5. Содержание дисциплины
5.1. Разделы дисциплины и виды занятий
№ п/п
|
Раздел дисциплины
|
Лекции
|
ПЗ
|
С
|
ЛР
|
1
|
Теория развития инновационной деятельности.
Содержание НТП
|
1
|
1
|
5
|
|
2
|
Прогнозирование инновационного развития хозяйственных систем как один из способов повышения обоснованности подготовки решений по выработке инновационной политики
|
1
|
1
|
5
|
|
3
|
Прогнозирование НТП с экономической позиции
|
1
|
1
|
5
|
|
4
|
Научный подход к прогнозированию НТП
|
1
|
1
|
5
|
|
5
|
Классификация прогнозов инновационного развития
|
2
|
2
|
5
|
|
6
|
Теория цикличности как новая парадигма прогнозирования НТП
|
2
|
2
|
5
|
|
7
|
Прогнозирование потребности и обеспеченности экономики мегаполиса ( на примере Санкт-Петербурга)
|
2
|
4
|
8
|
|
|
Итого
|
10
|
12
|
38
|
|
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
6.1. Основная литература
1. Панова И.В., Субочев Ю.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие [Электронный ресурс] . - М. : Институт технологии и бизнеса, 2009.- 190с. // ЭБС «КнигаФонд». - URL: http://www.knigafund.ru/books/42590
(дата обращения: 19.01.2012).- Режим доступа: ограниченный по логину и паролю.
2.Бутакова М.М. Экономическое прогнозирование: методы и приемы практических расчетов: Учебное пособие / Бутакова Марина Михайловна; Рец. В.В.Мищенко и др. - М.: КНОРУС, 2008. - 168с.
Минько Э.П., Минько А.Э.Методы прогнозирования и исследования операцийУчебное пособие [Электронный ресурс] . - М. : Издательство Финансы и статистика. Инфра – М.,2010.- 480с. // ЭБС «КнигаФонд». - URL: http://www.knigafund.ru/books/76343
Примерные вопросы к экзамену по курсу:
1. Понимание НТП сегодня.
2. Формы проявления НТП и их связь с воспроизводством конечных потребительных стоимостей.
3. НТП как совокупность взаимосвязанных научно-воспроизводственных процессов. Потенциал НТП. Две составляющие потенциала НТП ( реальная и возможная).
4. Два блока прогнозирования в инновационной среде.
5. Принципы, соблюдение которых позволяет вырабатывать наиболее вероятные прогнозы развития инноваций и использования их возможностей в научно-технологическом обновлении производственных систем.
6. Этапы в инновационном прогнозировании: генетический, целевой, нормативный.
7. Алгоритм научного подхода к инновационному прогнозированию.
8. Стадии этапов прогнозирования: аналитическая, методическая, программная стадия, ресурсно-организационная, стадия, выявляющая возможные варианты распределения ресурсов
9. Классификация прогнозов инновационного развития - по используемым методам.
10. Классификация прогнозов инновационного развития – по содержанию (социально-экономические, естественно-научные).
11. Сущность теории цикличности.
12. История возникновения теории цикличности. Преимущества этого подхода.
Примерные темы для научных докладов или рефератов:
1. Инновации и их роль в стратегическом развитии и обеспечении экономической устойчивости хозяйственных систем.
2. Признаки и современные факторы инновационного типа развития и его становления.
3. Роль инновационного менеджмента в организационном и ресурсном обеспечении инновационного типа развития хозяйственных систем.
4. Сущность и основные функции инновационного менеджмента.
5. В чем заключаются организационно-функциональные особенности менеджмента корпораций инновационного типа?
6. Основные формы и методы менеджмента при обеспечении интеграции науки, производства и рынка. ( на конкретном примере)
7. Место прогнозирования в системе инновационного менеджмента хозяйственной системы инновационного типа. ( на конкретном примере)
8. Содержание теории цикличного развития. Каковы возможности ее использования в практике прогнозирования? ( на конкретном примере)
9. Каковы цели и задачи инновационного менеджмента?
10. Основные этапы и стадии прогнозирования инновационного менеджмента.
11. Технологии современного прогнозирования. ( на конкретном примере)
12. Направления перестройки прогнозирования воспроизводства техники нового типа.
13. Индикаторы, характеризующие результативность функционирования хозяйственной структуры ( на конкретном примере).
14. Ключевые понятия инновационной деятельности.
15. Инновационная активность как базовая экономическая категория.
16. Методы оценки эффективности инновационной деятельности. ( на конкретном примере).
Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московской области
«МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИРОДЫ, ОБЩЕСТВА И ЧЕЛОВЕКА «ДУБНА»
Факультет экономики и управления
Кафедра менеджмента
Рабочая программа дисциплины
Управление знаниями и информацией
«Инновационный менеджмент»
Направление подготовки
080500.68- Менеджмент
Квалификация (степень) выпускника
Магистр
Форма обучения – очная
Уровень подготовки магистр
Курс (семестр) : 6 (11 )
г. Дубна
2011
Цели и задачи освоения дисциплины «Управление знаниями и информацией»
Образовательные цели: усвоение знаний и понимание фундаментальных и прикладных вопросов управления знаниями и информацией, решение разноплановых проблем управления знаниями на примере отечественного и международного опыта. Для достижения целей дисциплины необходимо выработать у студента компетенции: знание – понимание – умение профессионально решать следующие задачи:
осуществлять классификацию, анализ и синтез разнородных знаний;
выделять научное знание из потока разнородной информации и знания;
формировать требования к нормативной базе управления знаниями и информацией в целях устойчивого инновационного развития социально-экономических систем разного уровня управления;
осуществлять оценку и анализ потоков информации в целях научно-методического обеспечения управления устойчивым инновационным развитием социально-экономических систем разного уровня управления;
проводить мониторинг, экспертизу, капитализацию и коммерциализацию знаний в целях обоснования, разработки и реализации проектов устойчивого инновационного развития социально-экономических систем разного уровня управления.
В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
• границы интуитивного и научного знания;
• основы мониторинга, защиты и хранения информации в организации;
• сущность семантико-параметрического анализа и синтеза знаний;
• характеристику интуитивного и научного знания
Уметь:
• уметь выделять интуитивное и научное знание;
• определять связь мер разнородных знаний;
• проводить семантико-параметрический анализ и синтез знаний;
• организовывать мониторинг, защиту и хранение знаний и информации в организации;
• проводить экспертизу, капитализацию и коммерциализацию знаний;
• формировать нормативную базу управления информацией, знаниями и новациями;
• управлять потоками разнородных знаний и информации в организации.
• осуществлять параметризацию объектов управления на основе интуитивных и научных знаний и информации;
• осуществлять обоснование и разработку проектов по реализации знаний и новаций.
Должен обладать навыками:
• выделения интуитивного и научного знания;
• определения связи мер разнородных знаний;
• семантико-параметрического анализа и синтеза знаний;
• формирования нормативной базы управления информацией, знаниями и новациями;
• управления потоками разнородных знаний и информации в организации.
• осуществления обоснования и разработки проектов по реализации знаний и новаций;
• осуществления параметризации объектов управления на основе интуитивных и научных знаний и информации.
Наименование раздела
дисциплины
|
Лекции
|
Практ. занятия/семинары
|
С. р.с.
|
Всего
|
Введение в проблему
|
1
|
4
|
17
|
22
|
Понятие «знание» и «информация»
|
2
|
6
|
19
|
27
|
Инструменты знания и информации
|
4
|
8
|
19
|
31
|
Технология управления информацией
|
4
|
8
|
19
|
31
|
Технология управления знаниями
|
6
|
8
|
19
|
33
|
Итого
|
17
|
34
|
93
|
144
|
аттестации по итогам освоения дисциплины.
Тематика рефератов по разделам дисциплины
Раздел 1. Введение в проблему
Эволюция менеджмента: от финансово-ориентированного менеджмента к менеджменту знаний
Экономика, базирующаяся на знаниях
Информационный менеджмент: причины и история возникновения
Управление знаниями – одна из основных концепций управления
От хранения данных к управлению знаниями
Предпосылки управления знаниями
Роль знаний в управлении и развитии организации
Управление знаниями – требование нового века
Основные понятия дисциплины «Управление знаниями и информацией»
Определение системы управления знаниями
Системы управления знаниями в научно-исследовательских коллективах
Корпоративные информационные системы управления знаниями
Особенности создания и внедрения системы управления знаниями
Обмен знаниями в стратегических альянсах
Роль социальных сетей в управлении знаниями и информацией
Раздел 2. Понятия «знание» и «информация»
Знание о знаниях
Понятие «знание» как система
Знание как ресурс и объект управления
Обмен и структуризация знаний
Функции управления знаниями
Накопление и распространение знаний
Приобретение, усвоение и передача знаний
Способы получения новых знаний
Пути передачи знаний
Новые тенденции и прикладные аспекты инженерии знаний
Научное и интуитивное знания
Компетенции и управление знаниями в образовании
Представление информации и знаний в Internet
Теоретические аспекты структурирования знаний
Обзор знаний и новаций (по областям)
Раздел 3. Инструменты знания и информации
Зачем человеку нужно иметь мировоззрение устойчивого развития?
Теория и методология проектирования устойчивого развития как инструменты знания
Научные основы проектирования устойчивого развития в системе природа – общество – человек
Выдающиеся открытия, положенные в основу проектирования устойчивого развития в системе природа – общество – человек
Технологии хранения данных
База данных как элемент системы управления знаниями
Визуальное проектирование баз знаний как инструмент познания
Концептуальное проектирование и управление знаниями
Роль адаптивных обучающих систем в управлении знаниями
Корпоративный информационный портал как инструмент управления знаниями
Интранет как инструмент управления знаниями
Структура и методы оценки интеллектуального капитала
Сторителлинг как инструмент управления знаниями
Наставничество как инструмент управления знаниями
Коллектив разработчиков или новаторские коллективы в управлении знаниями
Раздел 4. Технология управления информацией
Оперативная аналитическая обработка информации
Интеллектуальный анализ данных
Анализ данных в системе Statistica
Корреляционный анализ данных
Регрессионный анализ данных
Дисперсионный анализ данных
Кластерный анализ данных
Дискриминантный анализ данных
Факторный анализ данных
Деревья решений как технология управления информацией
Нейронные сети как технология управления информацией
Теоретические аспекты инженерии знаний
Технологии инженерии знаний
Интеллектуальные Интернет-технологии в управлении информацией
Автоматизированные прикладные системы планирования
Раздел 5. Технология управления знаниями
Интеллектуальная организация в управлении знаниями
Как инвестировать в социальный капитал
Защита авторских прав в управлении знаниями
Методы мониторинга знаний и новаций
Технология капитализации знаний
Технология и методы коммерциализации знаний
Технологии оценки последствий от реализации знаний и новаций
Жизненный цикл новаций и управление знаниями
Методы экспертизы и интегральной оценки знаний и новаций
Методы оценки интеллектуального капитала организации
Потребительная и меновая стоимость знаний
Когда и как возникает стоимость?
Риски в управлении знаниями
Новые тенденции в управлении знаниями
Методы оценки последствий от реализации знаний и новаций
Тема реферата также может быть индивидуально предложена студентом. Все темы рефератов согласуются с лектором или семинаристом.
Перечень вопросов, выносимых на экзамен:
Как из моря данных выделить знание?
Как из знаний выделить научное знание?
Как может быть получено новое знание?
Что такое понимание и умение делать?
Каковы элементы знания?
Какие будут последствия при разрыве связей между элементами знания?
Какие будут последствия при разрыве связей в содержании знания?
Какие будут последствия при разрыве связей между инструментами знания?
Что является основной причиной разрыва связей в системе природа-общество-человек?
Каковы основные причины разрыва связей между естественными и гуманитарными знаниями?
Можно ли устранить разрывы связей между естественными и гуманитарными науками, используя несовместимые меры разнообразных профессиональных языков?
Какие на ваш взгляд следует использовать меры, чтобы соизмерить разнородные связи между природными и социальными процессами?
В чем суть проблемы «состыковки» (установления связей) различных наук в системе природа-общество-человек?
Зачем человеку нужно иметь мировоззрение?
Интуитивное и научное мировоззрение.
Господствующее и не господствующее мировоззрение.
Мировоззрение устойчивого развития.
Зачем нужна теория? Что такое теория?
Интуитивная и научная теория: структура.
Критерии истинности теории.
Аксиоматика научной теории устойчивого развития.
Язык научной теории устойчивого развития.
Как устроена и что дает LT-система?
Что такое пространственные, временные, пространственно-временная величины?
Операции с LT-величинами.
Константы и алгоритмы их получения.
Законы сохранения и алгоритмы их получения.
Общий закон природы. Закон сохранения.
Что такое технология? Что такое инновационная технология?
Что такое прорывная технология? Зачем нужны прорывные технологии?
Что такое прорывные технологии устойчивого развития? В чем их принципиальное отличие?
Раскройте и проиллюстрируйте технологический принцип пространственно-временной гармонии.
Раскройте и проиллюстрируйте технологический принцип гармонии качества.
Раскройте и проиллюстрируйте технологически принцип гармонии количества.
Что такое система жизнеобеспечения человека?
Каковы характеристики инновационных и прорывных технологий жизнеобеспечения?
Как оценить вклад технологий в развитие страны?
Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московской области
«МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИРОДЫ, ОБЩЕСТВА И ЧЕЛОВЕКА «ДУБНА»
Факультет экономики и управления
Кафедра менеджмента
Рабочая программа дисциплины
МЕТОДЫ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ И ПРИКЛАДНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ
Наименование магистерской программы
«Инновационный менеджмент»
Направление подготовки
080500.68- Менеджмент
Квалификация (степень) выпускника
Магистр
Форма обучения – очная
Уровень подготовки магистр
Курс (семестр) : 6( 12 )
г. Дубна
2011
Цели освоения дисциплины:
Цель курса — всесторонняя подготовка магистра менеджмента, не просто свободно владеющего современными методами анализа данных, но и способного применять их в любых, в том числе нестандартных, ситуациях для решения конкретных практических задач.
Знания, которые магистры данной магистерской программы получат в рамках данного курса, станут основой карьеры в области маркетинговых и социологических исследований, – как на стороне исполнителя, так и на стороне заказчика, – а также в области брендинга, рекламы и PR.
Задачи изучения дисциплины:
- знакомство с основными методами социологических и прикладных исследований;
- понимание того, в каких условиях, для решения каких задач и при каких ограничениях указанные методы применяются;
В результате освоения дисциплины студент должен:
- знать основные методы современного анализа данных для решения задач снижения размерности, классификации, моделирования и прогнозирования;
- уметь строить модели, оценивать их качество и сравнивать различные модели;
- иметь навыки (приобрести опыт) анализа реальных социологических и маркетинговых данных с применением пакета SPSS.
Государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования Московской области
«МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПРИРОДЫ, ОБЩЕСТВА И ЧЕЛОВЕКА «ДУБНА»
Факультет экономики и управления
Кафедра менеджмента
Рабочая программа дисциплины
Управление интеллектуальной собственностью
Наименование магистерской программы
«Инновационный менеджмент»
Направление подготовки
080500.68- Менеджмент
Квалификация (степень) выпускника
Магистр
Форма обучения – очная
Уровень подготовки магистр
Курс (семестр) : 6( 11 )
г. Дубна
2011
Определенный в качестве стратегической задачи перевод национальной экономики на инновационный путь развития, формирование и эффективное функционирование экономики, основанной на знаниях, многократно увеличивает значение правой охраны результатов интеллектуальной деятельности. Это, в свою очередь, требует подготовки специалистов во всех отраслях народного хозяйства, обладающих необходимыми знаниями в области охраны и управления интеллектуальной собственностью.
Основной целью дисциплины «Управление интеллектуальной собственностью» является формирование у студентов базовых представлений об интеллектуальной собственности.
Задачами курса является изучение основных положений, связанных с правовой охраной и использованием объектов интеллектуальной собственности в экономике, таких как:
- основы международного права и национального законодательства в сфере интеллектуальной собственности;
- принципы предоставления правовой охраны объектам интеллектуальной собственности в России и за рубежом;
- способы введения объектов интеллектуальной собственности в гражданский оборот и распоряжения правами на эти объекты;
- основы экономики интеллектуальной собственности;
- основы системы управления интеллектуальной собственностью;
- ответственность за нарушения прав интеллектуальной собственности.
В процессе изучения данной дисциплины студенты должны ознакомиться с основами национального законодательства и международных договоров в области права интеллектуальной собственности, а также с существующей в России системой государственного управления интеллектуальной собственностью.
Умения, приобретенные при изучении курса должны включать применение полученных знаний в процессе создания объектов интеллектуальной собственности, получения правовой охраны и использования этих объектов в экономическом обороте.
Обучающиеся должны получить представление об основных понятиях в сфере интеллектуальной собственности, знать порядок оформления и защиты прав на объекты интеллектуальной собственности, а также способы распоряжения правами на объекты интеллектуальной собственности.
|
