения проблем, возникающих в профессиональной или учебной деятельности, эффективному поиску и организации; продемонстрировать подходы к интерпретации, анализу, оценке точности и надежности найденной; выработать понимания необходимости соблюдения правовых и этических норм при использовании найденной и сгенерированной информации для достижения желаемых результатов. Программа также включает в себя список основной и дополнительной литературы, рекомендуемой в ходе изучения курса и ориентировочный список вопросов для подготовки к зачетам и экзаменам.

Похожие:

	Основная образовательная программа высшего образования направление... Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по направлению подготовки 42. 03. 01 «Реклама и...		Основная образовательная программа высшего профессионального образования... Требования к уровню подготовки абитуриента, необходимые для освоения основной образовательной программы
	031600 реклама и связи с общественностью Выпускник по направлению подготовки «Реклама и связи с общественностью» с квалификацией (степенью) «бакалавр» должен обладать следующими...		Рабочая программа интеллектуальные информационные системы направление...
	По дисциплине «Зарубежная литература» для студентов первого курса,... «Зарубежная литература» для студентов первого курса, обучающихся по специальности 031600. 62 – «Реклама и связи с общественностью»,...		Программа дисциплины «Рынок связей с общественностью в России и за... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 031600. 62 «Реклама...
	Рабочая программа дисциплины основы медиапланирования «Основы медиапланирования» студентам очной полной формы обучения по направлению (специальности) подготовки бакалавра «031600 – Реклама...		Методические указания и индивидуальные задания для студентов идо,... Идо, обучающихся по напр. 031600 «Реклама и связи с общественностью» и 080400 Управление персоналом / сост. В. Н. Скворцова, Т. А....
	Программа дисциплины «Бренд-менеджмент» для направления 031600. 62... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 031600. 62 «Реклама...		Руководство по организации самостоятельной работы студентов соответствует... Для студентов направления подготовки 031600 «Реклама и связи с общественностью», профилю «Реклама и связи с общественностью в коммерческой...
	Программа дисциплины «Медиа и Арт»  для направления 031600. 62... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов для направления 031600. 62...		Программа дисциплины «Внутренние коммуникации» для направления подготовки... Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 030200....
	Программа дисциплины «История» Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 031600....		Программа вступительных испытаний в магистратуру по направлению 040100.... Программа вступительного экзамена по рекламе и связям с общественностью для поступающих в магистратуру по направлению 031600. 68....
	Учебно-методический комплекс дисциплины иностранный язык. Ооп 031600... Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования города Москвы		Программа дисциплины «Бренд-менеджмент» для направления 031600. 61... Программа дисциплины «Бренд-менеджмент» для направления 031600. 61 «Реклама и связи с общественностью» подготовки бакалавра