Математические методы и модели





НазваниеМатематические методы и модели
страница1/8
Дата публикации05.05.2015
Размер1.09 Mb.
ТипЗадача
100-bal.ru > Математика > Задача
  1   2   3   4   5   6   7   8


Министерство образования Российской Федерации

Южно-Уральский государственный университет

Кафедра «Экономика и инвестиции»

_

_

Габрин К.Э.


МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ



Семестровое задание

и методические указания к решению задач



Челябинск

Издательство ЮУрГУ

2000
УДК

ББК

Габрин К.Э., Математические методы и модели: Семестровое задание и методические рекомендации к решению задач. – Челябинск: Издательство ЮУрГУ, 2000. – 39 с.

Приведены задачи семестрового задания, методические указания к их решению, примеры вычислений, рекомендуемая литература и приложения.

Пособие предназначено для студентов специальностей 060811, 061101, 061120.

Табл. 12, прилож. 4, список лит. – 13 назв.

Одобрено учебно-методической комиссией факультета «Экономика и управление».

Рецензент: Никифоров К.В.

Задача 1
Многофакторный регрессионный и корреляционный анализ
Варианты задач с 1 по 25 с указанием результативного y и факторных x1, x2 признаков приведены в табл. 1.
По выборочным данным, представленным в табл. 2 и табл. 3, исследовать на основе линейной регрессионной модели зависимость результативного признака от показателей производственно-хозяйственной деятельности предприятий.

Таблица 1


Варианты задач

№ вар.

Результативный признак

Факторные признаки

№ вар.

Результативный признак

Факторные признаки

1

y1

x1,x3

14

y3

x1,x14

2

y2

x1,x5

15

y2

x5,x9

3

y2

x1,x7

16

y3

x8,x10

4

y2

x1,x11

17

y3

x7,x14

5

y2

x1,x10

18

y3

x3,x6

6

y1

x3,x4

19

y3

x1,x14

7

y2

x3,x11

20

y1

x2,x6

8

y2

x11,x5

21

y1

x3,x7

9

y1

x3,x5

22

y2

x5,x8

10

y2

x11,x6

23

y2

x9,x10

11

y2

x1,x6

24

y3

x4,x11

12

y2

x1,x12

25

y3

x1,x12

13

y2

x1,x2










Таблица 2


Обозначения и наименование показателей

производственно-хозяйственной деятельности предприятий

Обозначение показателя

Наименование показателя


y1

Производительность труда, тыс.руб./чел.

y2

Индекс снижения себестоимости продукции

y3

Рентабельность

x1

Трудоемкость единицы продукции

x2

Удельный вес рабочих в составе ППР

x3

Удельный вес покупных изделий

x4

Коэффициент сменности оборудования, смен

x5

Премии и вознаграждения на одного работника ППР, тыс.руб.

x6

Удельный вес потерь от брака,%

x7

Фондоотдача активной части ОПФ, руб./руб.

x8

Среднегодовая численность ППР, чел.

x9

Среднегодовая стоимость ОПФ, млн.руб.

x10

Среднегодовой фонд заработной платы ППР

x11

Фондовооруженность труда, тыс.руб./чел.

x12

Оборачиваемость нормируемых оборотных средств, дн.

x13

Оборачиваемость ненормируемых оборотных средств, дн.

x14

Непроизводительные расходы, тыс.руб.



Таблица 3


Исходные данные для расчета



y1

y2

y3

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

x10

x11

x12

x13

x14

1

9,4

62

10,6

0,23

0,62

0,4

1,35

0,88

0,15

1,91

7394

39,53

14257

5,35

173,9

11,88

28,13

2

9,9

53,1

9,1

0,43

0,76

0,19

1,39

0,57

0,34

1,68

11586

40,41

22661

3,9

162,3

12,6

17,55

3

9,1

56,5

23,4

0,26

0,71

0,44

1,27

0,7

0,09

1,89

7801

37,02

14903

4,88

101,2

8,28

19,52

4

5,5

30,1

9,7

0,43

0,74

0,25

1,1

0,84

0,05

1,02

6371

41,08

12973

5,65

177,8

17,28

18,13

5

6,6

18,1

9,1

0,38

0,72

0,02

1,23

1,04

0,48

0,88

4210

42,39

6920

8,85

93,2

13,32

21,21

6

4,3

13,6

5,4

0,42

0,68

0,06

1,39

0,66

0,41

0,62

3557

37,39

5736

8,52

126,7

17,28

22,97

7

7,4

89,8

9,9

0,30

0,77

0,15

1,38

0,86

0,62

1,09

14148

101,7

26705

7,19

91,8

9,72

16,38

8

6,6

76,6

19,1

0,37

0,77

0,24

1,35

1,27

0,5

1,32

15118

81,32

28025

5,38

70,6

8,64

16,16

9

5,5

32,3

6,6

0,34

0,72

0,11

1,24

0,68

1,2

0,68

6462

59,92

11049

9,27

97,2

9,0

20,09

10

9,4

199

14,2

0,23

0,79

0,47

1,4

0,86

0,21

2,3

24628

107,3

45893

4,36

80,3

14,76

15,98

11

5,7

90,8

8

0,41

0,71

0,2

1,28

0,45

0,66

1,43

1948

80,83

36813

4,16

128,5

10,44

22,76

12

5,2

82,1

17,5

0,41

0,79

0,24

1,33

0,74

0,74

1,82

18963

59,42

33956

3,13

94,7

14,76

15,41

13

10,0

76,2

17,2

0,22

0,76

0,54

1,22

1,03

0,32

2,62

9185

36,96

17016

4,02

85,3

20,52

19,35

14

6,7

37,1

12,9

0,31

0,79

0,29

1,35

0,96

0,39

1,24

6391

37,21

11688

5,82

85,3

7,92

14,63

15

9,4

51,6

13,2

0,24

0,70

0,56

1,2

0,98

0,28

2,03

6555

32,87

12243

5,01

116,6

18,72

22,62



Методические указания к решению задачи 1



Множественный корреляционный анализ состоит в оценке корреляционной матрицы генеральной совокупности по выборке и определении на ее основе оценок частных и множественных коэффициентов корреляции и детерминации.

Парный и частный коэффициенты корреляции характеризуют тесноту линейной зависимости между двумя переменными соответственно на фоне действия и при исключении влияния всех остальных показателей, входящих в модель. Диапазон изменения этих коэффициентов [-1;1].

Множественный коэффициент корреляции характеризует тесноту связи между одной переменной (результативной) и остальными, входящими в модель. Диапазон изменения этого коэффициента [0;1].

Квадрат множественного коэффициента корреляции называется множественным коэффициентом детерминации; он характеризует долю дисперсии одной переменной (результативной), обусловленной влиянием остальных, входящих в модель.

Дополнительная задача корреляционного анализа (основная – в регрессионном) – оценка уравнения регрессии.

Исходной для анализа является матрица X размерности (nk), которая представляет собой n наблюдений для каждого из k факторов. Оцениваются: вектор средних Xср, вектор среднеквадратических отклонений S и корреляционная матрица R:

Xср=(x1ср, x2ср,…, xjср,…, xkср);

S=(s1, s2, …, sj, …, sk);




1

r12



r1k

R=

r21

1



r2k















rk1

rk2



1
  1   2   3   4   5   6   7   8

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Математические методы и модели iconВасильев е. П. Экономико математические методы и модели часть I
Лукинова С. Г., Шатохина Л. В., Васильев Е. П. Экономико-математические методы и модели Часть I. Учебно-методический комплекс. –...
Математические методы и модели iconГорюшкин А. А., Хуторецкий А. Б. Математические модели и методы исследования...
Горюшкин А. А., Хуторецкий А. Б. Математические модели и методы исследования операций: курс лекций: Учеб пос. Новосиб национ иссл...
Математические методы и модели iconМетодические рекомендации по изучению дисциплины «экономико-математические...
Методические рекомендации по изучению дисциплины «экономико-математические методы и модели»
Математические методы и модели iconПлан чтения лекции по учебной дисциплине «Математические методы» Раздел №2
Учебные и воспитательные цели: изучить основные виды задач линейного программирования, их математические модели
Математические методы и модели iconТема: «Математические расчеты семейного бюджета»
Математическая экономика – теоретическая и прикладная наука, предметом которой являются математические модели экономических объектов...
Математические методы и модели iconФгбоу впо «сгэу» от 09. 11. 2012г. № Решение ученого совета Самарского...
«Математическое моделирование», «Математические модели в финансовых операциях», «Методы оптимизации», «Экономико-математические методы...
Математические методы и модели iconПрограмма дисциплины «Экономико-математические методы и модели в...
...
Математические методы и модели iconМетодические указания по выполнению реферата по учебной дисциплине...
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Математические методы и модели iconМетодические указания по выполнению реферата по учебной дисциплине...
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Математические методы и модели iconМетодические указания по выполнению реферата по учебной дисциплине...
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Математические методы и модели iconКурса «Математические методы в психологии»
Выписка из образовательного стандарта по дисциплине «Математические методы в психологии»
Математические методы и модели iconМатематические модели и методы отыскания квазиэффективных портфелей...
...
Математические методы и модели iconДисциплины «математические методы в инженерных задачах» Кафедра математики Направление
Математические методы в инженерных задачах – это прикладная математическая дисциплина, в которой изучаются, способствующая развитию...
Математические методы и модели iconМетодические рекомендации к самостоятельной работе студентов по дисципли...
Содержание внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине «Математические методы в психологии» включает в себя различные...
Математические методы и модели iconПримерная программа наименование дисциплины Линейная алгебра Рекомендуется...
Эконометрика, Математический анализ, Микроэкономика, Макроэкономика, Дифференциальные и разностные уравнения, Дискретные математические...
Математические методы и модели iconУчебно-методический комплекс по дисциплине «Математические методы в исторических исследованиях»
Учебно-методическое пособие предназначено для студентов ннгу, обучающихся по направлению подготовки 030600. 62 «История», изучающих...


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск