5. Общая трудоемкость дисциплины.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетные единицы: 36 аудиторных часов и 36 часов самостоятельной работы студентов. Из 36 аудиторных – 8 лекционных часов и 28 часов лабораторных занятий.
6. Формы контроля: Промежуточная аттестация: зачет в 3 семестре.
Аннотация к рабочей программе «Теория нейронных сетей»
1. Место дисциплины в структуре ООП.
Курс «Теория нейронных сетей» входит в «Профессиональный цикл» (Б3.В5) для направления подготовки 230700 Прикладная информатика федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования. Данная дисциплина способствует формированию профессиональных навыков в области применения компьютерных технологий и технологий искусственного интеллекта для построения различных моделей, что обеспечивает выпускника конкретными знаниями и умениями, в соответствии с федеральным государственным образовательным стандартом РФ.
2. Цели дисциплины.
Целью изучения курса «Теория нейронных сетей» является освоение студентами теоретических и практических основ нейросетевых технологий.
Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:
- формирование понимания значимости освоения методами и технологиями искусственного интеллекта;
- освоение теоретических основ неро-сетевого моделирования;
- изучение методов проектирования нейронных сетей;
- формирование навыков применения нейронных сетей для решения задач практического содержания;
- формирование навыков работы с основными современными неро-сетевыми пакетами.
3. Структура дисциплины.
Принципы функционирования биологических нейронных сетей. Формальный нейрон. Передаточные функции Архитектура, топология, обучение нейронных сетей. Основные модели нейронных сетей. Проверка адекватности нейронно-сетевой модели. Оптимизация топологии нейронной сети. Распознавание образов, кластеризация, оптимизация, сжатие данных, управление, аппроксимация функций, прогнозирование. Экономико-математическое моделирование на основе технологии нейронных сетей.
4. Требования к результатам освоения дисциплины:
В результате изучения дисциплины студент должен обладать следующими компетенциями:
общекультурными компетенциями (ОК):
способностью использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общества (ОК-1);
способностью самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5);
способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-8);
профессиональными компетенциями (ПК)
способностью при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2);
способностью ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий (ПК-4);
способностью использовать технологические и функциональные стандарты, современные модели и методы оценки качества и надежности при проектировании, конструировании и отладке программных средств (ПК-7);
способностью моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы (ПК-9);
способностью принимать участие во внедрении, адаптации и настройке прикладных ИС (ПК-13);
способностью оценивать и выбирать современные операционные среды и информационно-коммуникационные технологии для информатизации и автоматизации решения прикладных задач и создания ИС (ПК-16);
способностью анализировать рынок программно-технических средств, информационных продуктов и услуг для решения прикладных задач и создания информационных систем (ПК-19);
способностью применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач (ПК–21).
5. Общая трудоемкость дисциплины.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц: 54 аудиторных часа и 54 часа самостоятельной работы студентов. Из 54 аудиторных – 22 лекционных часа и 32 часа лабораторных работ.
Дисциплина изучается в 6 семестре.
6. Формы контроля: Промежуточная аттестация: зачет.
Аннотация к рабочей программе дисциплины
«Прикладные нечеткие системы в экономике»
1. Место дисциплины в структуре ООП
Дисциплина «Прикладные нечеткие системы в экономике» входит в вариативную часть профессионального цикла (Б3.В.ОД.6) основной образовательной программы, предусмотренной Федеральным государственным стандартом высшего профессионального образования по направлению подготовки 230700 – Прикладная информатика. Изучению дисциплины «Прикладные нечеткие системы в экономике» предшествует изучение студентами дисциплины «Нечеткая математика».
2. Цели дисциплины
Целью изучения дисциплины является ознакомление студентов с основами методологии применения аппарата нечеткой математики при решении задач экономического характера.
Задачи, решение которых обеспечивает достижение цели:
обеспечить получение студентами знаний и представлений об основных методах и приемах обработки нечеткой информации и математического моделирования в различных областях экономической деятельности;
познакомить студентов с алгоритмами нечеткого оптимального управления, многокритериального выбора, нечеткого программирования;
познакомить студентов с программным инструментарием реализации нечетко-множественных методов и алгоритмов нечеткого оптимального управления.
3. Структура дисциплины
Задачи принятия решений на базе нечеткой логики и нечетких отношений. Алгоритмы нечеткого оптимального управления. Управление иерархическими экономическими системами на основе нечеткой информации. Нечетко-множественный подход в маркетинговых исследованиях и инвестиционной деятельности.
4. Требования к результатам освоения дисциплины
В результате изучения дисциплины студент должен обладать следующими компетенциями:
общекультурными компетенциями (ОК):
способностью использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общества (ОК-1);
способностью находить организационно-управленческие решения и готовность нести за них ответственность (ОК-4);
способностью самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремиться к саморазвитию (ОК-5);
способностью понимать сущность и проблемы развития современного информационного общества (ОК-7);
способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-8);
профессиональными компетенциями (ПК):
способностью при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2);
способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра (ПК-3);
способностью ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий (ПК-4);
способностью моделировать и проектировать структуры знаний и данных, прикладные и информационные процессы (ПК-9);
способностью применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы обработки информации, выполнять оценку сложности алгоритмов, программировать и тестировать программы (ПК-10);
способностью принимать участие во внедрении, адаптации и настройке прикладных ИС (ПК-13);
способностью принимать участие в реализации профессиональных коммуникаций в рамках проектных групп, презентовать результаты проектов и обучать пользователей ИС (ПК-14);
способностью применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17);
способностью выбирать необходимые для организации информационные ресурсы и источники знаний в электронной среде (ПК-20);
способностью применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач (ПК-21);
способностью готовить обзоры научной литературы и электронных информационно-образовательных ресурсов для профессиональной деятельности (ПК-22).
5. Общая трудоемкость дисциплины
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единицы: 54 аудиторных часа и 54 часа самостоятельной работы студентов. Из 54 аудиторных – 14 лекционных часов, 14 часов практических занятий и 20 часов лабораторных занятий.
6. Формы контроля: Промежуточная аттестация – экзамен в 6 семестре.
Аннотация к рабочей программе дисциплины «Рынок ценных бумаг и компьютерные технологии технического анализа»
Место дисциплины в структуре ООП.
Курс «Рынок ценных бумаг и компьютерные технологии технического анализа» входит в «Профессиональный цикл (вариативная часть)» (Б3.В7) для направления 230700.62 – Прикладная информатика, профиль экономика, федерального государственного стандарта высшего профессионального образования. Использует знания, полученные обучающимися в курсах «Математика», «Информатика и программирование». Курс «Рынок ценных бумаг и компьютерные технологии технического анализа» читается в седьмом семестре.
2. Цели изучения дисциплины.
Цель дисциплины: овладение методами технического анализа инструментов рынка ценных бумаг.
Задачи дисциплины:
– ознакомить обучающихся с классификацией ценных бумаг, их основными характеристиками, с информационными системами фондового рынка;
– содействовать фундаментализации образования, формированию научного мировоззрения;
– добиться освоения обучающимися базовых теоретических и практических методов технического анализа, разработанными западной и отечественной наукой и практикой;
– сформировать навыки компьютерного анализа и прогнозирования движения рынка ценных бумаг.
3. Структура дисциплины.
Функции, структура и регулирование рынка ценных бумаг, его участники. Основные понятия, постулаты и предпосылки технического анализа. Графические методы технического анализа. Объемы. Аналитические методы технического анализа. Технические макроиндикаторы рынка. Специальные методы технического анализа рынка ценных бумаг.
4. Требования к результатам освоения дисциплины.
В результате изучения дисциплины студент должен обладать следующими компетенциями:
общекультурными компетенциями (ОК):
способностью логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и полемики (ОК-2);
способностью самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5);
способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-8);
профессиональными компетенциями (ПК):
способностью использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра (ПК-3);
способностью применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК–17);
способностью анализировать рынок программно-технических средств, информационных продуктов и услуг для решения прикладных задач и создания информационных систем (ПК-19);
способностью применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач (ПК–21).
5. Общая трудоемкость дисциплины.
Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетных единиц: 66 аудиторных часа и 42 часа самостоятельной работы студентов. Из 66 аудиторных – 26 лекционных часов и 40 часов лабораторных занятий.
6. Формы контроля.
Промежуточная аттестация: экзамен в 7 семестре.
7. Составитель.
Русских Татьяна Николаевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры алгебры и математических методов в экономике.
Аннотация к рабочей программе дисциплины
«Теория экономического риска и моделирование рисковых ситуаций»
1. Место дисциплины в структуре основной образовательной программы, в модульной структуре ООП
Курс «Теория экономического риска и моделирование рисковых ситуаций» является обязательной дисциплиной вариативной части Профессионального цикла (Б3.В.ОД.8) учебного плана направления подготовки 230700.62 Прикладная информатика, профиль Экономика. Использует знания, полученные обучающимися в курсах «Теория вероятностей», «Математическая статистика», «Информатика и программирование», «Исследование операций», «Математическая экономика». Курс «Теория экономического риска и моделирование рисковых ситуаций» читается в шестом семестре. Приобретенные в ходе изучения знания необходимы для освоения студентами курсов «Бизнес-планирование», «Рынок ценных бумаг и компьютерные технологии технического анализа», «Информационные технологии в инвестиционном проектировании», «Управление хозяйственным риском производственного предприятия».
2. Цель изучения дисциплины
Целями освоения дисциплины «Теория экономического риска и моделирование рисковых ситуаций» являются формирование навыков качественного и количества анализа рисковых ситуаций, построения математических моделей рисковых ситуаций, а также знакомство с современными направлениями развития теории экономического риска.
3. Структура дисциплины
Основы теории экономического риска. Количественная оценка уровня риска. Принятие решения в условиях риска. Моделирование рисковых ситуаций
4. Требования к результатам освоения дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:
общекультурных
способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и полемики (ОК-2);
способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5);
профессиональных
способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2);
способен использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности и эксплуатировать современное электронное оборудование и информационно-коммуникационные технологии в соответствии с целями образовательной программы бакалавра (ПК-3);
способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий (ПК-4);
способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17);
способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач (ПК-21).
В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
основные понятия теории экономического риска;
концепции управления риском;
уметь:
идентифицировать рисковую ситуацию;
выделять и классифицировать экономические риски,
применять теоретические знания при решении практических задач экономики, используя возможности вычислительной техники и программного обеспечения;
владеть:
количественными методами оценки уровня риска;
навыками математического моделирования рисковых ситуаций.
|
