 МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РТ
ГУП РТ «РЕСПУБЛИКАНСКИЙ
ИНФОРМАЦИОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЦЕНТР»
ИНФОРМАЦИОННО-КОНСУЛЬТАЦИОННЫЙ ЦЕНТР
  
г. Казань, 2010г.
Оглавление
стр.
1. Обоснование прогнозных сценариев развития сельского хозяйства 4
2. Развитие территориально-отраслевого разделения
труда в зерновом производстве России 8
3. Структура рынка мяса в Российской Федерации 14
4. EBITDA в молочном деле 17
5. «Холодные» коровники: уроки суровой зимы и жаркого лета 21
6. Взаимосвязь между уровнем молочной продуктивности
и производительности коров 25
7. Белковомолочность - важный показатель молочной
продуктивности коров 27
8. Долголетие и удои зависят от генотипа 29
9. Содержание голштинов: практические рекомендации.
Содержание и уход за теленком 31
10. Республиканская программа «Развитие семейных ферм
в РТ на 2010-2012 гг.» 35
11. Чтобы телята выросли здоровыми 39
12. Ремонтный молодняк – основа воспроизводства 44
13. Романовская порода овец 48
14. Каркасные ангары для содержания овец 49
15. Не сетовать, а искать выход 50
16. Система обработки и плодородие почвы 53
17. Эффективность хозяйствования и стимулирование коллективов 59
18. Учет государственной помощи в сельскохозяйственных
организациях 62
19. Его кредо — надежность 66
20. С медом всегда праздник 69
Обоснование прогнозных сценариев развития
сельского хозяйства
Рассмотрены зарубежные модели инновационного развития и их элементы, используемые в формирующейся модели применительно к России. Перевод сельскохозяйственного производства на инновационный путь рассмотрен по трем сценариям: инерционному, энергосырьевому и инновационному, определено прогнозное потребление продуктов питания на душу населения в год по РФ, представлены приоритетные цели аграрного производства в рамках стратегического управления.
Различия в результативных показателях эффективности научной и инновационной деятельности обусловлены спецификой реализуемой в стране модели научного и инновационного развития (рис. 1).
В формирующейся модели научного и инновационного развития России используются элементы различных зарубежных моделей, что позволяет учитывать специфику сложившихся отношений на рынке научной продукций и имеющейся инфраструктуры научного и инновационного обслуживания.
Для стран, избравших инновационный путь развития в качестве приоритетного, пороговое значение наукоемкости ВВП с точки зрения экономической и научно-технической безопасности составляет 2%. Снижение же наукоемкости ВВП до уровня 0,3-1% продолжительностью свыше 5-7 лет ведёт к необратимой деградации инновационного потенциала страны. Регионами ускоренного расширения научно-технической сферы за последние годы стали государства Юго-Восточной Азии, Скандинавские страны (Финляндия, Швеция). Новые индустриальные страны (Гонконг, Сингапур, Тайвань, Южная Корея) увеличили наукоемкость ВВП в 1,5-2 раза и приближаются к показателям европейских государств и США.
Послание Президента России Д.А. Медведева Федеральному собранию Российской Федерации 12 ноября 2009 г. имеет стратегическое значение для России, в том числе для сферы науки и научно-технической деятельности. Устанавливая цель обретения Россией статуса мировой державы на принципиально новой основе, перехода страны на более высокую ступень развития цивилизации, Глава государства четко излагает конкретный план первоочередных действий по реализации предложенного им инновационного курса. Перевод сельскохозяйственного производства на инновационный путь развития является актуальной задачей, предусматривающей развитие сельского хозяйства на основе НТП, повышения его эффективности и социальной ориентированности, обеспечение устойчивого роста на передовой технологической основе.
Концепция социально-экономического развития России до 2020 г предусматривает: возвращение страны в число мировых технологических лидеров, четырехкратное повышение производительности труда в основных секторах российской экономики, увеличение доли среднего класса до 60-70% населения, сокращение смертности в 1,5 раза и увеличение средней продолжительности жизни до 75 лет. Концепция определяет приоритеты государственной политики: инвестиции в человеческий капитал, подъем образования, науки, здравоохранения, построение национальной инновационной системы, модернизация экономики, развитие ее новых конкурентоспособных секторов в высокотехнологических сферах экономики знаний, реконструкция и расширение производственной, социальной и финансовой инфраструктуры.
Рис. 1. Особенности зарубежных моделей инновационного развития (составлено по 1, 2, 3)
С учетом планируемых параметров концепции выполним сценарный прогноз для отрасли сельского хозяйства (табл. 1).
Представленные сценарии предусматривав значительное снижение импорта продовольственных товаров и соответственно рост продовольственной безопасности страны и розничного товарооборота продовольственных товаров, увеличение их экспорта.
Прогнозируемая инфляция снизит реальные доходы населения по всем предлагаемым сценариям. Инновационный сценарии обеспечивает снижение энергоемкости и электроемкости сельскохозяйственного производства, значительный рост производительности труда в отрасли. Дальнейшее развитие и подъём сельского хозяйства должны быть связаны с освоением прогрессивных технологий производства сельскохозяйственной продукции, использованием современной производительной техники, развитием перерабатывающих отраслей, улучшением использования земли и других ресурсов, ликвидацией диспаритета цен на промышленные и сельскохозяйственные товары, осуществлением комплекса мер по поддержанию села со стороны государства, совершенствованием производственной и социальной инфраструктуры и внутрихозяйственных отношений, улучшением сервисного обслуживания, управлением данной сферой производства на основе применения современных достижений науки. Принципиальная особенность такой системы ведения хозяйства заключается в инновационном подходе к ее организации и функционированию.
При прогнозировании на перспективу необходимо учесть все факторы, оказывающие влияние на изменение спроса на сельскохозяйственную продукцию. Затем определить степень их влияния на спрос и составить прогноз на основе какого-нибудь метода. Наиболее распространенные методы определения перспективной потребности - нормативный, метод экстраполяции и метод экспертных оценок.
Для удовлетворения жизненных благ населения и обеспечения россиян отечественными продуктами питания с учетом климатических и других особенностей страны сельскохозяйственным организациям России необходимо ежегодно производить: зерна -135 млн. т, семян подсолнечника - 3,8, сахарной свеклы - 45,5, овощей - 25 млн. т. Отечественные производители должны ежегодно поставлять: скота и птицы в живой массе -24-30 млн. т, молока - 60-65 млн. т, яиц - 52-55 млрд. шт. Перерабатывающим предприятиям агропромышленного комплекса страны необходимо производить: мяса, включая субпродукты первой категории, - 4-4,5 млн. т, сахарного песка из сахарной свеклы - 4, растительного масла - 1,2, маргарина - около 1 млн. т, рыбной продукции - примерно 450 тыс. т (табл. 2).
Таблица №1
Основные макроэкономические прогнозные сценарии развития
сельского хозяйства (темпы роста, %)
Таблица №2
Фактическое потребление продуктов питания
в расчете на душу населения в год по РФ, кг
Приоритетными целями аграрного производства в рамках стратегического управления являются следующие:
-укрепление позиций отрасли, в том числе путем Диверсификации производства, освоение новых рынков;
-улучшение общего финансово-экономического положения, что достигается не только путем роста объемов производства, но и режимом экономии, маневрирования своими активами, упорядочиванием финансовых расчетов и рядом других действий;
-завоевание высокой деловой репутации, для чего необходимо осуществлять безупречную внутриорганизационную политику, выдвигая в качестве безусловных приоритетов своевременное выполнение заключённых контрактов, честность в расчетах, высокий уровень качества товаров и услуг;
-обеспечение высокой надежности в производственно-хозяйственной деятельности путем создания мощностных и ресурсных резервов, страховых резервных фондов, развитой системы страхования рисков.
Кандидат экономический наук, профессор,
Российский государственный аграрный университет Е. Можаев
Ж.: «Международный сельскохозяйственный журнал», №6
Развитие территориально-отраслевого разделения труда в зерновом производстве России
В России, с ее обширной территорией и при наличии огромного разнообразия природных и экономических условий хозяйствования, эффективность зернового хозяйства во многом определяется территориально-отраслевым разделением труда, которое может являться либо импульсом для его развития как единого целого, либо существенным тормозом. В решении этой сложной и многоаспектной проблемы роль отдельных регионов неодинакова, поскольку территориальные особенности почвенных, климатических и экономических условий ведения зернового хозяйства предопределяют существенные региональные различия в наборе возделываемых зерновых культур, уровне интенсивности и эффективности зернового производства. Например, разница в урожайности зерновых культур по отдельным регионам составляет почти 6 раз, в себестоимости - свыше 4 и в трудоемкости производства зерна - 5 раз. Значительно различаются регионы и по уровню рентабельности производства зерна, его качественным характеристикам. Не все регионы могут обеспечить себя собственным зерном (табл. 1), что вызывает потребность в развитии межрегионального обмена, за счет которого покрывается до 20-25% потребности в продовольственном и фуражном зерне. При этом роль каждого региона в межрегиональном обмене неравнозначна и зависит от многих факторов, связанных прежде всего с региональными различиями в экономической эффективности ведения зернового хозяйства.
Таблица 1
Группировка регионов Российской Федерации по уровню производства зерна на душу населения в 2001 -2005 гг.
|
Группы регионов по уровню производства зерна на душу населения, кг
|
Число регионов в группе
|
Производство зерна надушу населения, кг
|
Средний уровень производства зерна на 1 регион, тыс. т
|
Посевная площадь зерновых культур в среднем на 1 регион, тыс. га
|
Удельный вес группы, %
|
Средний уровень потребления хлебопродуктов на 1 регион, кг на человека в год
|
в производстве зерна
|
в посевах зерновых культур
|
До 300,0
|
39
|
89
|
154
|
461
|
7,6
|
10,3
|
112
|
300,1-600,0
|
12
|
401
|
770
|
534
|
11,7
|
14,3
|
123
|
600,1-900,0
|
9
|
736
|
1319
|
757
|
15,0
|
15,2
|
120
|
900,1-1200,0
|
4
|
1098
|
2098
|
1174
|
10,6
|
10,5
|
132
|
1200,1-1500,0
|
10
|
1353
|
3594
|
1941
|
45,5
|
43,3
|
134
|
Свыше 1500,1
|
3
|
1930
|
2509
|
958
|
9,6
|
6,4
|
136
|
Российская Федерация
|
77
|
546
|
1026
|
582
|
100,0
|
100,0
|
120
| |
