Учебно-методический комплекс дисциплины «Методы маркетинговых исследований»

Скачать 3.9 Mb.

Название	Учебно-методический комплекс дисциплины «Методы маркетинговых исследований»
страница	13/24
Дата публикации	23.01.2015
Размер	3.9 Mb.
Тип	Учебно-методический комплекс

100-bal.ru > Маркетинг > Учебно-методический комплекс

1 ... 9 10 11 12 13 14 15 16 ... 24

Методы определения объема выборки

После выбора метода формирования выборки осуществляют расчет объема выборки. Расчет оптимального объема выборки - это очень важная часть подготовки исследования, позволяющая получать достоверную информацию и рационально распределять время и ресурсы на проведение исследования. Если взять недостаточный объем выборки, то пострадает достоверность полученных данных.

При определении объема выборки следует также принимать во внимание некоторые качественные факторы: важность принимаемого решения, характер исследования, количество переменных, характер анализа, объемы выборки, которые использовались в подобных исследованиях, коэффициент охвата, коэффициент завершенности, а также ограниченность ресурсов.

Коэффициент охвата – это степень наличия людей, подходящих для участия в исследовании, выраженная в процентах.

Коэффициент завершенности – это процент респондентов, соответствующих критериям отбора, которые полностью прошли интервью. Он учитывает ожидаемые отказы людей, отвечающих критериям исследования.

Наиболее применимы следующие методы расчета выборки:

Произвольный метод расчета выборки, например, определяется на уровне 5-10% от численности генеральной совокупности
Традиционный метод расчета - связан с проведением периодических ежегодных исследований, охватывающих, например, 500, 1000 или 1500 респондентов.
Статистический метод расчета – основывается на определении статистической надежности информации.
Метод расчета с помощью номограмм.
Эмпирический метод – выборка считается достаточной, когда все новые сведения вносят лишь незначительные изменения (которыми можно пренебречь) в уже собранные результаты исследования.
Затратный метод – основан на размере расходов, которые допустимо затратить на проведение исследования.

В ходе многочисленных исследований была выявлена определенная закономерность, что при выборке в 2000 респондентов погрешность составляет 3% и дальнейшее увеличение выборки не дает существенных изменений в снижении погрешности. Всероссийские социологические исследования проводились с размером выборки не более 2000 респондентов, а в настоящее время объем выборки для российских исследований 1000-1500 респондентов. Такой объем выборки (верхний порог объема выборки) может использоваться для компаний, работающих во всеросийских масштабах. Если верхний порог объема выборки ограничивается тем, что погрешность практически перестает «расти», то нижний порог необходимо определять, рассматривая при каком объеме выборки и генеральной совокупности, погрешность будет такой, которая дает компании необходимую степень достоверности данных.

Для определения объема выборки необходимо учитывать используемые статистические термины (статистики) (таблица 13).
Таблица 13 – Статистические термины, используемые при расчете объема выборки

Термин	Определение термина
Параметр	Описание определенной характеристики изучаемой совокупности. Параметр указывает на истинное значение, которое было бы получено, если бы проводилась перепись, а не выборка.
Статистика	Описание характеристики выборки. Статистика выборки используется для оценки параметров генеральной совокупности.
Окончательная коррекция совокупности	Это коррекция, применяемая для перерасчета дисперсии параметра генеральной совокупности, например среднего или доли
Степень точности	Желательная величина оценочного интервала при оценке параметра совокупности с использованием выборочной статистики. Это максимально допустимое различие между статистикой выборки и параметром генеральной совокупности.
Доверительный интервал	Диапазон, в который попадает истинное значение параметра совокупности при данном уровне достоверности.
Уровень достоверности	Вероятность того, что параметр совокупности попадает в доверительный интервал.
Выборочное распределение	Распределение значений выборочных статистик, рассчитанных для каждой возможной выборки, которая формируется из изучаемой совокупности при определенном плане выборочного наблюдения.
Статистическое заключение	Распространение результатов оценки выборки на оценку генеральной совокупности.
Стандартная ошибка	Среднеквадратическое (стандартное) отклонение выборочного распределения среднего или доли.

Существует также ряд формул для расчета параметров генеральной совокупности и объема выборки (таблица 14).

Таблица 14 – Формулы для расчета параметров генеральной совокупности и объема выборки

	Совокупность	Выборка
Среднее значение выборочного распределения среднего (μ)*	(1)	(5)
Дисперсия генеральной совокупности () - определяет разброс элементов генеральной совокупности	(2)	Дисперсия выборки (6)
Среднее квадратическое отклонение (s) или стандартное отклонение совокупности (σ)	(3)	Выборочное стандартное отклонение (7)
Коэффициент вариации выборки (Vv) или вариация генеральной совокупности (V)	(4)	(8)

* μ - среднее значение количественного параметра в совокупности;

- среднее значение количественного признака (выборочное среднее) используется для оценки неизвестного среднего генеральной совокупности;

- количественный параметр у элемента генеральной совокупности;

- значение количественного признака у элемента выборки;

s - выборочное стандартное отклонение, характеризует среднее расстояние от средней оценки ответов каждого респондента;

- дисперсия выборки, применяющаяся для оценки дисперсии генеральной совокупности;

n- количество элементов в генеральной совокупности.
Для определения объёма выборки может использоваться следующая формула, предложенная В.Г. Светуньковым (9):

(9),
где n – объём выборки,

- ошибка выборки, p – доля признаков генеральной совокупности, t¹ – статистика Стьюдента, N – размер генеральной совокупности.

При определении объема выборки для больших совокупностей (объем выборки составляет менее 5% генеральной совокупности) могут использоваться следующие формулы (таблица 15)
Таблица 15. – Формулы для расчета выборки, которая составляет менее 5% генеральной совокупности

Повторная выборка	Бесповторная выборка
При возможности повторного попадания единицы генеральной совокупности в выборку	При исключении возможности повторного попадания единицы генеральной совокупности в выборку)
При неизвестном объеме генер.совокупности, но известном распределении контролируемого признака (10)	При известном объеме генер.совокупности и известном распределении контролируемого признака (12)
При известной дисперсии изучаемого признака (σ) (11)	При известной дисперсии изучаемого признака (σ) (13)

t – нормированное отклонение, которое определяется по выбранному уровню доверительной вероятности (при 95% доверительной вероятности t = 1,96; при 99% доверительной вероятности t=2,58); р – найденная вариация генеральной совокупности, в % или в долях; q=100-р; ∆ - допустимая ошибка, в % или в долях; N – объем генеральной совокупности. Выборка признается малой, если ее объем превышает 5% генеральной совокупности, в этом случае объем выборки может быть скорректирован.

В.И. Паниотто приводит расчеты репрезентативной выборки с допущением 5%-ой ошибкой. Расчет статистической выборки при нормированном отклонении t=2 и допустимой ошибке = 5% (таблица 16, 17) показывает, что для большинства совокупностей объем выборки может быть определен любым способом, так как используемые практические приемы приводят к завышению объема исследуемой совокупности.
Таблица 16 – Расчеты репрезентативной выборки

(при нормированном отклонении t=2 и допустимой ошибке = 5%)

Объем генеральной совокупности	500	1000	2000	3000	4000	5000	10000	100 000	
Объем выборки	222	286	333	350	360	370	385	398	400

Таблица 17 - Расчеты репрезентативности выборки с допущением 5% ошибки для генеральной совокупности от 5 тысяч и более

	Количество единиц выборки
Объем выборки, если генеральная совокупность от 5000 и более	25	45	100	123	156	204	400	625
Фактическая ошибка при данном объеме выборки, %	20	15	10	9	8	7	5	4

Из таблицы 1 видно, что при размере генеральной совокупности более 5000 ее величина практически не влияет на размер выборки, поэтому формула примет следующий вид (величиной 1/N можно пренебречь):

(8.23) , где  - допустимая ошибка, в % или в долях.
При отсутствии точной информации о размере и характеристиках генеральной совокупности (при условии, что она не менее 5000)достаточно включить в выборку 400 ее представителей. Однако следует учесть, что если мы собираемся контролировать структуру выборки по нескольким параметрам, то объем выборки будет гораздо больше.

Стремление упростить процедуру расчета объема выборки приводит к созданию таблиц, шкал или программ, которые ориентированы на обеспечение статистической надежности информации, но при этом не пользователь может не пользоваться расчетами специальных формул. Например существует калькулятор выборки (www.shortway.to/few/calculator.html) на сайте Gallap (www.gallup.ru) можно найти таблицу, связывающую показатели размера выборки, распределения ответов с величиной стандартной ошибки.

Список литературы

а) Основная литература

Беляевский, И. К.Маркетинговое исследование: информация, анализ, прогноз / И.К. Беляевский. - 2-е изд.перераб. и доп. (ГРИФ). – М.: Инфра-М, 2013.
Каменева, Н. Г. Маркетинговые исследования: Учебное пособие / Н.Г. Каменева, В. А. Поляков. – М.: Вузовский учебник, 2010. – 448 с.
Черчилль, Г.А. Маркетинговые исследования / Г.А. Черчилль, Т.Д. Браун – СПб.: Питер, 2010. – 704с.

б) Дополнительная литература

Галицкий, Е.Б. Маркетинговые исследования: учебник для магистров / Е.Б. Галицкий.– М.: Юрайт, 2012. – 540с.
Коротков, А.В. Маркетинговые исследования / А.В. Коротков. – 2-е изд., перераб. и доп.– М.: Юрайт, 2012. – 591с.
Лашкова, Е.Г. Маркетинг: практика проведения исследований: Учебное пособие для вузов / Е.Г. Лашкова, А.И. Куценко. - М.: Издательский центр Академия, 2008. – 240с.
Сафронова, Н.Б. Маркетинговые исследования / Н. Б. Сафронова, И. Е. Корнеева. – М.: Дашков и Ко, 2012. – 296с.

Вопросы для самоподготовки:

Полевые исследования
Качественные исследования: понятие, классификация
Количественные исследования: понятие, классификация
Наблюдение как метод маркетингового исследования
Эксперимент как метод маркетингового исследования
Фокус-группа: понятие, виды, области применения
Глубинное интервью: понятие, области применения
Проекционные методы исследования: понятие, разновидности.
Анкета. Структура анкеты
Процесс разработки анкеты
Структурированные и неструктурированные вопросы
Правила формулирования вопросов
Порядок расположения вопросов
Генеральная совокупность
Выборочная совокупность и ее отличие от генеральной совокупности
Процесс выборочного наблюдения
Методы вероятностной выборки: простая случайная, систематическая, стратифицированная, кластерная
Методы детерминированной выборки: типовая, выборка по удобству, на основе суждений, поверхностная, квотная, выборка по принципу «снежного кома»
Подходы к определению объема выборки.

1 ... 9 10 11 12 13 14 15 16 ... 24

Похожие:

	Учебно-методический комплекс дисциплины «Методы маркетинговых исследований» Рабочая программа учебной дисциплины составлена в соответствии с требованиями федерального государственного образовательного стандарта...		Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методология и методы... Дисциплина «Методология и методы психолого-педагогических исследований» представляет блок общепрофессиональных дисциплин Госстандарта....
	Учебно-методический комплекс дисциплины «Методы ботанических исследований» Направление – 050100. 68 Педагогическое образование Магистерская программа Экологическое образование Форма подготовки очная		Учебно-методический комплекс по дисциплине «Методы оптимальных решений» Учебно-методический комплекс предназначен для студентов очной формы обучения, содержит план лекционных, практических и лабораторных...
	Учебно-методический комплекс дисциплины методология и методы научного исследования разработчики Учебно-методический комплекс дисциплины методология и методы научного исследования		Учебно-методический комплекс дисциплины красноярск 2012 пояснительная... Учебно-методический комплекс дисциплины (умкд) «Психодиагностика» для студентов заочной формы обучения (3,5 года обучения) по специальности...
	Учебно-методический комплекс дисциплины «Средства и методы управления качеством» Учебно-методический комплекс составлен в соответствии с требованиями государственного образовательного стандарта высшего профессионального...		Учебно-методический комплекс дисциплины «Методология и методы научного исследования» Учебно-методический комплекс дисциплины«Методология и методы научного исследования»
	Учебно-методический комплекс дисциплины «Методология и методы научного исследования»		Учебно-методический комплекс дисциплины специальность 100110. 65... Учебно-методический комплекс дисциплины (умкд) «Информационная культура» состоит из следующих элементов
	Учебно-методический комплекс дисциплины «Компьютерные технологии...		Учебно-методический комплекс дисциплины специальность: 050706. 65 «Педагогика и психология» Настоящий учебно-методический комплекс дисциплины (умкд) «Психолого-педагогическая коррекция» для студентов 5-го заочного отделения...
	Учебно-методический комплекс по дисциплине «Основы рекламного дела» Основные понятия. Реклама в системе маркетинговых коммуникаций. Цели и общие требования к рекламе. Функции рекламы		Учебно-методический комплекс учебной дисциплины «Методы криминалистики» Для специальности Требования к уровню освоения содержания дисциплины определены в Основной образовательной программе
	Учебно-методический комплекс дисциплины специальность : 040101. 65... Учебно-методический комплекс дисциплины (умкд) «Информатика» для студентов очной формы обучения по специальности 040101. 65 социальная...		Магистерская программа «Растениеводство» Цели и задачи дисциплины:... Целью освоения дисциплины «Инструментальные методы исследований» является овладение инструментальными методами исследования почвенного...

Школьные материалы